Apax’ Jason Wright: Investoren sollten ihr Urteilsvermögen erweitern, nicht auslagern

KI verändert die Arbeitsweise von Investmentteams, macht menschliches Urteilsvermögen aber nicht überflüssig. Davon ist Jason Wright, Partner bei Apax Partners, überzeugt. Bei der Auftaktveranstaltung des Wharton AI in Finance Lab rief Wright Studierende dazu auf, KI zur Erweiterung ihres Denkens einzusetzen, statt es zu ersetzen.
- Jason Wright bezeichnete den aktuellen KI-Zyklus als anders als frühere Technologieschübe.
- Apax beschäftigt weiterhin gleich viele Ingenieure und steigert mit KI den Output.
- Ein Apax-Forschungsprojekt erstellt inzwischen in zwei Stunden einen ersten Entwurf mit 25 Seiten.
- Wright sagte, KI werde weder menschliches Urteilsvermögen noch das Ausbildungsmodell der Firma ersetzen.
- Er riet Studierenden, praktische Erfahrungen zu sammeln und menschliche Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
Technologischer Wandel mit ungewissem Ausgang
Wright hat den Boom und das Platzen der Internetblase, die Mobilfunkwelle und den Aufstieg des Cloud Computing als Investor begleitet. Winston (Wei) Dou, dem wissenschaftlichen Leiter des Wharton AI in Finance Lab, sagte er, dass der aktuelle KI-Zyklus „nichts mit den anderen drei gemeinsam hat“.
Frühere Technologieschübe seien für Unternehmen vor allem finanzielle Chancen gewesen, sagte Wright. KI sei anders, weil sie „Software, die sich selbst schreibt“, umfasse und der Ausgang dadurch schwerer vorherzusagen sei. Sein Rat: eine gewisse Demut bewahren und erkennen, dass Geduld eine Strategie sein kann. Für Studierende könne es derzeit sinnvoll sein, zu beobachten, wie sich das Umfeld entwickelt.
KI steigert den Output bei Apax
Wright verwendet lieber den Begriff „augmentierte Intelligenz“ als „künstliche Intelligenz“. „Künstlich“ könne unecht klingen, während „Superintelligenz“ etwas suggeriere, das klüger sei als alle anderen. „Augmentiert“ biete eine hoffnungsvollere Perspektive, die weiterhin auf den Menschen beruhe, der die Technologie einsetzt.
Bei Apax hat KI die Zahl der Ingenieure bisher nicht verringert und laut Wright auch keine erheblichen KI-bedingten Einsparungen gebracht. Die wichtigste Veränderung sei ein höherer Output. Teams könnten an Projekten arbeiten, die wegen Budget- und Ertragsdrucks zuvor ganz unten in ihren Backlogs standen.
„Wir schaffen mehr mit denselben Ressourcen“, sagte Wright. Als Beispiel nannte er ein internes Forschungsprojekt, das früher einige Personen zwei Monate beschäftigte. Heute könne es in zwei Stunden einen ersten Entwurf mit 25 Seiten erstellen. Das Ergebnis sei noch kein fertiges Produkt, aber Wright bezeichnete es als „einen großartigen Anfang“ für das Team, das es weiterentwickelt.
Menschliches Urteilsvermögen bleibt beim Investieren entscheidend
Apax ist ein Ausbildungsunternehmen mit etwa 180 Mitarbeitern, und Wright erwartet nicht, dass KI die Einstiegspositionen der Firma ersetzt. „Wir werden niemals einen Bot als Partner haben“, sagte er. Associates nutzen KI für Recherchen, Referenzgespräche und die Überprüfung von Modellen, doch die Firma hat ihre Einstellungen nicht reduziert.
Investieren erfordere Menschen, die eine Position verteidigen und spontan denken können, sagte Wright. Partner würden weiterhin menschliche Kollegen im Raum brauchen, um Entscheidungen zu diskutieren. Er warnte außerdem davor, dass eine zu starke Abhängigkeit von KI jüngeren Fachkräften die Chancen nehmen könnte, ihr eigenes Urteilsvermögen zu entwickeln.
Bei Apax spricht bei den abschließenden Investmentkomitees die jüngste Person im Raum zuerst. Partner erinnern sich an diejenigen, die ihre Einschätzung klar formulieren können. Kommunikation und eigenständiges Denken sind daher wichtige Voraussetzungen für den beruflichen Aufstieg.
Erfahrung und menschliche Fähigkeiten zählen für die nächste Generation
Menschen, die in die Branche einsteigen, empfahl Wright, Zeit in einem echten Unternehmen zu verbringen, idealerweise in einem, das KI einsetzt. Diese Erfahrung könne zeigen, wie sich technologische Veränderungen auf den tatsächlichen Betrieb auswirken. Außerdem hob er kritisches Denken, Kreativität, Eigeninitiative und zwischenmenschliche Fähigkeiten hervor.
In Bewerbungsgesprächen würde Wright lieber hören, was ein Kandidat über Apax und einen ihn interessierenden Deal weiß, als sich ausschließlich auf einen Modellierungstest zu konzentrieren. Der Test bleibe jedoch ebenfalls wichtig, fügte er hinzu.
Die Veranstaltung fand am October 13 statt und markierte zugleich Wrights Rückkehr nach Wharton, WG'00. Seit etwa acht Jahren ist er Mitglied im Graduate Board des Wharton-MBA-Programms und kehrt jedes Semester für eine Vorlesung zurück. Die Botschaft der Diskussion für Nutzer und künftige Investoren war eindeutig: KI kann die Leistungen von Menschen erweitern, doch das Urteilsvermögen sollte nach Ansicht des Autors beim Menschen bleiben.
Wharton AI & Analytics Initiative: Augmented Intelligence: Four Takeaways from Apax’s Jason Wright


