Databricks stellt Genie als autonomen KI-Kollegen vor
Databricks hat eine neue Version von Genie vorgestellt, die lang laufende Unternehmensaufgaben bearbeiten, den Fortschritt verfolgen, fehlende Informationen nachfordern und bei neuen Daten aktiv werden kann. Der autonome KI-Kollege arbeitet innerhalb von Leitplanken, die Nutzer und Administratoren festlegen.
- Genie kann lang laufende Unternehmensaufgaben verwalten und auf neue Informationen reagieren.
- Die Genie Ontology liefert kontrollierte Geschäftsdefinitionen, Beziehungen und organisatorisches Wissen.
- Unity Gateway kontrolliert Tool-Zugriffe, verfolgt Aktionen und legt Ausgabenlimits fest.
- Genie Search verbindet Geschäftsanwendungen mit Lakehouse-Daten.
- Genie Agents können mit strukturierten und unstrukturierten Daten sowie verbundenen Tools arbeiten.
Genie übernimmt Verantwortung für laufende Aufgaben
Databricks zufolge ist das neue Genie für kontinuierliche, komplexe und datenintensive Aufgaben ausgelegt, bei denen Mitarbeiter weiterhin Veränderungen überwachen, relevante Entwicklungen einordnen und handeln müssen. Nutzer können Genie eine Aufgabe zuweisen, ihm Zugriff auf die benötigten Tools geben und seinen Fortschritt über Genie One, E-Mail, Slack oder Microsoft Teams überwachen.
Genie kann Eingaben oder Genehmigungen anfordern, auf Feedback reagieren und mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführen. Aufgaben können nach einem Zeitplan laufen oder auf Auslöser reagieren, etwa wenn eine Kennzahl sinkt oder mehr als 10 Kunden dieselbe Funktion anfordern. Ein Bedienfeld ermöglicht es Nutzern, aktive Aufgaben zu überwachen, zu steuern und zu stoppen. Unternehmensleitplanken legen fest, welche Aktionen Genie selbstständig durchführen darf und für welche eine Freigabe erforderlich ist.
Databricks nennt als Beispiel, dass Genie Versicherungsansprüche auf Betrugsmuster und Veränderungen der Schadenquote überwacht, eine Fallakte zusammenstellt und sie an Sachbearbeiter weiterleitet, wenn ein Segment außerhalb der Richtlinien liegt. Im Marketing kann es Kampagnen überwachen, eine unterdurchschnittliche Leistung untersuchen und wöchentliche Budgetänderungen zur Genehmigung vorschlagen.
Geschäftskontext und Kontrollen bilden die Grundlage
Die Genie Ontology stellt eine gemeinsame Karte eines Unternehmens bereit, einschließlich Definitionen, Kennzahlen, Beziehungen und organisatorischem Wissen. Databricks zufolge erstellen Agenten den Großteil der Ontologie aus Dashboards, Abfragen und Notebooks, die Mitarbeiter bereits nutzen, während Teams verbindliche Definitionen im Unity Catalog festlegen. Der OntoRank-Algorithmus räumt diesen Definitionen Vorrang ein, damit Agenten dasselbe kontrollierte Verständnis des Unternehmens verwenden.
Genie Search führt Informationen aus einem Lakehouse und verbundenen Geschäftsanwendungen zusammen. Zu den Quellen gehören Google Drive, SharePoint, Jira, Confluence und Workday sowie Databricks-Dashboards, Tabellen, Databricks Apps und Genie Agents.
Unity Gateway und Unity Catalog steuern Genie über bestehende Berechtigungen und Richtlinien. Unity Gateway gibt Administratoren außerdem Einblick in Aktionen, Nutzung und Kosten und bietet Kontrollen für Tool-Zugriffe, die Nachverfolgung von Aktionen und Ausgabenlimits.
Suche, Arbeitsergebnisse und verbundene Anwendungen
Nutzer können Genie in einem Gespräch auffordern, fertige Arbeitsergebnisse wie Präsentationen, Dashboards und interaktive HTML-Seiten zu erstellen. Sie können die Ergebnisse im Chat verfeinern und anschließend präsentieren, teilen oder wiederverwenden. Geplante Aufgaben können Arbeitsergebnisse bei Änderungen der Daten aktuell halten, während gemeinsame Fähigkeiten Unternehmensrichtlinien für das Branding anwenden können.
MCP-Konnektoren ermöglichen es Genie, Daten aus Tools wie Slack, Zoom, Microsoft 365, Jira, GitHub und Kalendern zu lesen und darin Aktionen auszuführen. Benutzerdefinierte MCP-Verbindungen können diese Reichweite auf ServiceNow und PagerDuty ausdehnen. Databricks zufolge kann Genie einen Vorfall mithilfe von Änderungen in GitHub und Jira untersuchen, das Ticket aktualisieren und das Team informieren, bis das Problem gelöst ist.
Genie ist über einen Browser, Desktop, iOS und Android sowie über Slack und Microsoft Teams verfügbar. Plugins bringen seinen Geschäftskontext außerdem in KI-Tools wie ChatGPT und Claude.
Genie Agents erweitern Fachwissen über Teams hinweg
Genie Agents stellen Teams spezialisiertes Fachwissen unter anderem für Marketing, Vertrieb, Finanzen und Betrieb bereit. Abteilungen können die Agenten mit den benötigten Daten, Dateien, Tools und Anweisungen konfigurieren und sie anschließend über Genie One, APIs, benutzerdefinierte Anwendungen und automatisierte Workflows nutzen.
Die Agenten können mit strukturierten Tabellen ebenso wie mit PDFs, Präsentationen und anderen Inhalten arbeiten. Databricks zufolge könnte ein Vertriebsleiter Pipeline-Daten mit Berichten zu gewonnenen und verlorenen Geschäften kombinieren, um zu verstehen, warum eine Region Aufträge verliert. Für die Überprüfung der Belege stehen dabei Zitate auf Seitenebene bereit. Konnektoren können Agenten außerdem ermöglichen, Probleme zu untersuchen, Tickets zu erstellen und Zusammenfassungen für Teamkanäle vorzubereiten.
OpenSharing for Genie Agents ermöglicht es Teams, kontrollierte Agenten mit Partnern und Kunden zu teilen. Genie Clean Rooms sind für sensiblere Anwendungsfälle gedacht: Empfänger können Fragen stellen, ohne dass zugrunde liegende Daten oder proprietäre Logik offengelegt werden. Zu den Kontrollen gehören Begrenzungen für Gespräche und Ausgaben.
Databricks zufolge nutzen Tausende Kunden Genie in der Produktion, darunter Zillow, Unilever, adidas, Atlassian und AstraZeneca. Die Ankündigung positioniert das neue System als Möglichkeit, KI-Assistenten vom Beantworten von Fragen zum Management wiederkehrender Unternehmensaufgaben weiterzuentwickeln und dabei Menschen und Administratoren bei Genehmigungen, Berechtigungen und Governance die Kontrolle zu überlassen.
Databricks: The new Genie: autonomous AI for complex enterprise work
