CoreWeave startet Interconnect, SUNK Anywhere und LOTA Cross-Cloud

Direkte Verbindung zwischen CoreWeave Cloud und Google Cloud

CoreWeave Interconnect ist eine private, glasfaserbasierte Netzwerkverbindung, die CoreWeave Cloud direkt mit Google Cloud verbindet. CoreWeave hat sie gemeinsam mit Google Cloud entwickelt und erklärt, sie mache die Verwaltung zusätzlicher Hardware und Anbieter überflüssig.

Laut CoreWeave setzt der herkömmliche Weg, zwei Clouds zu verbinden, auf einen Drittanbieter. Organisationen betreiben dann drei getrennte Umgebungen und haben zusätzlichen Aufwand bei der Bereitstellung von Leitungen, bei Routing-Richtlinien, Sicherheitsprüfungen, Performance-Tests und Observability, hinzu kommen weitere Verträge. Solche Setups dauerten oft Monate, erhöhten in der Regel die Latenz, schüfen neue Ausfallpunkte und böten mitunter keine Funktionen wie Verschlüsselung auf Link-Ebene.

CoreWeave zufolge minimiert Interconnect die Latenz, sorgt für maximale Zuverlässigkeit und bietet integrierte Sicherheit durch MACsec-Verschlüsselung mit Leitungsgeschwindigkeit. Der Dienst nutzt Partner Cross-Cloud Interconnect von Google Cloud, um ein einheitliches Cross-Cloud-Netzwerk aufzubauen. Er soll bald in ausgewählten Regionen als Private Preview verfügbar sein, Kunden können dabei die benötigte Bandbreite wählen.

Chen Goldberg, EVP of Product and Engineering bei CoreWeave, sagte: "By removing the friction of cross-cloud, we are making it simpler and faster for organizations to run workloads anywhere." Rob Enns, VP/GM of Cloud Networking bei Google Cloud, erklärte, die Zusammenarbeit biete Kunden "the secure, low-latency connectivity needed to simplify complex cross-cloud workloads and accelerate AI outcomes."

CoreWeave verweist zudem auf das eigene Netzwerk. Das Unternehmen betreibe weltweit 44 Rechenzentren, die über ein privates Backbone in Carrier-Qualität verbunden seien, gesichert mit MACsec-Verschlüsselung über terrestrische und Seekabel-Glasfasern. CoreWeave nennt Kapazitäten von 400 Gbit/s bis in den Terabit-Bereich und gibt an, dass in seinem Netzwerk und beim Egress keine Datenübertragungsgebühren anfallen.

SUNK Anywhere erweitert das Trainingssystem über CoreWeave hinaus

SUNK ist das System von CoreWeave, das Kubernetes mit dem Job-Scheduler Slurm kombiniert. SUNK Anywhere erweitert es auf GPU-Umgebungen über Clouds hinweg oder vor Ort. Laut CoreWeave können Plattform- und Forschungsteams Kapazität bei Google Cloud, AWS oder Azure hinzufügen, ohne die Workflows und das Betriebsmodell neu aufzubauen, die sie bereits auf CoreWeave nutzen.

Das Unternehmen beschreibt SUNK als einheitliche Steuerungsebene, um verteilte Workloads über Umgebungen hinweg zu planen, zu skalieren und auszuführen. Als Einsatzfälle nennt es großes Training, das über Regionen hinweg Lastspitzen abfängt, hybride Setups aus lokalen Clustern und Cloud-GPUs, mandantenfähige Umgebungen mit strikter Isolation und Priorisierung sowie iterative Experimente, bei denen Forschende Jobs starten, pausieren und skalieren. SUNK Anywhere bietet eine verwaltete Umgebung mit Slurm auf Kubernetes, automatisierter Bereitstellung und Einblick in Job-Performance und Ressourcenauslastung.

Xander Dunn, Member of Technical Staff bei Periodic Labs, wird in der Ankündigung zitiert. Sein Team führe große verteilte Jobs auf Tausenden GPUs sowohl bei CoreWeave als auch bei anderen Anbietern aus, und der Einsatz von SUNK auf Nicht-CoreWeave-Clustern "requires very few configuration changes."

LOTA Cross-Cloud und Weights & Biases auf Google Cloud

Die dritte Funktion, LOTA Cross-Cloud, betrifft den Datenzugriff. CoreWeave erklärt, ein Trainingsjob sei nur so stark wie die Daten, auf die er zugreifen kann, und verknüpft die Funktion mit CoreWeave AI Object Storage. Der für diesen Artikel vorliegende Quelltext bricht vor den Details zu LOTA Cross-Cloud ab, weshalb Einzelheiten hier nicht behandelt werden.

CoreWeave kündigte außerdem neue Integrationen zwischen seinen Weights-&-Biases-Tools und Google Cloud an. Kunden wie Noble Machines und PathAI nutzten die Tools auf Google Cloud, um KI-Workflows zu beschleunigen, und die Integrationen ermöglichten es, Agenten zu beobachten und ihre Zuverlässigkeit kontinuierlich zu verbessern.

Was das für KI-Teams bedeutet

CoreWeave beschreibt den Wandel als veränderte Motivation: Viele Organisationen hätten Multi-Cloud zunächst wegen der Ausfallsicherheit eingeführt, inzwischen verlangten Teams von ihren beschleunigten Plattformen vor allem Tempo, Agilität und Durchsatz. Die drei Tools zielen auf die Ebenen Netzwerk, Rechenleistung und Speicher dieses Problems.

Für Infrastruktur-Ingenieure liegt der Kernpunkt in weniger beweglichen Teilen: eine direkte Verbindung zwischen den Anbietern statt eines Drittanbieter-Netzes und ein Scheduling-System über mehrere Clouds. Die Verfügbarkeit bleibt vorerst begrenzt, da Interconnect erst in ausgewählten Regionen in die Private Preview geht. Preise für die neuen Funktionen nennt die Ankündigung nicht.