Datadog von Forrester als Leader bei AIOps-Plattformen eingestuft (Wave Q4 2026)

Was Forrester über Datadog sagt

Laut Datadog kommt Forrester zu dem Schluss: „Datadog demonstrated a clear and credible transition from observability toward agentic operations.“ Bei den Kriterien Innovation und Roadmap habe das Unternehmen die höchstmögliche Bewertung erhalten.

Datadog meldet zudem Bestnoten in zwei weiteren Kriterien: Zero-Trust Agent (Least-Agency) sowie ModelOps und AI Governance (Sovereignty). Forrester stellte nach Darstellung von Datadog außerdem fest, dass sich die Plattform dadurch abhebe, dass ihre Funktionen „zusammenwirken, um agentenbasierte Abläufe über eine breite, nutzbare Plattform zu ermöglichen, statt als isolierte Einzelfunktionen“.

Datadog ordnet das Ergebnis als eigene Interpretation ein und schreibt, „wir glauben“, die Platzierung spiegele das Bekenntnis zu einer einzigen integrierten Plattform wider. In seinem Disclaimer weist Forrester darauf hin, dass es in seinen Research-Veröffentlichungen keine Unternehmen oder Produkte empfiehlt.

Bits AI und der Schritt zu autonomem Betrieb

Datadog beschreibt einen Wandel: Aufgaben, die früher Ingenieure erledigten, etwa das Sichten von Alarmen, die Untersuchung von Störungen und die Ursachenanalyse, übernimmt heute Bits AI, das auch Lösungen vorschlägt. Nach Angaben des Unternehmens lernt Bits AI eine Umgebung mit der Zeit kennen, von Runbooks bis zu Erfahrungswerten aus dem Feedback der Ingenieure, und wendet frühere Korrekturen auf ähnliche Probleme an.

Laut Datadog geht Bits AI über das Finden der Ursache hinaus. Es unterstütze gezielte Maßnahmen zur Behebung, produktionsreife Code-Fixes und Pull Requests sowie automatisierte Betriebsabläufe. Konfigurierbare Leitplanken sorgen dafür, dass jede Aktion kontrolliert bleibt.

Bits AI hat nach Angaben von Datadog zuletzt die Marke von 10.000 zahlenden Kunden überschritten. Zudem startete das Unternehmen Scout 1.0 als Preview, nach eigener Aussage sein erstes Modell, das speziell für die Untersuchung von Problemen im Produktivbetrieb entwickelt wurde. Datadog zufolge treibt es Bits AI mit Spitzenleistung zu einem Bruchteil der Kosten allgemeiner Modelle an.

Einheitliche Telemetrie und Governance

Datadog erklärt, die Plattform vereine Telemetriedaten aus Infrastruktur, Anwendungen, Logs, Digital Experience, Sicherheit und KI-Workloads. Native KI-Observability führe Anwendungsüberwachung, Agent-Observability und Digital Experience in einem Ablauf zusammen, sodass Teams eine Anfrage von der Service-Aktivität über die Entscheidungslogik des Agenten bis zur Auswirkung auf den Kunden verfolgen können.

• Native OpenTelemetry-Aufnahme
• Steuerung auf Pipeline-Ebene, was erfasst und aufbewahrt wird
• Analysen historischer Daten ohne Rehydration
• Eine Live-Karte von Services, Abhängigkeiten und Änderungen
• Mehr als 1.000 integrierte Anbindungen über das Partner-Ökosystem

Bei der Governance legen Kunden laut Datadog fest, welche Aktionen Bits AI ausführen darf, für welche Umgebungen und Services sie gelten und wer sie vor der Ausführung freigibt. Zudem zeige Bits AI jeden Schritt seiner Argumentation und belege jede Schlussfolgerung mit Belegen.

Kundenbeleg und Einordnung

Nach Angaben von Datadog nutzen mehr als 33.000 Organisationen die Plattform. Das Unternehmen verweist auf Forresters Befund, dass Kunden die Nutzung der Plattform „tend to expand use of the platform because they trust it, it's easily accessible by engineers, and it delivers measurable value, not because they are forced to“, also weil sie ihr vertrauen, sie für Ingenieure leicht zugänglich ist und messbaren Nutzen liefert, nicht weil sie dazu gezwungen werden.

Als Beispiel nennt Datadog Uber Freight. Dem Unternehmen zufolge ging Uber Freight in 40 Tagen vom Pilotprojekt in den Produktivbetrieb, senkte die mittlere Zeit bis zur Erkennung und Behebung von Problemen in Cloud- und On-Premises-Systemen und hielt eine Verfügbarkeit von 99,99 Prozent in einem Marktplatz aufrecht, der Fracht im Wert von 18 Milliarden US-Dollar abwickelt. Teams hätten mit den Untersuchungsberichten von Bits AI mehr als 20 Minuten pro Vorfall gespart, so Datadog.

Thiyagarajan Anandan, Sr. Engineering Manager, Platform Engineering bei Uber Freight, sagte: „Datadog gives us end-to-end observability and AI-powered investigation that help us detect issues faster and reduce incident understanding time.“

Für Käufer, die AIOps-Werkzeuge bewerten, zeigt der Report, dass Analysten agentenbasierte Fähigkeiten und Governance-Kontrollen neben klassischer Observability gewichten. Die Zahlen zu Kunden, Einsparungen und Leistung stammen von Datadog selbst.