Facebook lässt Nutzer dem Algorithmus in eigenen Worten sagen, was sie sehen wollen
Meta führt neue KI-gestützte Tools ein, mit denen Facebook-Nutzer der Plattform in eigenen Worten mitteilen können, was sie in Feed und Reels sehen möchten. Laut Meta reagieren die Empfehlungen sofort auf das, was die Nutzer schreiben.
- Meta hat KI-gestützte Tools vorgestellt, mit denen Facebook-Nutzer in eigenen Worten beschreiben können, was sie in Feed und Reels sehen möchten.
- Eine neue Funktion namens Your algorithm erlaubt es, Themen hinzuzufügen und zu verwalten, und ist im Drei-Punkte-Menü bei Beiträgen zu finden.
- Nach einem Klick auf „Interessiert mich“ oder „Interessiert mich nicht“ stellt Facebook laut Meta gegebenenfalls Anschlussfragen, und die Empfehlungen aktualisieren sich in Echtzeit.
- Laut Meta ermöglichen große Sprachmodelle den Ranking-Systemen, natürliche Sprache zusätzlich zu bestehenden Signalen wie Likes, Kommentaren und Sehverhalten zu nutzen.
Ein eigener Bereich namens „Your algorithm“
Im Mittelpunkt des Updates steht eine Funktion namens Your algorithm. Meta beschreibt sie als einen Ort, an dem Nutzer die Themen, die sie in Feed und Reels sehen möchten, direkt hinzufügen und verwalten können, oder in den Worten des Unternehmens: „ein eigener Bereich, um uns genau zu sagen, wofür ihr euch interessiert“.
Zu finden ist die Funktion im Drei-Punkte-Menü, das Meta nach eigenen Angaben bei jedem Beitrag überarbeitet hat, damit die neuen Anpassungswerkzeuge leichter erreichbar sind. Meta zufolge sollen Nutzer ihr Erlebnis so feinjustieren und direkt mit den Algorithmen interagieren können, die darüber entscheiden, was ihnen auf Facebook angezeigt und empfohlen wird.
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Außerdem ergänzt Meta weitere Möglichkeiten, zu einzelnen Beiträgen in Feed und Reels Rückmeldung zu geben. Klickt ein Nutzer auf „Interessiert mich“ oder „Interessiert mich nicht“, stellt Facebook gegebenenfalls Anschlussfragen, um genauer zu erfahren, was gefallen oder missfallen hat.
Anschließend können Nutzer in eigenen Worten angeben, was sie häufiger oder seltener sehen möchten. Laut Meta aktualisieren sich die Empfehlungen in Echtzeit. Das Unternehmen spricht von „einer direkteren, dialogorientierten Art, das eigene Erlebnis zu gestalten“.
Sprachmodelle in den Ranking-Systemen
Meta erklärt, dass die bestehenden Ranking-Systeme Interessen bereits aus dem Verhalten der Menschen auf Facebook ableiten, von den Beiträgen, die sie liken und kommentieren, bis zu dem, was sie sich ansehen, neben Tausenden weiteren Signalen. Neu ist der Einsatz großer Sprachmodelle (LLMs).
Laut Meta können LLMs Interessen, Kontext und Absicht hinter natürlicher Sprache erfassen und ermöglichen damit „einen Algorithmus, mit dem man tatsächlich sprechen kann“. Nutzer können angeben, was sie häufiger oder seltener sehen wollen, und die Empfehlungen passen sich noch in derselben Sitzung an, damit sie widerspiegeln, was ihnen in dem Moment wichtig ist.
Meta bezeichnet das als echte Weiterentwicklung der Funktionsweise des Rankings. Das System verbindet frei formulierten Text mit dem, was Facebook ohnehin über die Vorlieben einer Person weiß. Die Algorithmen hinter Feed und Reels sollen nach Angaben des Unternehmens im Lauf der Zeit weiter an Relevanz und Reaktionsfähigkeit gewinnen.
Was das für Nutzer bedeutet
Für Facebook-Nutzer verschiebt die Änderung einen Teil der Kontrolle weg von rein verhaltensbasierten Schlussfolgerungen hin zu ausdrücklichen Anweisungen. Statt sich allein auf Likes, Kommentare und den Wiedergabeverlauf zu stützen, können Menschen ihre Vorlieben nun in einfacher Sprache äußern und laut Meta das Ergebnis noch in derselben Sitzung sehen.
Einen Zeitplan für die Einführung nennt Metas Ankündigung nicht, ebenso wenig die Märkte, in denen die Tools verfügbar sind. Das Unternehmen spricht lediglich davon, die Funktionen würden „ausgerollt“.
