AI Adoption Institute startet, um Unternehmen bei der Messung von Erträgen zu unterstützen

Das AI Adoption Institute ist gestartet, um mittelständischen Unternehmen dabei zu helfen, ihre KI-Ausgaben in messbare Geschäftsergebnisse zu verwandeln. Die Organisation mit Sitz in Denver verbindet Peer Circles, eigene Forschung und eine Return-on-AI-Bewertung.
- AiAi ist in Denver gestartet, um mittelständischen Unternehmen bei der Messung von KI-Ergebnissen zu helfen.
- Die Peer Circles umfassen 10 bis 16 Führungskräfte aus nicht konkurrierenden Unternehmen.
- Fünf anonyme Forschungsstudien laufen bis zum Jan. 31, 2027.
- Kostenlose Webinare am Nov. 12 und Nov. 24 erklären die Messung von Return on AI.
Der Fokus liegt auf der Lücke zwischen KI-Nutzung und Ergebnissen
Der Start von AiAi fällt in eine Zeit, in der Unternehmen weiterhin KI einführen, sie aber nicht konsequent mit Gewinnen verknüpfen, wie aus den in der Ankündigung des Instituts zitierten Zahlen hervorgeht. Fast neun von zehn Unternehmen nutzen KI in mindestens einer Geschäftsfunktion, doch nur 37% schreiben ihr einen Einfluss auf den Gewinn zu. Dieser Anteil hat sich seit einem Jahr nicht verändert, wie aus den Daten von McKinsey von August 2026 hervorgeht.
McKinsey stellte außerdem fest, dass 6% der Unternehmen als besonders leistungsstarke KI-Anwender gelten. Bei ihnen sind mindestens 5% der Erträge an KI geknüpft. Unabhängig davon gaben 56% der CEOs an, dass ihr Unternehmen durch KI weder höhere Umsätze noch niedrigere Kosten verzeichnet habe, während 12% von beidem berichteten. Das geht aus der 29. Global CEO Survey von PwC unter 4,454 CEOs hervor, die im Januar 2026 veröffentlicht wurde.
Brett Schklar, President und Enterprise Futurist von AiAi, sagte, die Organisation habe mit fast 2,000 CEOs und Unternehmensleitern über deren Fortschritte bei der KI-Nutzung gesprochen. "Die Unternehmen haben die Lizenzen gekauft und den schwierigen Teil ausgelassen: die Veränderung der Arbeitsabläufe", sagte Schklar in der Ankündigung.
Peer Circles und Forschung bilden das Modell des Instituts
In den AiAi Circles kommen 10 bis 16 Führungskräfte aus Unternehmen zusammen, die nicht miteinander konkurrieren. Die Gruppen sind nach Funktionen organisiert, darunter Personalwesen, Finanzen, Betrieb, Marketing, Vertrieb und CEOs. Ein ausgebildeter Catalyst leitet jeden Circle, der monatlich an realen KI-Problemen arbeitet.
Die AI City Circles treffen sich persönlich in Denver, Miami, New York City, San Diego und Sacramento. Die AI Anywhere Circles finden virtuell statt. Nach Angaben des Instituts sollen die Circles Unternehmensleiter regelmäßig die Möglichkeit geben, Ansätze zu vergleichen und Messungen auf KI-Initiativen anzuwenden.
AiAi führt außerdem fünf kurze, anonyme Studien durch, an denen bis zum Jan. 31, 2027 teilgenommen werden kann. Sie behandeln die Einführung von KI, das Personalwesen, die CEO-Perspektive, Vertrauen und externe KI-Berater. Die ersten Ergebnisse sollen im Q1 2027 veröffentlicht werden.
"Profitabler KI-Einsatz ist zunächst ein Führungsproblem und kein Technologieproblem", sagte Schklar. Er bezeichnete die Return-on-AI-Bewertung als Möglichkeit, Ergebnisse zu messen und Initiativen zu identifizieren, die künftig keine Finanzierung mehr erhalten sollten.
Webinare stellen die Bewertung und die Reifegradskala vor
Schklar und Dr. Rebecca Nusbaum, Head of Research & Education bei AiAi, veranstalten am Nov. 12 und Nov. 24 kostenlose 45-minütige Live-Sitzungen. In beiden Sitzungen geht es darum, wie die Circles funktionieren, auf welcher von fünf Stufen der Operational Maturity Scale von AiAi ein Unternehmen steht und wie Return on AI gemessen wird.
Die Sitzungen beginnen an beiden Terminen um 11:00 a.m. MT beziehungsweise 1:00 p.m. ET. Es handelt sich um dieselbe Sitzung, und alle, die sich anmelden, erhalten die Aufzeichnung. Außerdem ist für Dec. 15 eine persönliche Mittagssitzung in Denver geplant.
AiAi richtet sich nach eigenen Angaben an mittelständische Unternehmen mit 50 bis 5,000 Beschäftigten. Die Organisation unterstützt sie dabei, durch Peer Circles, Forschung und Veranstaltungen vom KI-Experimentieren zu messbaren Ergebnissen zu gelangen. Für diese Unternehmen bietet der Start des Instituts einen strukturierten Ansatz zur Bewertung von KI-Projekten, wobei die Ankündigung selbst keine Ergebnisse des Programms nennt.


