Everlaw verbindet seine Beweisplattform mit Gemini, Copilot, Harvey und CoCounsel

Was Everlaw angekündigt hat

Laut Everlaw ermöglichen die neuen Integrationen Juristinnen und Juristen den Zugriff auf Beweismaterial aus Verfahren und auf die Analysewerkzeuge der Plattform direkt aus der KI-Umgebung, in der sie ohnehin arbeiten. Das Ziel des Unternehmens sei es nicht, "zu entscheiden, wo Anwälte arbeiten sollen", sondern die Beweise und die für ihre Nutzung nötigen analytischen Fähigkeiten überall dort bereitzustellen, wo diese Arbeit stattfindet.

Everlaw beschreibt diese Rolle als Beweisebene für Legal-KI. Externe KI-Plattformen könnten über Technologien wie das Model Context Protocol (MCP) sicher auf Informationen in Everlaw zugreifen, so das Unternehmen. Die Analysewerkzeuge seien darauf ausgelegt, Menschen und nun auch KI-Agenten dabei zu helfen, riesige Datenmengen zu durchdringen, Beweise zu bewerten und ein belastbares Verständnis des Sachverhalts aufzubauen.

Warum eine eigene Beweisebene

Everlaw argumentiert, generative KI habe das Erstellen juristischer Arbeitsprodukte technisch beherrschbar gemacht, sodass juristische Arbeit inzwischen an immer mehr Orten stattfinden könne. Das Unternehmen verweist auf Anbieter von Spitzenmodellen wie Google, OpenAI und Anthropic, auf Microsoft Copilot sowie auf spezialisierte Legal-Plattformen wie Harvey, Thomson Reuters CoCounsel Legal und Legora.

Nach Ansicht des Unternehmens kann ein Modell zwar ein Mandantenupdate gut entwerfen, doch Fragen wie, was die Akte belegt oder was eine Person wann wusste, hängen vom Zugang zu den richtigen Beweisen und deren korrekter Analyse ab. Rechtsstreitigkeiten und Untersuchungen stellten, so Everlaw, Anforderungen, die eine allgemeine Intelligenzebene nicht selbst nachbauen sollte: komplexe Daten einlesen und verarbeiten, sie in großem Maßstab durchsuchen, Berechtigungen und Beweiskette wahren und Schlussfolgerungen auf die Akte zurückführen.

Everlaw unterscheidet die Beweisebene von der Intelligenzebene, auf der KI-Systeme Quellen einbinden, Anweisungen anwenden und bei der Erstellung von Arbeitsprodukten helfen. Die Beweisebene liefere dafür das verlässliche Faktenfundament. Zudem sei sie nicht nur ein Datenspeicher, denn sie bringe die gesamten Fähigkeiten von Everlaws für Rechtsstreitigkeiten und Untersuchungen entwickelter KI in das breitere KI-Ökosystem.

Deep Dive und die Größenordnung von Beweismaterial

Beweismaterial komme selten als ordentlicher Ordner daher, merkt das Unternehmen an. Gemeint seien Millionen von E-Mails, Chats, Tabellen, PDFs, Bildern, Transkripten und ungewöhnlichen Dateitypen, die erfasst, verarbeitet, indexiert, durchsucht, geprüft, codiert, geschwärzt und herausgegeben werden müssten.

Als Beispiel nennt Everlaw seine Funktion Deep Dive. Laut Unternehmen kann Deep Dive Fragen in natürlicher Sprache über riesige Datenbestände hinweg beantworten und dabei belegende Beweise und Dokumente liefern, statt eine Handvoll hochgeladener Dateien als gesamtes Universum relevanter Informationen zu behandeln. Everlaw sagt, Nutzer hätten die Funktion ohne Probleme auf Datenbanken mit mehr als 20 Millionen Dokumenten eingesetzt, und ihre Grenzen seien noch nicht erreicht. Über die Beweisebene ließen sich solche Funktionen aus anderen Tools heraus aufrufen.

Ein offener Ansatz und was er für Rechtsteams bedeutet

Everlaw verfolge einen offenen Ansatz, weil niemand wisse, welche KI-Oberfläche Juristen in fünf Jahren bevorzugen werden. Manche Teams arbeiteten womöglich in speziell entwickelten Anwendungen, andere in Microsoft-Tools, in Plattformen wie Harvey oder Legora oder direkt bei Anbietern von Spitzenmodellen. Kunden sollten, so das Argument, nicht den Gewinner vorhersagen müssen, bevor sie heute eine Technologieentscheidung treffen.

Das Unternehmen nennt Beispiele, wie das aussehen könnte. Ein Anwalt in Thomson Reuters CoCounsel Legal könnte die Faktenlage in Everlaw mit der juristischen Recherche von Thomson Reuters verbinden. Ein Anwalt in Claude Cowork könnte Everlaw in einem individuell angepassten, agentischen Workflow nutzen. In einem typischen Ablauf identifiziert Everlaw die Faktenlage, etwa Kommunikation, die Kenntnis belegt, oder die Chronologie zentraler Ereignisse, und ein anderes KI-System kombiniert sie mit juristischer Recherche, früheren Arbeitsprodukten und den Anweisungen des Anwalts, um einen Schriftsatz oder eine Analyse zu entwerfen.

Everlaw betont zudem, dass die Öffnung des Zugangs zu Beweisen nicht bedeuten dürfe, die Kontrolle darüber abzugeben, und verweist auf die strengen Anforderungen an Vertraulichkeit, Privilegien, Zugriffskontrolle und Belastbarkeit bei juristischen Informationen. Für Rechtsteams lautet das Angebot: ein einziges maßgebliches Beweissystem, das sich über mehrere KI-Tools hinweg nutzen lässt. Angaben zu Preisen oder Verfügbarkeit enthält der Quelltext allerdings nicht.