Everlaw verbindet seine Beweisplattform per MCP mit Googles Gemini Enterprise

Everlaw hat eine Integration mit Gemini Enterprise von Google Cloud vorgestellt, die auf dem Model Context Protocol (MCP) basiert. Gemeinsame Kunden können damit aktuelle Everlaw-Falldaten direkt aus Gemini heraus in natürlicher Sprache durchsuchen und analysieren. Laut Everlaw ist die Integration Teil von Gemini Enterprise for Legal von Google Cloud.
- Everlaw hat eine MCP-Integration mit Gemini Enterprise von Google Cloud veröffentlicht, als Teil von Gemini Enterprise for Legal.
- Juristische Fachkräfte können aktuelle Everlaw-Falldaten aus Gemini heraus in natürlicher Sprache durchsuchen, abrufen und analysieren.
- Der Zugriff folgt dem bestehenden Berechtigungsmodell von Everlaw, sodass Nutzer nur sehen, wofür sie bereits autorisiert sind.
- Everlaw sieht in MCP einen offenen Ansatz, der das Unternehmen als Beweisebene unter verschiedenen KI-Werkzeugen positioniert.
- Kunden werden für weitere Informationen an ihr Everlaw-Account-Team verwiesen.
Was die Integration leistet
Die Integration ermöglicht es juristischen Fachkräften, Gemini Enterprise mit Everlaw zu verbinden und mit Falldaten zu arbeiten, ohne sensible Daten zu exportieren oder den Kontext in einem anderen System neu aufzubauen. Everlaw will damit unverbundene Arbeitsabläufe vermeiden, die sich nur schwer steuern lassen.
Everlaw beschreibt sich selbst als Beweisebene in Discovery-Qualität, die Dokumente, Metadaten, Suchen, Analysen und Verfahrensstrukturen umfasst. Gemini Enterprise fungiert als Intelligenzebene, die Informationen versteht und Arbeitsschritte über Unternehmenssysteme hinweg koordiniert. Die MCP-Integration verbindet beide miteinander.
Max Christoff, Chief Technology Officer bei Everlaw, sagte, die Integration gebe Gemini Enterprise Zugriff auf Funktionen rund um die Beweisakte, darunter die Suche sowie den Abruf von Dokumenten und Metadaten. Der Zugriff werde in Echtzeit durch die eigenen Berechtigungen des jeweiligen Nutzers gesteuert.
Von Everlaw beschriebene Anwendungsfälle
Everlaw skizziert drei gängige Arbeitsabläufe und betont zugleich, es gebe „keine Obergrenze für mögliche Anwendungen“ auf die Everlaw-Daten eines Kunden.
- Beweise suchen und analysieren: Ein Anwalt kann Gemini bitten, in einer Untersuchung Dokumente zu finden, die die Umsatzrealisierung im vierten Quartal behandeln, und die wichtigsten Personen und Themen zusammenzufassen. Gemini übersetzt die Anfrage in unterstützte Everlaw-Suchen und liefert strukturierte Ergebnisse. Über Links gelangen Nutzer zurück zu Everlaw, um die zugrunde liegenden Dokumente im Zusammenhang zu prüfen.
- Mehrstufige Fall-Workflows: Ein Anwalt, der eine Zeugenvernehmung (Deposition) vorbereitet, könnte Gemini Dokumente aus einem Everlaw-Binder abrufen lassen, sie nach Datum und Custodian eingrenzen, wiederkehrende Themen identifizieren und eine strukturierte Chronologie oder eine Vorbereitungsgliederung erstellen lassen.
- Schnelle Orientierung im Verfahren: Nutzer können Gemini bitten, Everlaw-Projekte, Binder, Datensätze, Metadatenfelder und verarbeitete Uploads zu ermitteln, etwa indem sie aktive Projekte und den Ingestion-Verlauf der vergangenen vier Wochen abfragen. Gemini kann die Informationen anschließend als Erläuterung, Bericht oder Visualisierung aufbereiten.
Governance und Berechtigungen
Everlaw betont, dass Prozessdaten sensibel sind und jede Verbindung zwischen KI und Beweisakte die Kontrolle darüber wahren muss, wer auf Informationen zugreifen darf. Die Integration arbeitet über das bestehende Berechtigungsmodell von Everlaw. Nutzer erreichen daher nur die Projekte und Informationen, für die sie bereits eine Zugriffsberechtigung haben.
Nach Angaben von Everlaw erhalten Organisationen damit einen sanktionierten Weg, KI mit aktuellen Verfahrensdaten zu verbinden und zugleich einen klareren Governance-Rahmen für Vertraulichkeit, Belastbarkeit vor Gericht und Kontrolle zu behalten.
Offener Ansatz und Folgen für juristische Teams
Everlaw argumentiert, dass juristische Teams kaum auf eine einzige KI-Umgebung setzen werden, da Kanzleien und Rechtsabteilungen bereits mit Enterprise-Assistenten, auf das Recht spezialisierten KI-Produkten, nativen Agenten und intern entwickelten Anwendungen arbeiten. Die MCP-Integrationen sollen Kunden die Wahl der passenden KI-Werkzeuge lassen, während Everlaw als Beweisgrundlage darunter bestehen bleibt. Laut Unternehmen sinkt dadurch der Bedarf, Discovery-Daten zwischen Systemen zu verschieben.
Everlaw sagt zudem, die Integration erweitere den Zugang zu Funktionen, die früher technische Ressourcen erforderten. Über Gemini Enterprise for Legal können Anwälte und Ermittler unterstützte Everlaw-Funktionen im Dialog nutzen, ohne Skripte zu schreiben oder für jede individuelle Analyse auf Entwicklerteams angewiesen zu sein.
Satish Thomas, Vice President bei Google Cloud, sagte, die Anbindung erleichtere es juristischen Teams, komplexe Verfahren schneller zu durchdringen und wichtige Fakten früher zutage zu fördern. Julie Brown, Director of Practice Technology bei Vorys, sagte, die Verbindung von Plattformen wie Gemini mit Everlaw könne Teams helfen, sich schneller in Verfahren zu orientieren und Erkenntnisse im Vertrauen auf die zugrunde liegende Aktenlage zu gewinnen.
Interessierte Kunden werden gebeten, sich an ihr Everlaw-Account-Team zu wenden. Die Quelle nennt weder Preise noch Details zur Verfügbarkeit, die über gemeinsame Kunden von Everlaw und Google Cloud hinausgehen.

