CoreWeave stellt globales Backbone-Netzwerk für KI-Workloads vor

Ein Netz über vier Regionen

CoreWeave beschreibt sein Global AI Network als Erweiterung von The Essential Cloud for AI®. Nach Unternehmensangaben verbindet es derzeit 51 aktive Rechenzentren in Nordamerika und Europa, darunter acht, die 2026 hinzugekommen sind. Diese Standorte bieten mehr als 1,5 Gigawatt aktive Leistung, abgesichert durch rund 4,2 Gigawatt vertraglich gesicherter Leistung. CoreWeave datiert diese Zahl auf die Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des zweiten Quartals 2026 am 11. August 2026.

Außerdem kündigte CoreWeave ein Rechenzentrum mit 22,5 Megawatt (MW) in Kopenhagen, Dänemark, an, das mit erneuerbarer Energie betrieben wird.

Ab dem vierten Quartal 2026 sollen neue Netzwerk-Points-of-Presence (PoPs) in den Vereinigten Arabischen Emiraten, Indien, Indonesien, Singapur, Australien, Südkorea und Japan in Betrieb gehen, angebunden über terrestrische und Unterseeglasfaserkabel. In Indonesien verbindet der neue PoP die drei im August angekündigten Rechenzentrumsstandorte. In Indien erweitert der PoP die AI-Cloud-Plattform um 240 MW Rechenzentrumskapazität in Navi Mumbai.

Das Netz in Nordamerika und Europa sei bereits in Betrieb, während die PoPs im Asien-Pazifik-Raum und im Nahen Osten im vierten Quartal 2026 schrittweise starten sollen, so das Unternehmen. Es grenzt sich damit von spezialisierten Anbietern ab, die nach eigener Aussage „auf wenige Regionen beschränkt bleiben“.

Ausgelegt auf KI-Verkehr, nicht auf Web-Verkehr

CoreWeave argumentiert, dass universelle Cloud-Netze für Millionen kleiner, vorhersehbarer Datenflüsse von Webanwendungen, Datenbanken und Transaktionsdiensten gebaut wurden. KI-Workloads sähen anders aus. Trainings- und Inferenz-Pipelines erzeugten langlebige „Elephant Flows“, die über Stunden oder Tage erhebliche Bandbreite beanspruchen können und dabei Petabytes an Daten bewegen.

Das Unternehmen nennt drei Säulen des Designs:

• Leistung: Jeder PoP wird mit mehreren 400-Gbit/s-Verbindungen über ein einheitliches optisches IP-Netz bereitgestellt. CoreWeave weist darauf hin, dass in Cloud-Netzen 10 und 100 Gbit/s weiterhin üblich sind und 400 Gbit/s oft auf ausgewählte Edge-Standorte beschränkt bleibt.
• Sicherheit: CoreWeave setzt MACsec-Verschlüsselung (IEEE 802.1AE) in Hardware ein und verschlüsselt den Verkehr auf der Netzwerkschnittstelle mit Leitungsgeschwindigkeit statt per Software. Sie umfasst Backbone-Verbindungen zwischen Regionen, Direct-Connect-Verkehr aus dem eigenen Netz eines Kunden und den Verkehr innerhalb der CoreWeave-Rechenzentren.
• Hochverfügbarkeit: Jeder PoP ist über vier physisch getrennte Pfade mit mindestens zwei weiteren PoPs verbunden, und jede Region ist doppelt an zwei PoPs angebunden. Fällt eine Verbindung, eine terrestrische Route oder ein Seekabel aus, kann die integrierte Pfadintelligenz den Verkehr laut Unternehmen ohne Eingriff des Kunden umleiten.

CoreWeave erklärt zudem, einige Cloud-Anbieter unterstützten MACsec auf Direct-Connect-Verbindungen, aber nicht immer durchgängig über das Backbone, während man die Verschlüsselung von Anfang an überall integriert habe.

Das Backbone mit der Fabric im Rechenzentrum verbinden

Laut CoreWeave arbeiten das Backbone und die Netzwerk-Fabric in den eigenen Rechenzentren als ein einziges KI-Netz. Innerhalb eines Rechenzentrums beschreibt das Unternehmen eine blockierungsfreie Multi-Plane-Fabric, in der jeder Leaf-Switch genug Uplink-Kapazität hat, um die volle Leitungsgeschwindigkeit der darunterliegenden Knoten zu tragen. Diese zweistufige Architektur verbindet bis zu 128.000 GPUs mit weniger Hops, was nach Angaben des Unternehmens Überlastung, Latenz und Jitter verringert.

Das Unternehmen verweist auf eine frühere Veröffentlichung, Purpose-Built Clouds for AI at Scale, in der es erklärte, diese Architektur könne eine um 20 % höhere Model FLOPs Utilization (MFU) und 96 % Goodput liefern. Zudem entfalle bei Bare-Metal-Infrastruktur der Hypervisor-Overhead, und LOTA in CoreWeave AI Object Storage senke die Leselatenz um bis zu das Achtfache.

CoreWeave benennt auch Grenzen offen: „Kein Netzwerk kann die Lichtgeschwindigkeit überwinden.“ Beseitigen könne man aber unnötige Verzögerungen, darunter überlastete Transfers, manuelles Staging von Daten, Überbuchung im Netz und Replikationsjobs, die abgeschlossen sein müssen, bevor die KI-Arbeit beginnen kann.

Was das für Kunden bedeutet

Für Kunden lautet das Versprechen: ein einziges Netz, um Datensätze nahe an verfügbaren GPUs bereitzustellen, Modellartefakte zu verteilen und Inferenz näher an die Nutzer zu bringen, ohne selbst das Failover verwalten zu müssen. Nach Angaben des Unternehmens können Kunden so regionsübergreifend verfügbare Rechenleistung nutzen, ohne dass die Bandbreite zum nächsten Engpass wird.

Bestehende CoreWeave-Kunden können ihren eigenen Verkehr im Internet-Transit-Dashboard in Managed Grafana einsehen. Für Teams, deren Engpass eher die Speicherlatenz als der Transport ist, verweist das Unternehmen zudem auf einen separaten Blogbeitrag zur regionsübergreifenden Schreibbeschleunigung von CoreWeave AI Object Storage. Alle Aussagen zu Leistung und Ausfallsicherheit stammen von CoreWeave selbst, und der Ausbau im Asien-Pazifik-Raum und im Nahen Osten ist bislang geplant, aber noch nicht live.