AglaiaSense und Leopard Imaging zeigen in Barcelona datenschutzfreundliche KI-Verkehrskameras

AI-VIVA erreicht das Finale in Barcelona

Die beiden Unternehmen stellen gemeinsam in der Fira Barcelona Gran Vía aus. Sie hatten AI-VIVA vorgeschlagen, kurz für Vision Intelligence for València and Arterials, und wurden damit als Finalist der fünften Urban Challenge des Barcelona Innova Lab Mobility (BILM) ausgewählt. Im Mittelpunkt der Challenge steht der Einsatz künstlicher Intelligenz bei der Ampelsteuerung.

AI-VIVA verbindet die Edge-KI-Verkehrslösungen von AglaiaSense mit der patentierten Datenschutzarchitektur von Leopard Imaging. Auf der Messe zeigt das Team live die Kameras MS500 und GS500 von AglaiaSense zusammen mit der AglaiaSense AI Box, die auf NVIDIA-Technik basiert. Laut den Unternehmen ergänzt die AI Box eine lokale Verarbeitung, um Gruppen benachbarter Kreuzungen zu koordinieren.

So arbeiten die Kameras

Die Kameras analysieren die Bilder im Gerät selbst und nutzen dafür die intelligenten Bildsensoren Sony IMX500 und IMX501. Sie zählen und klassifizieren Fahrzeuge, Busse, Radfahrer und Fußgänger in Echtzeit. Rohvideo wird innerhalb von 400 bis 800 Millisekunden im Gerät verworfen, übertragen werden nur anonyme Metadaten. Städte können diese Daten in Software zur Signalsteuerung einspeisen, um Ampeln an den tatsächlichen Bedarf anzupassen.

Die Unternehmen nennen folgende technische Daten:

• MS500: rund 2 W durchschnittliche Leistungsaufnahme, 1080p, Stromversorgung über eine handelsübliche NEMA- oder ZHAGA-Straßenlaternenbuchse.
• GS500: durchschnittlich rund 6,5 W, zwei 4K-Kameras, mit Ethernet, LTE Cat 4 und GPS; Versorgung über PoE, 12 bis 24 V DC oder einen NEMA-Adapter.
• Beide Kameras: Schutzart IP66, Betriebstemperatur von −20 °C bis +65 °C, Montage an vorhandenen Masten, sodass weder Grabungen noch neue Masten nötig sind.

Zudem geben die Unternehmen an, der Bandbreitenbedarf liege mehr als 95 % unter dem einer CCTV-basierten Überwachung.

Ergebnisse aus der Praxis und Referenzen

AglaiaSense zufolge sind die Lösungen in Nordamerika und Asien im Einsatz. Das Unternehmen gewann den ersten Platz beim Pedestrian Safety Challenge Hackathon, den die Edge AI Foundation (früher tinyML Foundation) und die Stadt San José veranstalteten. In Feldtests erreichten die Systeme laut Mitteilung eine Erkennungs- und Zählgenauigkeit von über 95 %.

Die Stadt Lakewood in Colorado verglich die GS500 auf realen Straßen mit herkömmlichen IP-Kameras und LiDAR. Laut Mitteilung fiel die GS500 dabei genauer, energieeffizienter und in der Installation günstiger aus. An einem Übergang mit hohem Unfallrisiko, an dem Fußgänger häufig außerhalb des Zebrastreifens die Straße querten, warnte das System herannahende Autofahrer in Echtzeit.

„Städte wollen sicherere, flüssigere Straßen, ohne jeden Übergang in einen Überwachungspunkt zu verwandeln“, sagte Leon Luo, CEO von AglaiaSense. „Dass wir in Barcelona Finalist sind, zeigt uns, dass der Ansatz überzeugt.“ Bill Pu, CEO von Leopard Imaging, sagte: „Datenschutz muss in die Kamera eingebaut sein und darf nicht nachträglich ergänzt werden.“

Was das für Städte bedeutet

Das Angebot richtet sich an Städte, die adaptive Ampelsteuerung ohne Infrastruktur zur Videoüberwachung wollen. Da die Kameras nur anonyme Metadaten senden und an vorhandenen Masten montiert werden, brauche der Einsatz weniger Bauarbeiten und weniger Datenübertragung als kamerabasierte Überwachung, argumentieren die Unternehmen. Diese Aussagen stammen von den Unternehmen und aus dem von ihnen angeführten Vergleich in Lakewood.

Besucher finden das Team in Halle 3, Ebene 0, Straße D, Stand 71. AglaiaSense beschreibt sich als Edge-KI-Unternehmen, das auf datenschutzfreundliche, bildbasierte Sensorik für Smart Cities spezialisiert ist. Leopard Imaging bezeichnet sich als weltweit führenden Anbieter hochauflösender Embedded-Kameras und KI-basierter Bildverarbeitungslösungen.