Elastic wird Official Search and Observability Supplier des Audi Revolut F1 Team
Elastic hat eine mehrjährige Partnerschaft mit dem Audi Revolut F1® Team angekündigt. Das Unternehmen wird Official Race Partner des Teams beim Großen Preis der USA 2026 und ab 2027 dessen Official Search and Observability Supplier.
- Elastic und das Audi Revolut F1® Team kündigen eine mehrjährige Partnerschaft an.
- Elastic ist Official Race Partner beim Großen Preis der USA 2026 in Austin und ab 2027 Official Search and Observability Supplier.
- Das Team nutzt bereits Logstash, Elasticsearch und Kibana, um Probleme in seiner Engineering-Software zu untersuchen.
- Das Elastic-Branding erscheint in Austin auf dem Halo und der Kopfstütze des Audi R26.
- Neue Anwendungsfälle sollen vorgestellt werden, sobald sie mit dem Team entwickelt und validiert sind.
Was die Partnerschaft umfasst
Laut Elastic baut die Vereinbarung auf einer bereits bestehenden technischen Zusammenarbeit auf: Das Team nutzt Elastic, um Untersuchungen in seiner Engineering-Software zu unterstützen. Der neue Vertrag formalisiert diese Verbindung und dehnt sie über mehrere Jahre aus.
Der erste sichtbare Schritt folgt beim Großen Preis der USA 2026 in Austin, der laut Elastic vom 23. bis 25. Oktober stattfindet. Dort wird das Elastic-Branding auf dem Halo und der Kopfstütze des Audi R26 zu sehen sein. Elastic will freigegebene Bilder des Fahrzeugs teilen, sobald das Team es enthüllt hat. Ab 2027 übernimmt das Unternehmen den Titel Official Search and Observability Supplier.
Wie das Team Elastic heute einsetzt
Elastic beschreibt die Umgebung des Teams als ein Netzwerk vernetzter Engineering-Anwendungen, bei dem Betriebsdaten über mehrere Systeme verteilt sind. Zuverlässigkeit sei entscheidend, wenn es „keinen Raum für einen zweiten Versuch“ gebe, so das Unternehmen.
Nach Angaben von Elastic führt die Plattform Logs, Metriken und andere Telemetriedaten in einer einheitlichen Betriebsansicht zusammen, von der Fabrik bis zur Rennstrecke. Ingenieure könnten diese Daten in Millisekunden durchsuchen und unter dem Druck des Renntags untersuchen, was in kritischen Systemen passiert. Das Setup nutzt drei Bestandteile des Elastic-Stacks:
- Logstash sammelt und verarbeitet Anwendungslogs.
- Elasticsearch macht diese Logs durchsuchbar.
- Kibana liefert Dashboards und Analysen.
Laut Elastic können Ingenieure damit Fehler untersuchen und Probleme über vernetzte Softwareanwendungen hinweg nachverfolgen, vor allem in der Fabrikumgebung.
Daten als Kontext für KI
Elastic verweist zudem auf eine wachsende Rolle derselben Daten für KI. Das Unternehmen sagt, es könne Telemetrie, frühere Vorfälle, Runbooks und betriebliches Wissen zusammenführen. So erhalte die KI den Kontext, den sie braucht, um Ursachen zu identifizieren und die Behebung zu unterstützen, während die Entscheidungen weiterhin bei den Ingenieuren liegen.
Das Unternehmen sieht die Formel 1 als extremes Beispiel für ein verbreitetes Problem: Wenn kritische Abläufe von komplexen, verteilten Daten abhängen, müssen Teams verstehen, was passiert, und schnell handeln.
Wie es weitergeht
Elastic zufolge ist die Formel 1 ein Umfeld ständiger Weiterentwicklung, in dem jedes Rennen neue Informationen liefert und Teams nach Wegen suchen, schneller und zuverlässiger zu arbeiten. Ab 2027 will das Unternehmen gemeinsam mit dem Team untersuchen, wie Search und Observability einen größeren Teil seiner Engineering-Umgebung unterstützen können.
Konkrete neue Anwendungsfälle wurden nicht genannt. Elastic will sie vorstellen, sobald sie gemeinsam mit dem Team entwickelt und validiert sind. Vorerst bestätigt die Ankündigung die Struktur der Partnerschaft, das Branding in Austin und den Lieferantentitel ab 2027. Details zu einem möglichen erweiterten Einsatz stehen noch aus.
