DevRev baut Self-Service-Agenten auf GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra

Agenten für schwierige Anfragen

DevRev hat Computer und Operator entwickelt, damit Service- und Operations-Teams auch die schwierigsten Anfragen von Kunden und Mitarbeitenden abschließen können. Laut Bashir sind beide so ausgelegt, dass sie über Live-Daten hinweg schlussfolgern, ihre Aktionen sich rückgängig machen lassen und Antworten auf ihre Quellen verweisen.

DevRev kombiniert OpenAI-Modelle, darunter GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol, mit einem eigenen Harness. Dieser verbindet das Unternehmenswissen und gibt Teams Kontrolle darüber, welche Aktionen ein Agent ausführen darf. Die OpenAI-Modelle übernehmen bei beiden Agenten das Reasoning, die Planung und die Auswahl der Tools.

Bashir beschrieb, was DevRev von einem Modell braucht: "It's a combination of being able to have the right reasoning capabilities, being able to be trusted, highly aligned, and most importantly, it has to work from a latency perspective."

Modelltests mit Unternehmenskontext

Im Agent Studio von DevRev können Nutzer im Gespräch mit der KI beschreiben, wie sich ein Tool verhalten soll, und Teile seines Verhaltens mit festen Regeln festlegen.

DevRev testet die Modelle zusammen mit der Software, die den Unternehmenskontext liefert, Berechtigungen durchsetzt und Aktionen steuert. Der Benchmark Enterprise-Bench prüft, wie gut sie funktionieren, wenn Daten in mehreren Versionen vorliegen, Informationen in verschiedenen Systemen liegen und der Zugriff von der Rolle einer Person abhängt. Laut Bashir schneidet GPT-6.1 Sol in diesen Evaluierungen gut ab.

Ein Agent, der mit einem Kunden oder Mitarbeitenden spricht, muss die Nuancen einer Anfrage erfassen und schnell antworten, und zwar zu Kosten, die sich für das Unternehmen tragen. "I think it strikes the balance perfectly", sagt Bashir.

Codex im Einsatz bei DevRev

DevRev nutzt OpenAI-Tools auch intern. "Our entire team uses Codex", sagt Bashir. Die Nutzung sei organisch gewachsen, nachdem Entwickler mehrere Coding-Tools ausprobiert hatten. Zum Zeitpunkt des Interviews war das Unternehmen vollständig auf Codex umgestiegen und hatte seine Cursor-Lizenzen gekündigt.

Bashir sieht darin einen Beleg dafür, was Entwickler wollen: "Developers are really just looking for the best tool, and you can't fool them." Die Entwickler von DevRev hätten sich unmissverständlich dafür ausgesprochen, bei Codex zu bleiben. Vertriebsingenieure nutzen GPT-6 Astra, um Demos für die Stände des Unternehmens auf internationalen Konferenzen zu erstellen.

Schnellere Workflows und das Ziel Self-Service

Eine Anfrage kann erfordern, dass Operator das Problem versteht, eine freigegebene Aktion ausführt oder an Computer übergibt, damit dieser die richtige Person auf ihren Einsatz vorbereitet. Bashir sieht Chancen, dass die Decisions API und Ultrafast solche Workflows rasch abschließen, ohne in jedem Schritt tief zu schlussfolgern. Manche Entscheidungen seien schwer und teuer mit festen Regeln zu definieren, besonders wenn sich die zugrunde liegenden Informationen ständig ändern. Deshalb sollen Entwickler mehr dieser Logik im Gespräch beschreiben und für jede Aufgabe die passende Art von Intelligenz wählen können.

"These things have to be able to run and complete themselves in seconds, not minutes", sagt er.

Als Nächstes will DevRev erreichen, dass Operator längere, anspruchsvollere Anfragen bearbeitet und dabei Aktionen nachvollziehbar, berechtigt und rückgängig machbar hält. Vertraute Support-Aufgaben wie das Finden einer Antwort in der Wissensdatenbank, das Upgrade eines Tarifs oder eine Rückerstattung versteht Bashir nur als Anfang. "We want to really realize that promise of self-service", sagt er.

Was das bedeutet

Der Fall zeigt, wie DevRev Agenten für Support- und Operations-Aufgaben positioniert: Modell-Reasoning, kombiniert mit Unternehmenswissen, Berechtigungen und umkehrbaren Aktionen. Laut OpenAI arbeitet DevRev darauf hin, dass Computer und Operator komplexere Anfragen lösen und im Namen einer Person handeln. Angaben zu Preisen, Verfügbarkeit oder Benchmark-Werten macht die Quelle nicht.