DigitalOcean startet Managed Agents als Public Preview und rechnet sekundengenau ab

Eine Workload, die nicht ins VM-Modell passt

Laut DigitalOcean hatte jede Ära der Cloud ihre eigene Recheneinheit, und in den vergangenen zwanzig Jahren war das die VM-Stunde. Kunden zahlten pro Stunde, ganz gleich, ob die Maschine arbeitete oder wartete. Agenten verhalten sich nach Darstellung des Unternehmens anders: Sie denken in Tokens, handeln in kurzen Rechenschüben und warten dann auf ein Modell, ein Tool oder die Freigabe durch einen Menschen.

Ein Agent braucht am Nachmittag womöglich vier Kopien seiner selbst und nachts keine, und am nächsten Morgen soll er seinen Arbeitsstand auf einem anderen Gerät wiederfinden oder an eine andere Person oder einen anderen Agenten übergeben können. Die natürlichen Einheiten sind deshalb laut DigitalOcean verbrauchte Tokens, microVM-Sekunden tatsächlicher Ausführung und ein Zustand, der die Sitzung überdauert.

Der Beitrag nennt drei Trends hinter der Entscheidung. Agentenaufgaben verbrennen laut Unternehmen das 5- bis 30-Fache der Tokens einer Chat-Interaktion. Open-Weight-Modelle tragen inzwischen den Großteil der Token-Last von Agenten, weil Teams auf sie umsteigen, um die Stückkosten zu kontrollieren. Und Teams, die Agenten bauen, kämpfen mit Komplexität: Oft kombinieren sie einen Harness auf dem Laptop, Sandboxes eines Startups, Inferenz von zwei weiteren Anbietern, Speicher bei einem Hyperscaler und Suche von einem anderen Anbieter.

Sandbox, Inferenz und Daten in einer Laufzeitumgebung

DigitalOcean beschreibt Managed Agents als drei zusammenspielende Teile. Die Sandbox ist eine isolierte Maschine, um Code auszuführen, einen Browser zu steuern und Artefakte zu erzeugen. Die Inferenz stellt Open-Weight- und Frontier-Modelle direkt neben der Sandbox bereit. Die Datenschicht hält Workspace-Zustand, Checkpoints, Datenbanken und Retrieval, die die Sitzung überdauern. Übergaben zwischen den Teilen sind Funktionsaufrufe und keine WAN-Sprünge, so das Unternehmen.

Die DigitalOcean Harness Runtime gibt laut Beitrag jeder Sitzung eine eigene Firecracker-microVM mit eigenem Kernel, Isolation auf Hardwareebene, Starts in unter einer Sekunde und Wiederaufnahmen nach etwa 300 ms. Sitzungen laufen weiter, wenn der Laptop geschlossen wird, lassen sich vom Smartphone wieder anbinden oder an Teamkollegen übergeben, und eine aufgewärmte Sitzung kann als Checkpoint gesichert und geforkt werden. Unterstützt werden unter anderem Claude Code, Codex CLI, OpenCode, Hermes und LangGraph; Nutzer können auch einen eigenen Agenten als Standard-OCI-Image paketieren.

Das Action Gateway ist ein verwalteter MCP-Endpunkt zu mehr als 16.000 Tools von über 500 Anbietern, darunter GitHub und Stripe sowie die MCP-Server der Kunden selbst. DigitalOcean zufolge wählt es das passende Tool für die Absicht des Agenten aus, repariert fehlerhafte Aufrufe, regelt Ratenlimits und kann bei sensiblen Aktionen eine menschliche Freigabe verlangen. Zugangsdaten werden erst zur Ausführungszeit vermittelt und gelangen nie zum Modell, in den Prompt oder in die Sandbox.

Preise nach aktiver Nutzung

DigitalOcean rechnet die CPU sekundengenau nach tatsächlicher Nutzung ab, zu 0,044 US-Dollar pro vCPU-Stunde, den Arbeitsspeicher mit 0,0095 US-Dollar pro GB-Stunde. Snapshots kosten 0,05 US-Dollar pro GiB und Monat. Das Unternehmen grenzt sich damit von Angeboten ab, die eine VM vom Booten bis zum Herunterfahren berechnen.

Als Beispiel nennt es, dass eine Standardsitzung mit 2 vCPU und 4 GB bei voller Zuteilung 0,126 US-Dollar pro Stunde kostet, bei einer typischen Aktivität von 25 Prozent aber etwa 0,060 US-Dollar. Eine automatische Pause fängt inaktive Sitzungen ab, und die CPU-Position liegt bei null, solange der Agent wartet. Die Infrastrukturkosten eines typischen Laufs summierten sich auf Cent-Beträge, ergänzt das Unternehmen, den Großteil der Ausgaben verursachten die Tokens.

Um die Token-Kosten zu steuern, kann der DigitalOcean Inference Router Routineschritte an gehostete Open-Weight-Modelle wie Kimi K3 und GLM 5.3 schicken und komplexes Reasoning pay-as-you-go an ein Frontier-Modell oder über den eigenen Schlüssel des Kunden leiten.

Was das für Teams bedeutet, die Agenten bauen

DigitalOcean positioniert das Produkt gegen zwei Alternativen: das Zusammenstückeln von fünf oder sechs Anbietern, das nach Darstellung des Unternehmens fünfzehn Integrationsnahtstellen schafft, die abgesichert und betrieben werden müssen, oder die Nutzung von Hyperscalern, die es als über ein Dutzend Posten abgerechnet beschreibt. Managed Agents biete einen einzigen Observability-Stream für Traces, Tool-Aufrufe, Modellaufrufe, Schrittzeiten und Kosten, mit SSO, MFA, rollenbasierter Zugriffskontrolle und Audit-Logs als Standard.

Laut Unternehmen genügen für die erste Sitzung ein CLI-Befehl und eine Spezifikationsdatei, und Nutzer können ihren eigenen Harness, ihr eigenes Framework oder Modell wählen. Dies sind Angaben des Unternehmens, und das Produkt befindet sich noch in der Public Preview.