DeepSeek V4.1 Flash 1017 bei Novita AI: bessere Coding-Werte zum gleichen Preis
Novita AI hat DeepSeek V4.1 Flash 1017, das Update von DeepSeek V4.1 Flash vom 17. Oktober 2026, als Serverless-API ins Angebot aufgenommen. Preise und Kontextlimits bleiben unverändert, während DeepSeek bessere Werte beim agentischen Coding meldet.
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist bei Novita AI als deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 verfügbar, serverless und OpenAI-kompatibel.
- Die Preise bleiben gleich: 0,3 $ pro 1 Mio. Input-Token, 0,006 $ pro 1 Mio. Cache-Read-Token und 1,2 $ pro 1 Mio. Output-Token, bei 1.048.576 Token Kontext.
- DeepSeek meldet für DeepSWE v1.1 einen Wert von 77,0, nach 74,2 bei der September-Version, jeweils mit derselben Benchmark-Version.
- Die frühere ID deepseek/deepseek-v4.1-flash bleibt zu gleichem Preis und mit gleichen Limits verfügbar.
- Die Search-and-Fetch-API von DeepSeek wird nicht bei Novita AI gehostet.
Was das 1017-Update ändert
DeepSeek V4.1 Flash 1017 ist ein kleineres Update von DeepSeek V4.1 Flash, dem multimodalen Mixture-of-Experts-Modell, das DeepSeek am 10. September 2026 veröffentlicht hat. Laut dem Beitrag von Novita AI sind die DeepSeek-Web-App und die API auf den neuen Build umgestellt worden, die Aufrufmethode der API ist gleich geblieben, und auch die offiziellen Preise von DeepSeek haben sich nicht geändert.
DeepSeek stellt die Veröffentlichung als Verbesserung bei Leistung und Kosten dar, nicht als neue Generation. Das Unternehmen meldet bessere agentische Werte und gibt an, das Update habe Laufzeit und Ausgabelänge der Aufgaben verringert. Bei Agenten-Workloads bedeuten weniger Decode-Token und weniger Tool-Call-Roundtrips laut Novita AI eine niedrigere Rechnung für denselben erledigten Job.
Die wichtigste Zahl ist DeepSWE v1.1: DeepSeek gibt hier 77,0 an, nach 74,2 bei der September-Version. Novita AI betont, dass dies das einzige Ergebnis ist, das sich direkt mit der früheren Version vergleichen lässt, da es dieselbe Benchmark-Version und dieselbe Metrik verwendet.
- Terminal-Bench 4.0 (Pass@1): 42,3
- ProgramBench: 29,1
- NL2Repo-Bench: 68,2
- Automation-Bench v1.0.6: 60,5
- Agents' Last Exam: 35,4
- Apex Bench v1.1: 72,1
Diese Zahlen stammen aus dem DeepSeek API Change Log. DeepSWE v1.1 nutzt das Mini-SWE-V2-Harness, Terminal-Bench 4.0 das Claude-Code-Framework. Ältere Unterlagen nennen für September einen Wert von 90,6 bei Terminal-Bench 2.1. Novita AI warnt jedoch, dass es sich dabei um einen anderen Aufgabensatz auf einem anderen Harness handelt. Wer beide Werte nebeneinanderstellt, suggeriert einen Rückschritt, den die Ergebnisse nicht zeigen.
Spezifikationen, Preise und Zugang bei Novita AI
Das Modell ist unter der ID deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 über die OpenAI-kompatible API von Novita AI unter https://api.novita.ai/openai verfügbar. Zudem sind Anthropic-kompatible Endpunkte und Endpunktfamilien für Responses aufgeführt.
- Input-Preis: 0,3 $ pro 1 Mio. Token
- Cache-Read-Preis: 0,006 $ pro 1 Mio. Token
- Output-Preis: 1,2 $ pro 1 Mio. Token
- Kontextfenster: 1.048.576 Token
- Maximale Ausgabe: 393.216 Token
- Eingabe: Text und Bild; Ausgabe: Text
Novita AI führt für das Modell Serverless-Hosting, Function Calling, strukturierte Ausgaben und Reasoning auf. Die Spezifikationen wurden laut dem Beitrag am 19. Oktober 2026 geprüft.
Die frühere ID deepseek/deepseek-v4.1-flash bleibt zu gleichem Preis und mit gleichem Kontext- und Ausgabelimit online. Novita AI beschreibt 1017 als Snapshot, den man übernehmen kann, nicht als erzwungene Migration. Teams, die an die ältere ID gebunden sind, können dabei bleiben, und der Wechsel ist lediglich eine Änderung der Modell-ID in der Konfiguration, keine Änderung der Integration. Der Beitrag empfiehlt, die ID in der Konfiguration zu halten, damit der nächste Snapshot nur eine Einstellungsänderung ist, und die vorherige ID als Rollback-Ziel vorzuhalten.
Die eigene Plattform von DeepSeek lässt den Alias deepseek-flash auf den jeweils neuesten Build zeigen. Laut Novita AI gilt dieser Alias bei seinem Dienst jedoch nicht, dort nennt jede Anfrage eine explizite Modell-ID.
Die Search-API ist separat
DeepSeek hat seine hauseigene Search-and-Fetch-API am 17. Oktober 2026 geöffnet, am selben Tag wie das Modell-Update. Novita AI stellt klar, dass es sich dabei um eine API der DeepSeek-Plattform handelt und nicht um eine bei Novita gehostete Funktion, und dass das 1017-Angebot keine gehostete Suche und keinen gehosteten Abruf enthält. Entwickler, die fundierte Webergebnisse benötigen, müssten die Recherche als separate Integration einplanen.
Für wen sich das Modell eignet
Novita AI empfiehlt 1017 als Standard für Coding-Agenten, Terminal-Automatisierung und Tool-Use-Pipelines. Außerdem verweist das Unternehmen auf Agentensitzungen mit langem Kontext, etwa mit großen Repositories und langen Tool-Call-Verläufen, sowie auf Workflows, die Screenshots oder Dokumentseiten mit Textanweisungen kombinieren.
Abgeraten wird in dem Beitrag von der Nutzung für Klassifikation mit kurzen Prompts, Chat-Completion und andere hochvolumige Textaufgaben ohne agentischen oder multimodalen Bedarf. Der Preis entspricht dem des früheren V4.1-Flash-Eintrags, der laut Novita AI bereits über dem des Basismodells DeepSeek V4 Flash liegt. Für einfache Anfragen sieht der Beitrag nichts, was diesen Aufpreis rechtfertigt.
Novita AI weist zudem darauf hin, dass alle 1017-Zahlen aus den eigenen Harnesses von DeepSeek mit einem festen Setup stammen. Tool-Call-Schema, Retry-Verhalten und Kontextlänge verschieben die realen Ergebnisse, weshalb das Unternehmen einen Smoke-Test mit einer Agentenschleife, einem Tool-Use-Schritt und einer Bildanfrage vorschlägt. Anschließend sollten Teams die Kosten pro erledigter Aufgabe mit ihrer Baseline vergleichen und Token pro erledigter Aufgabe sowie die Wanduhrzeit anhand ihrer eigenen Traces messen.
