AWS startet quelloffenen MCP-Server, damit KI seinen offenen Datenkatalog durchsuchen kann

Offene Daten auffindbar machen

Die Registry of Open Data on AWS (RODA) umfasst über 1.100 Datensätze von mehr als 400 Organisationen, darunter NASA, NOAA, NIH und das Allen Institute. Über sein Open Data Sponsorship Program übernimmt AWS die Speicherkosten und stellt so mehr als 100 Petabyte an Satellitenbildern, Klimadaten, Genomdaten und geowissenschaftlichen Forschungsdaten frei zur Verfügung.

Laut Tonix Alejo, AI for Good Lead bei AWS, liegt das Problem in der Auffindbarkeit. Eine Klimaforscherin, die Dürren in Ostafrika untersucht, könnte Tage damit verbringen, unter 1.100 Optionen den passenden Datensatz zu finden, die Dateistruktur zu verstehen und zu beurteilen, ob er zur Forschungsfrage passt. Der neue Server soll es Forschenden ermöglichen, einfach nach "Datensätzen zu Dürreindizes in Subsahara-Afrika" zu fragen, so das genannte Beispiel, und binnen Sekunden Optionen, Vorschauen und Metadaten zu erhalten.

So funktioniert der MCP-Server

MCP ist ein offener Standard, mit dem sich KI-Assistenten mit externen Werkzeugen und Datenquellen verbinden lassen. Mit dem Server kann jeder MCP-kompatible Assistent, darunter Kiro und Claude Code, im Auftrag der Forschenden den gesamten Katalog durchsuchen, Metadaten prüfen, Bucket-Inhalte auflisten und Dateien stichprobenartig auslesen.

Der Server steht unter der Apache-2.0-Lizenz als Open Source zur Verfügung und beruht auf drei Funktionen:

• Entdecken: Datensätze anhand der Forschungsfrage finden.
• Erkunden: Metadaten prüfen und verwandte Datensätze finden.
• Bewerten: Dateistrukturen in der Vorschau ansehen und echte Daten stichprobenartig prüfen.

Im Panel "Open data for all" auf dem Summit sagte Dan Pilone, CEO von Element 84, Forschende und Einsatzkräfte im Katastrophenschutz benötigten die richtigen Daten schnell, zuverlässig und in einer Form, die Handeln ermöglicht. David Feng vom Allen Institute ergänzte, hochwertige offene Datensätze schüfen weit über das ursprüngliche Forschungsprojekt hinaus Nutzen, weil Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler damit Methoden testen und auf früheren Entdeckungen aufbauen könnten.

Das Now Go Build CTO Fellowship

AWS verband den Start mit seinem Now Go Build CTO Fellowship, das von Werner Vogels, VP und CTO von Amazon.com, geleitet wird. Das Programm unterstützt Technologieverantwortliche, die sich in den Bereichen Bildung, Gesundheit, Ernährungssicherheit, Klimaresilienz und Katastrophenhilfe sozial engagieren, oft mit knappen Budgets und unter hohem Druck. Vogels sagte: "Wir fühlen uns als große Organisation dafür verantwortlich, gemeinnützigen Organisationen zu helfen, mit Technologie tatsächlich erfolgreich zu sein." Er rief Ingenieure und Führungskräfte dazu auf, neben Geld auch Zeit und Fachwissen einzubringen.

Neunzehn Fellows nahmen in diesem Jahr als Rednerinnen und Redner am Summit teil, eingeladen im Rahmen einer Zusammenarbeit von AWS und der Internationalen Fernmeldeunion (ITU). Fred Werner von der ITU sagte nach einer Mentoring-Session mit ihnen: "Sie reden nicht theoretisch über KI. Sie entwickeln praktische Lösungen für echte Probleme, oft lokale Lösungen für lokale Gemeinschaften."

Staffel 2 der Videoserie des Fellowships feierte auf dem Summit Premiere und begleitet Fellows aus den Kohorten Gesundheit und Bildung:

• Ezekiel Brooks von U.S. Hunger nutzt KI und Datenintegration, um die Ursachen von Ernährungsunsicherheit aufzudecken und Familien mit Gesundheits- und Sozialleistungen zu verbinden.
• Jay Patel von Jacaranda Health versorgt drei Millionen Mütter in Afrika per SMS mit Hinweisen zur Mutter-Kind-Gesundheit.
• Oluwafunmilayo Ajakaiye von The Sapphires Development Initiative bringt mit KI-gestütztem, personalisiertem Lernen MINT-Bildung zu benachteiligten Mädchen in ganz Afrika.
• Rosius Ndimofor von EduCloud Academy in Kamerun baut Cloud-Plattformen in lokalen Sprachen.

Weitere Rednerinnen und Redner beschrieben lokale Datenlücken. Petya Kangalova vom Humanitarian OpenStreetMap Team sagte, lokale Mitwirkende füllten Lücken in Kartendaten für die Katastrophenhilfe, da Satellitenbilder und globale Modelle für einen bestimmten Ort oft unvollständig seien. Vijay Solanky von der Watershed Organisation Trust sagte, Kleinbauern in Indien entschieden auf Grundlage von Modellen, denen genaue lokale Boden-, Wasser- und Anbaudaten fehlten. Sein Team baue diese fehlende Datenebene gemeinsam mit den Gemeinden auf.

Was das für Forschende und Entwickler bedeutet

AWS beschreibt die beiden Vorhaben als Antworten auf unterschiedliche Seiten desselben Problems: Das Fellowship investiert in Menschen, die lokale Rahmenbedingungen verstehen, während der MCP-Server die Infrastruktur adressiert, indem er wissenschaftliche Daten auffindbar und nutzbar macht. Laut AWS können Forschende den passenden Datensatz in Minuten statt in Tagen finden, und Entwickler vor Ort erhalten Daten, Werkzeuge und Unterstützung, um lokales Wissen in funktionierende Systeme zu übersetzen.

Der MCP-Server für RODA ist quelloffen und lässt sich über sein GitHub-Repository in jeden MCP-kompatiblen KI-Assistenten einbinden. Organisationen, die sich für das Fellowship interessieren, können sich über das Nominierungsverfahren informieren.