Deutschland und NVIDIA unterzeichnen Erklärung für Industrial AI und Physical AI
Die Bundesregierung und NVIDIA haben laut NVIDIA eine gemeinsame Absichtserklärung unterzeichnet, um eine gemeinsame Initiative für fortschrittliche Physical-AI-Modelle voranzutreiben. Bundeskanzler Friedrich Merz und CEO Jensen Huang stellten den Plan im Kraftwerk in Berlin vor. Dort kündigte Huang zudem geplante Investitionen in vier deutsche Startups an.
- Die Bundesregierung und NVIDIA haben eine gemeinsame Absichtserklärung zur Entwicklung fortschrittlicher KI-Modelle für Physical AI unterzeichnet.
- Die Erklärung formalisiert die Zusammenarbeit von NVIDIA mit der Plattform Industrie 4.0.
- Huang kündigte geplante Investitionen in Agile Robots, Avelios Medical, Mirelo und Reflex Aerospace an, Teil einer europäischen Zusage von knapp 10 Milliarden US-Dollar.
- Laut Siemens senkt ein virtueller Produktionsanlauf den Engineering-Aufwand um bis zu 85 Prozent, agentenbasierte Planung spart bis zu 20 Prozent der Kosten.
- NVIDIA simulierte auf dem Supercomputer JUPITER einen fehlertoleranten Quantencomputer mit 104 Qubits.
Eine Erklärung mit Fokus auf Physical AI
Im Rahmen des Invest in Germany Summit unterzeichneten Bundeskanzler Merz, das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie sowie das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt am Tag der Berliner Veranstaltung die Erklärung mit NVIDIA. Laut NVIDIA vereinbaren die Parteien darin, gemeinsam an einer Initiative zu arbeiten, die modernste KI-Modelle für Physical AI voranbringen soll.
Das Dokument formalisiert und erweitert zudem die Zusammenarbeit von NVIDIA mit der Bundesregierung und der „Plattform Industrie 4.0“, der Vertreter aus Politik, Industrie, Forschung und Verbänden angehören. NVIDIA zufolge unterstützt dies das erklärte Ziel der Regierung, „Industrial AI systematisch in die breite Anwendung zu bringen und ein hochmodernes Industrial-AI-Ökosystem in Europa aufzubauen“. Die Regierung will traditionelles deutsches Ingenieurs- und Fertigungswissen mit Spitzenforschung und KI-Technologie verbinden.
Merz und Huang über den Mittelstand
Auf der Bühne zeichnete Huang die lange Beziehung von NVIDIA zur deutschen Industrie nach: von Gaming-Systemen, Workstations und Automobildesign in den frühen 2000er-Jahren bis zu aktuellen Partnerschaften bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und bei digitalen Zwillingen für die Fertigung. Im Mittelpunkt des Gesprächs standen die Stärken Deutschlands in Produktion und Automobilbau sowie die Frage, wie kleine und mittlere Unternehmen zur Nutzung von KI gebracht werden können.
Merz sagte, seine Regierung sei „fest entschlossen, einer der fortschrittlichsten Orte der Welt“ für die Arbeit mit KI zu werden. Den Mittelstand nannte er „unseren größten Vorteil in Deutschland“ und forderte dessen Verantwortliche auf: „Öffnen Sie Ihre Türen für KI, um Ihre Daten zu nutzen.“
Huang lobte die Fertigungskompetenz Deutschlands und seine Stärke in Mathematik und Naturwissenschaften. „KI kann Ihre Fähigkeiten nur erweitern, sie wird sie nicht ersetzen“, sagte er. Er beschrieb die Wirkung von KI als neue industrielle Revolution und rief dem Publikum zu: „Das ist Ihre Chance, es gut zu machen.“ Merz sagte, er wolle Huang mindestens einmal im Jahr treffen, um die Fortschritte Deutschlands zu überprüfen.
Startup-Investitionen und Neuigkeiten aus der Industrie
Huang kündigte geplante Investitionen in vier deutsche Startups an. Sie sind Teil einer Zusage von knapp 10 Milliarden US-Dollar, mit der NVIDIA nach eigenen Angaben Unternehmen, Universitäten und Forschungseinrichtungen in ganz Europa unterstützen will. Bereits zuvor hat NVIDIA n8n, Neura Robotics und Black Forest Labs finanziell unterstützt.
- Agile Robots aus München baut KI-gestützte Roboter, vom Roboterarm bis zum Humanoiden Agile ONE, für Fertigung, Logistik und Gesundheitswesen.
- Avelios Medical, ebenfalls in München, entwickelt ein KI-natives Krankenhausinformationssystem für klinische und administrative Abläufe.
- Mirelo entwickelt KI-Modelle, die Soundeffekte, Sprache und Musik für Videos erzeugen.
- Reflex Aerospace, ein Berliner Scaleup aus der Raumfahrt, baut Satelliten, die nach eigenen Angaben in etwa 12 Monaten statt in Jahren startbereit sind.
Unabhängig davon kündigte Siemens eine Partnerschaft mit NVIDIA für KI-gesteuerte, autonome Fabriken an und zeigte in seinem Werk in Erlangen neue KI-Lösungen. Laut der Quelle verringert ein vollständig virtueller Produktionsanlauf den Engineering-Aufwand um bis zu 85 Prozent, während agentenbasierte Produktionsplanung Kosteneinsparungen von bis zu 20 Prozent ermöglicht.
NVIDIA-Forscher nutzten außerdem JUPITER, den größten Supercomputer Europas am Forschungszentrum Jülich, um einen fehlertoleranten Quantencomputer zu simulieren. Der Lauf mit 104 Qubits gilt als bislang größte und detaillierteste Simulation dieser Art.
Was das für die deutsche Industrie bedeutet
Die Erklärung gibt der Arbeit von NVIDIA mit Berlin einen formalen Rahmen und verknüpft sie mit einer bestehenden Industrieplattform. Für kleine und mittlere Fertigungsunternehmen lautete die Botschaft beider Redner, die eigenen Daten und das eigene Know-how mit KI zu nutzen. Zu Finanzierung, Zeitplänen oder konkreten Projekten der gemeinsamen Initiative macht die Quelle keine Angaben, konkrete Ergebnisse bleiben daher abzuwarten.
