CIFAR benennt sieben neue und verlängerte Canada CIFAR AI Chairs, Förderung von 4,5 Millionen Dollar

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Die sieben Forschenden schließen sich den bereits 149 berufenen Chairs an Kanadas drei National AI Institutes an: Amii in Edmonton, Mila in Montréal und dem Vector Institute in Toronto. Laut CIFAR spiegeln die Berufungen die anhaltenden Investitionen sowohl in aufstrebende KI-Talente als auch in etablierte Forschungsführung wider.

Die neuen Chairs sind Martin Ester von der Simon Fraser University und Peter West von der University of British Columbia, beide mit Amii verbunden. Vier weitere sind Mila zugeordnet: Felix Dangel von der Concordia University, David Meger und AJung Moon von der McGill University sowie Eva Portelance von der HEC Montréal. Die verlängerte Chair ist Amir-massoud Farahmand von der Polytechnique Montréal, ebenfalls bei Mila.

Forschungsschwerpunkte

Laut CIFAR reicht die Arbeit der Gruppe von autonomer Robotik und algorithmischer Governance über kognitive Sprachmodelle und die Optimierung grundlegender neuronaler Netze bis hin zu adaptiven Lernagenten und generativer molekularer Modellierung für die Präzisionsmedizin.

• Martin Ester: Machine-Learning-Frameworks mit Schwerpunkt auf Transfer Learning, wissenschaftliche KI-Agenten für gemeinsame Entdeckungen, generative molekulare Modellierung und Analytik für die Präzisionsmedizin.
• Peter West: die grundlegenden Fähigkeiten, emergenten Eigenschaften und algorithmischen Grenzen großer Sprachmodelle, mit Fokus auf soziale Intelligenz und die systemischen Grenzen von Alignment-Verfahren auf Basis von Reinforcement Learning from Human Feedback.
• Felix Dangel: Optimierung neuronaler Netze anhand struktureller Eigenschaften zweiter Ordnung, etwa der Krümmung der Verlustlandschaft, um schnellere, besser interpretierbare und rechnerisch effizientere Lernalgorithmen zu entwickeln.
• David Meger: Physical AI und autonome Robotik durch 3D-Raumwahrnehmung und stichprobeneffiziente Reinforcement-Learning-Algorithmen für adaptives Verhalten und den Einsatz im Feld.
• AJung Moon: die Schnittstelle von Robotik, Ethik und Mensch-Roboter-Interaktion, darunter praxistaugliche Rahmenwerke für algorithmische Governance und politikrelevante Leitlinien für verantwortungsvolle autonome Systeme.
• Eva Portelance: die Schnittstelle von KI, Linguistik und Kognitionswissenschaft, wobei computergestützte Modelle des menschlichen Spracherwerbs genutzt werden, um neuronale Architekturen zu verfeinern und kognitive Lerntheorien voranzubringen.
• Amir-massoud Farahmand (verlängert): die rechnerischen und statistischen Mechanismen, die nötig sind, um effiziente KI-Agenten zu entwerfen, die mit ihrer Umgebung interagieren und ihre langfristige Leistung adaptiv verbessern.

Förderung und die Strategie AI for All

Die neuen Chairs werden im Rahmen von Phase II der nationalen KI-Strategie gefördert. Laut CIFAR treibt das Programm Canada CIFAR AI Chairs die Vision von AI for All unmittelbar voran, indem es globale Spitzentalente anzieht, interdisziplinäre Durchbrüche fördert und die Forschungskapazitäten im ganzen Land ausbaut.

Elissa Strome, Executive Director der Pan-Canadian AI Strategy bei CIFAR, sagte, die Gruppe stehe für „das außergewöhnliche Talent, das Kanadas anhaltende globale Führungsrolle in der künstlichen Intelligenz antreibt“. Die fortgesetzten Investitionen in aufstrebende Talente wie in etablierte Führungspersönlichkeiten stellten sicher, „dass unser Forschungsnetzwerk lebendig und kooperativ bleibt und gut aufgestellt ist, um drängende reale Herausforderungen zu lösen“.

Über das Programm und die nächsten Schritte

CIFAR arbeitet seit 1983 mit Forschenden und Organisationen in ganz Kanada daran, die Wissenschaft der künstlichen Intelligenz voranzubringen. Im Rahmen der Pan-Canadian AI Strategy (2017-2026) haben CIFAR und die National AI Institutes Amii, Mila und Vector Institute das Forschungs- und Talentfundament des kanadischen KI-Ökosystems aufgebaut. Das Chairs-Programm wurde eingerichtet, um die Wissenschaft der KI und ihre sichere und verantwortungsvolle Anwendung in der realen Welt voranzubringen.

Das Programm unterstützt derzeit 149 Chairs, mit dem Plan, unter der Strategie AI for All auf knapp 200 zu wachsen. CIFAR bezeichnet es als den weltweit drittwirkungsstärksten Forschungscluster im Bereich KI, der jedes Jahr 250 hochqualifizierte Nachwuchskräfte hervorbringt. Neben dem Chairs-Programm leitet CIFAR auch das Forschungsprogramm des Canadian AI Safety Institute (CAISI).

Für die kanadische Forschungsgemeinschaft signalisiert die Ankündigung, dass die Förderung in der nächsten Phase der nationalen Strategie weiterläuft, mit einer geplanten Aufstockung der Zahl der Chairs. Die Themenmischung, von Robotik-Governance über die Grenzen des Alignments von Sprachmodellen bis zur molekularen Modellierung, zeigt die Bandbreite der Arbeiten, die das Programm unterstützt.