BioStack sammelt 9,5 Millionen Dollar ein, um aus Klinikdaten Trainingsdaten für medizinische KI zu machen

Seed-Runde und Verwendung des Kapitals

Die Seed-Runde wurde von Peak XV, Afore Capital, DCVC, Emerson Collective, SV Angel, Verdict Capital, Streamlined Ventures und Y Combinator angeführt. BioStack zufolge soll das Geld in die weitere Expansion in den USA und auf internationalen Märkten fließen, in die Entwicklung der Technologieplattform sowie in den Ausbau der Engineering- und Forschungsteams.

Geleitet wird das Unternehmen von CEO Sanat Mishra und CTO Parth Patwa. Die Finanzierung gab es gemeinsam mit dem Start dessen bekannt, was BioStack ein Dateninfrastruktur-Netzwerk für die Medizin nennt.

So baut BioStack seine Datensätze auf

BioStack geht von einem Problem aus, das nach Darstellung des Unternehmens weit verbreitet ist: Krankengeschichten und andere klinische Daten sind oft über Krankenhäuser, Leistungserbringer und IT-Systeme verstreut, sodass Ärztinnen und Ärzte kein vollständiges Bild der Behandlung eines Patienten haben. Das Unternehmen entwickelt Workflows, die Befunde, Laborwerte, Bildgebung, Medikation, Behandlungen und Behandlungsergebnisse aus unterschiedlichen Gesundheitssystemen und Regionen zusammenführen.

Laut BioStack werden diese Workflows individuell entwickelt, schützen die Privatsphäre der Patienten und folgen den Vorgaben des jeweiligen Anbieters. Aus den de-identifizierten Daten, die es von den einzelnen Anbietersystemen sammelt, erstellt das Unternehmen anschließend eigene Datensätze. Diese können nach eigenen Angaben genutzt werden für:

• medizinische Forschung
• Wirkstoffentwicklung
• Training und Evaluierung von KI-Modellen im Gesundheitswesen

Indem BioStack biologische und klinische Daten mit Behandlungsverläufen und Langzeitergebnissen verknüpft, können Forschende nach Unternehmensangaben nachvollziehen, was mit einem Patienten geschehen ist und wie sich verschiedene Maßnahmen im Zeitverlauf auf dessen Gesundheit ausgewirkt haben. Das Unternehmen beschreibt dies als Rückkopplungsschleife zwischen klinischer Versorgung und medizinischer Innovation.

Bilddaten und ein Krebsimpfstoff-Programm in Indien

BioStack gibt an, mehr als mehrere Hunderttausend fragmentierte Röntgenaufnahmen, MRT- und CT-Scans mit Pathologie- und klinischen Daten zusammengeführt zu haben. Der daraus entstandene Datensatz diene als Ressource zum Training von KI-Agenten, die Ärztinnen und Ärzte bei der Bewertung von Behandlungsoptionen und wahrscheinlichen Patientenverläufen unterstützen, so das Unternehmen.

In Indien hilft das Unternehmen nach eigenen Angaben dabei, Krebspatienten mit einem Programm für einen experimentellen Krebsimpfstoff zusammenzubringen. Die klinischen Daten der Patienten können die Entwicklungsarbeit von Biotech-Unternehmen unterstützen, während geeignete Patienten möglicherweise Zugang zu hochgradig individualisierten experimentellen Therapien erhalten.

Mishra sagte: „Wir bauen die Infrastruktur, die alle klinischen Informationen miteinander verbindet und nutzbar macht, sowohl für Ärzte, die heute Entscheidungen treffen, als auch für Forscher und KI-Entwickler, die an der Medizin der Zukunft arbeiten.“

Was das für Entwickler medizinischer KI bedeutet

BioStack arbeitet derzeit mit Krankenhäusern in den USA, Brasilien, Indien und Argentinien zusammen und erhält dadurch nach eigenen Angaben Zugang zu einer vielfältigen Patientenpopulation und unterschiedlichen Versorgungsumgebungen. Die Plattform soll die Entwicklung und Evaluierung medizinischer KI-Modelle, klinische Forschung, Krankheitsmodellierung, die Entdeckung von Biomarkern, die Patientenstratifizierung und die Analyse des Therapieansprechens unterstützen.

Pushpak Kedia, Vice President bei Peak XV, sagte: „Die nächste Grenze der Healthcare-KI hängt nicht nur von besseren Modellen ab, sondern vom Zugang zu hochwertigen Longitudinaldaten, die abbilden, wie Patienten über die Zeit behandelt werden.“ Peak XV glaube, dass BioStack „das Potenzial hat, zu einer wichtigen Datenschicht für die nächste Generation medizinischer KI zu werden“, fügte er hinzu.

Für KI- und Biotech-Unternehmen liegt das Angebot im Zugang zu longitudinalen Patientendaten aus mehreren Quellen, die sonst über Institutionen verstreut sind. Die Aussagen zu Qualität und Umfang der Datensätze stammen vom Unternehmen und seinen Investoren; Angaben zu Preisen oder Kunden enthält die Mitteilung nicht.