Corvidae AI hilft RS Group, Paid-Search-Umsatz um 6 % zu steigern und die Ausgaben um 5 % zu senken
RS Group PLC, Distributor für Industrie- und Elektroprodukte und im FTSE 250 gelistet, gibt an, mit der Session-Rekonstruktionstechnologie von Corvidae AI den Paid-Search-Umsatz um 6 % gesteigert und zugleich die Werbeausgaben um 5 % gesenkt zu haben. Laut der Mitteilung verbesserte ein viermonatiger Pilot in Italien den Return on Ad Spend um 12 %. Das Verfahren wird nun in allen anderen Regionen eingeführt.
- RS Group PLC meldet in einem viermonatigen Pilot in Italien 6 % mehr Paid-Search-Umsatz bei 5 % geringeren Werbeausgaben.
- Der Return on Ad Spend verbesserte sich um 12 %, das Verfahren wird nun in allen anderen Regionen eingeführt.
- Corvidae gibt an, über die weltweiten Webangebote von RS Group 193 Mio. £ mehr Umsatz erfasst zu haben als Adobe Analytics und mehr als 95 % der aktiven Kundenbasis abzudecken.
- Die rekonstruierten Journeys waren in Großbritannien 46 % und in der EU 68 % länger, als die Plattformen gemeldet hatten.
- Die Daten fließen in Bidding-Algorithmen und Power BI ein, ohne Cookies oder persistente Kennungen.
Zuerst ein Messproblem
Laut der Mitteilung begann das Projekt nicht als Gebotsproblem, sondern als Datenproblem. RS Group PLC stellte auf ein striktes „Alle ablehnen“-Modell für die Einwilligung in First-Party-Cookies um. Dadurch mussten Plattformen wie Adobe Analytics, Google Ads und Microsoft Ads die Customer Journeys, die sie nicht mehr beobachten konnten, modellieren und schätzen.
Joshua Bamsey, Senior Manager of Performance Marketing Effectiveness bei RS Group PLC, sagte, das Unternehmen habe langfristig vom Last-Click-Attributionsmodell wegkommen wollen, es habe aber „an einem robusten Tool zur Umsetzung gefehlt“. Die Änderung bei der Einwilligung habe den Übergang beschleunigt und dazu geführt, dass herkömmliche Plattformen sich „stark auf Modellierung und Vermutungen auf Basis deutlich weniger Daten“ stützten.
Was Corvidae nach eigenen Angaben getan hat
Corvidae AI erklärt, die patentierte Technologie rekonstruiere Customer Journeys aus rohen First-Party-Eventstream-Daten mithilfe von Predictive AI, ohne Cookies und ohne persistente Kennungen. Das Unternehmen gibt an, der Ansatz sei von der Architektur her DSGVO- und CCPA-konform.
Im selben viermonatigen Testzeitraum habe Corvidae über alle Webangebote von RS Group PLC weltweit hinweg nach eigenen Angaben 193 Mio. £ mehr Umsatz erfasst als Adobe Analytics und mehr als 95 % der aktiven Kundenbasis abgedeckt.
Die rekonstruierten Daten veränderten auch das Bild davon, wie Kunden einkaufen:
- Die Journeys waren in Großbritannien 46 % und in der EU 68 % länger, als die Plattformen gemeldet hatten.
- 58 % aller Verkäufe hatten einen Kontakt mit einer Paid-Search-Anzeige.
- 72 % dieser Verkäufe umfassten auch eine Interaktion mit der organischen Suche, eine Überschneidung, die das Plattform-Reporting nicht auswies.
Statt die Erkenntnisse als Bericht zu liefern, speiste Corvidae die rekonstruierten Journeys per API direkt in die Bidding-Algorithmen von RS Group PLC und in Power BI ein.
Ergebnisse und Rollout
Der kontrollierte Pilot lief in der italienischen Landesgesellschaft von RS Group PLC. Er brachte 6 % mehr Paid-Search-Umsatz bei 5 % geringeren Werbeausgaben sowie eine Verbesserung des Return on Ad Spend um 12 %. Aufgrund dieser Ergebnisse wird das Verfahren auf alle anderen Regionen ausgeweitet.
Paul Morris, Senior Director, EMEA Performance Marketing and Web eCommerce bei RS Group PLC, sagte, selbst bei der Größe des Unternehmens seien maßgeschneiderte Lösungen nötig, damit Daten nicht in einem „Walled Garden“ liegen, sondern sich in die eigenen Systeme integrieren, nämlich Power BI und den Google-Stack. Vorstand und Executive Committee sähen Data-Driven Attribution und damit auch Corvidae als zentralen Bestandteil der Weiterentwicklung der Analytik des Unternehmens. Laut Morris macht es das Geschäft weniger abhängig von Kanälen am Ende des Funnels und ebnet den Weg für „deutlich offensivere Wachstumsbudgets“.
Über Corvidae und die Bedeutung des Falls
Corvidae AI beschreibt sich als Plattform zur Automatisierung der Werbeperformance. Das Unternehmen wurde 2008 gegründet, hat seinen Sitz in Edinburgh und nennt RS Group PLC, QVC, Menkind, Macmillan und Groupe SEB als Kunden. Es hat 5 Mio. £ eingesammelt, angeführt vom Business-Angel-Syndikat Archangels gemeinsam mit der Scottish Investment Bank. Die Technologie wird durch Patente der Muttergesellschaft QueryClick Ltd geschützt, darunter US 12,461,984 und EP 3888325.
CEO und Gründer Chris Liversidge argumentierte, das Problem betreffe nicht nur RS Group PLC. In seinen Worten: „Jeder Werbetreibende, der bei Google und Meta einkauft, bietet auf Basis unvollständiger Daten.“ Die Ergebnisse stammen vom Anbieter und seinem Kunden aus einer Pressemitteilung und beruhen auf einem Pilot in einem einzelnen Markt. Der breitere Rollout wird zeigen, ob sie sich über Regionen hinweg bestätigen. Für Werbetreibende, die unter strengen Einwilligungsregeln arbeiten, legt der Fall nahe, rekonstruierte First-Party-Journey-Daten in das Bidding einzuspeisen, statt sich allein auf die Modellierung der Plattformen zu verlassen.
