Databricks überführt CustomerLake Campaign Agents in die Beta und startet Vorschau für Profile Agents

Was Databricks veröffentlicht

CustomerLake ist eine Customer Data Platform, die in die Data + AI Platform von Databricks eingebettet ist. Databricks hat sie auf dem Data + AI Summit vorgestellt und argumentiert, Marketer sollten ihre CDP innerhalb der gesteuerten Daten- und KI-Umgebung betreiben, in der der vollständige Kundenkontext bereits liegt, statt diese Daten in ein weiteres System zu kopieren.

Campaign Agents befindet sich nun in der Beta. Profile Agents, das Customer360-Profile aufbauen und nutzbar machen soll, ist in der Private Preview. Databricks beschreibt beide als nächste Reifestufe des Agentic CDP. Nach Angaben des Unternehmens basiert CustomerLake auf Genie, womit Marketer Zielgruppen in natürlicher Sprache auf Basis von Kundendaten erstellen können, die bereits in Databricks liegen.

Databricks richtet das Produkt an drei Prinzipien aus: Embedded, Democratized und Autonomous. Zudem nennt das Unternehmen die Zahl, dass 74 % der Verbraucher KI nutzen, um Produkte zu finden, zu vergleichen oder zu kaufen, und argumentiert, Marketer bräuchten eigene Agenten, um in Echtzeit auf sich verändernde Absichten zu reagieren.

Kundenergebnisse laut Databricks

Das Unternehmen hat eine Reihe von Kundenberichten veröffentlicht. Es handelt sich um Aussagen der Kunden selbst, wie sie von Databricks präsentiert werden.

• HP: Kumar Ram, Global Head of Marketing Technology and AI Enablement, sagt, bei HP seien Daten und Attribute für den Zielgruppenaufbau innerhalb von 2 Stunden bereit gewesen, gegenüber 2 bis 3 Monaten bei einer herkömmlichen CDP. Zudem nennt er das Potenzial, die Gesamtbetriebskosten der CDP um 40 % zu senken.
• Getnet by Santander: Chief Data and AI Officer Ainhoa Alonso sagt, CustomerLake liefere dem Unternehmen sein erstes einheitliches Customer 360, das Transaktionen, Interaktionen, Verhalten und Vorhersagemodelle wie den Churn-Propensity-Score kombiniert. Nach dem Rollout in Mexiko plant Getnet die Ausweitung auf Lateinamerika und Europa.
• Zé Delivery (AB InBev): Das CRM-Team erstellt Zielgruppen in CustomerLake und synchronisiert sie ohne Unterstützung durch die Technik direkt mit Braze, so Bruno Smarsaro Bazelato, Director of Data and Analytics.
• Wine.com: Das Unternehmen startete 23 Tage nach Projektbeginn produktive E-Mail-Kampagnen und hat auf 100 aktive Zielgruppen skaliert, die täglich mit Braze synchronisiert werden, verteilt auf 6,5 Millionen Profile.
• Philadelphia Union: Kyle Mathiot, SVP Technology & Analytics, sagt, der Ersatz der bisherigen CDP durch CustomerLake habe die Durchlaufzeit für Zielgruppen um 90 % verkürzt. Das Team führt nun jeden Monat Hunderte Zielgruppen-Synchronisierungen mit Salesforce Marketing Cloud durch.

Databricks testet es an der eigenen Summit-Kampagne

Databricks hat CustomerLake auch im eigenen Marketing eingesetzt. Für den Data + AI Summit personalisierte das Unternehmen Sitzungsempfehlungen für 30.000 Teilnehmer vor Ort. Campaign Agents wertete die bisherige Interaktionshistorie jeder Person aus und verfasste eine E-Mail, die die Interessen und das Verhalten des Empfängers widerspiegelt.

Laut Databricks erzielte die Kampagne gegenüber einer Kontrollgruppe eine um 10 Punkte höhere Conversion, eine Klickrate von 10 % und eine Öffnungsrate von 60 % und übertraf damit alle früheren E-Mail-Kampagnen zum Summit.

Der Umsetzungspartner Stitch ergänzt, mit CustomerLake habe eine Medienmarke aus dem Unternehmensumfeld Self-Service-Segmentierung für Marketer in Tagen statt in Monaten wie bei einer herkömmlichen CDP bereitgestellt, aufbauend auf ihrer bestehenden Databricks-Datenbasis.

Was das für Marketingteams bedeutet

Databricks sieht in diesen Ergebnissen Bausteine für das, was es Infinity Campaigns nennt: kontinuierliche, agentengesteuerte Interaktionsschleifen, die Kundensignale analysieren, relevante Maßnahmen bestimmen und sich anpassen, wenn sich der Kundenkontext ändert. In diesem Modell legen Menschen Strategie, Ziele und Leitplanken fest, während Agenten helfen, die Umsetzung zu skalieren.

Für Unternehmen, die ihre Kundendaten bereits in Databricks halten, lautet das Versprechen, dass Marketer direkt mit vorhandenen Schemata, Governance-Regeln und Datenmodellen arbeiten können, statt diese in einer separaten CDP neu aufzubauen. Der Zugang zu Campaign Agents ist auf Kunden beschränkt, die die technischen Voraussetzungen erfüllen, und Profile Agents bleibt in der Private Preview. Die Angaben zu Kosten und Tempo stammen von Kunden und von Databricks, und einige, etwa die Kostensenkung um 40 %, werden als mögliche Einsparungen beschrieben und nicht als bestätigte Ergebnisse.