Amazon Bedrock bietet Claude Opus 5 und Sonnet 5 jetzt regional in Seoul und Singapur an

Was verfügbar ist und wo

Amazon Bedrock unterstützt nach Angaben von AWS jetzt Claude Opus 5 und Claude Sonnet 5 in der Region Asia Pacific (Seoul) (ap-northeast-2) sowie Claude Sonnet 5 in der Region Asia Pacific (Singapore) (ap-southeast-1). Beide werden mit In-Region-Inferenz am bedrock-runtime-Endpunkt angeboten.

AWS verweist auf Organisationen in Südkorea oder Singapur, die lokale Anforderungen an die Datenverarbeitung erfüllen müssen, etwa in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und öffentlicher Sektor. Diese Kunden könnten die Anthropic-Modelle nun in großem Maßstab nutzen, so das Unternehmen.

Aktuelle Informationen zur Modellverfügbarkeit in den einzelnen Regionen findet man laut AWS auf der Seite „Regional availability by models“ im Amazon Bedrock User Guide.

So funktioniert In-Region-Inferenz

Bei der In-Region-Inferenz wird eine Anfrage vollständig in der einen AWS-Region verarbeitet, die der Kunde angibt. Eingabe-Prompts und Ausgabeergebnisse bleiben laut AWS über den gesamten Lebenszyklus der Anfrage in dieser Region.

Das unterscheidet sich von regionsübergreifenden Inferenzprofilen (Cross-Region Inference). AWS erklärt, es gebe keine Routing-Schicht, sodass eine Anfrage an Seoul oder Singapur ausschließlich von dieser Region bedient wird. Der Preis dafür ist die Kapazität: Der Durchsatz ist durch die Kapazität der Region begrenzt, und für Anfragen gelten Service-Kontingente pro Region.

Abgerechnet wird nach der Standard-On-Demand-Preisliste der aufgerufenen Region. Kontingentverbrauch, Amazon-CloudWatch-Metriken und AWS-CloudTrail-Protokolleinträge beziehen sich ebenfalls auf dieselbe Region. Beim Monitoring muss man daher nicht zwischen Quell- und Zielregion unterscheiden.

Erste Schritte

AWS empfiehlt den bedrock-runtime-Endpunkt für neue Anwendungen. Die Modelle werden über direkte Modell-IDs wie anthropic.claude-opus-5 oder anthropic.claude-sonnet-5 aufgerufen. Der Endpunkt unterstützt die Messages API von Anthropic sowie die Amazon-Bedrock-APIs InvokeModel und Converse. Außerdem funktioniert er mit Amazon-Bedrock-Funktionen wie Amazon Bedrock Guardrails und Intelligent Prompt Routing.

Entwickler können die Modelle ohne Programmieraufwand im Text-Playground der Amazon-Bedrock-Konsole ausprobieren. Beschrieben werden folgende Schritte:

• Die Konsole in der gewünschten Region öffnen.
• Unter Test den Playground wählen und ein Modell auswählen.
• Nach anthropic.claude-opus-5 suchen, unter Inference die Option On-Demand auswählen und Apply wählen.
• Einen Prompt eingeben und Run wählen.

Für den programmatischen Zugriff stellt AWS Beispiele mit dem AWS SDK for Python (Boto3) für die APIs InvokeModel und Converse sowie mit dem Anthropic SDK für die Messages API bereit. Voraussetzungen sind ein aktives AWS-Konto mit Zugriff auf Amazon Bedrock, die AWS CLI, Python 3.8 oder höher, Boto3, das Anthropic SDK und der Amazon Bedrock Token Generator. Nutzung, Leistung und Kosten lassen sich über CloudWatch und AWS Cost Explorer überwachen.

Was das für Kunden bedeutet

Für Teams in Südkorea und Singapur mit strengen Vorgaben zur Datenresidenz bietet der Start die Möglichkeit, Claude-Modelle zu betreiben und dabei die Inferenz innerhalb der gewählten Region zu halten. Die Grenzen ergeben sich ebenfalls aus der Ankündigung: Opus 5 ist nur in Seoul verfügbar, und die Kapazität wird durch Kontingente pro Region gedeckelt, da es kein regionsübergreifendes Routing gibt, das zusätzliche Nachfrage auffangen könnte.