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fal stellt FLUX 3 Max vor: Videomodell 22-mal schneller als Seedance 2.5

19. Oktober 2026, 21:46Quelle: PR Newswire
fal stellt FLUX 3 Max vor: Videomodell 22-mal schneller als Seedance 2.5
Bild: PR Newswire

fal hat FLUX 3 Max vorgestellt, ein Videogenerierungsmodell, das fal Research in Zusammenarbeit mit Black Forest Labs nachtrainiert hat. Laut fal erreicht es Image-to-Video-Qualität auf Spitzenniveau und erzeugt ein 10-Sekunden-Video in 10,95 Sekunden.

Das Wichtigste in Kürze
  • fal hat FLUX 3 Max vorgestellt, nachtrainiert gemeinsam mit Black Forest Labs auf Basis des Basismodells FLUX 3.
  • In vorläufigen Image-to-Video-Bewertungen erreichte es in der Artificial Analysis Video Arena 1.139 Elo bei 4.868 Stimmen.
  • Laut fal erzeugt es ein 10-Sekunden-Video in 10,95 Sekunden und ist damit bei gleicher gemeldeter Elo mehr als 22-mal schneller als Seedance 2.5.
  • Gegenüber dem ursprünglichen FLUX 3 stieg die Elo von 1.089 auf 1.139, die Latenz sank von 126,44 auf 10,95 Sekunden.
  • Verfügbar ab dem 19. Oktober 2026 auf der Plattform von fal, in den ersten drei Wochen mit 75 Prozent Rabatt.

Qualitäts- und Geschwindigkeitswerte

FLUX 3 Max baut auf dem Basismodell FLUX 3 auf und wurde durch spezialisiertes Post-Training, Reinforcement Learning und Optimierung der Inferenz weiterentwickelt. In vorläufigen unabhängigen Bewertungen auf Basis menschlicher Präferenzen in der Artificial Analysis Video Arena erreichte das Modell bei 4.868 Stimmen eine Elo-Wertung von 1.139. Laut fal zählt es damit zu den qualitativ besten bewerteten Image-to-Video-Modellen, wobei sich die Konfidenzintervalle der Spitzenmodelle überlappen.

In den firmeneigenen Latenz-Benchmarks erzeugt das Modell ein 10-Sekunden-Video in 10,95 Sekunden. Seedance 2.5, das laut fal dieselbe Elo-Wertung aufweist, benötigte 277,80 Sekunden. FLUX 3 Max ist damit mehr als 22-mal schneller.

Gegenüber dem ursprünglichen FLUX 3 nennt fal zwei Verbesserungen:

  • Die Image-to-Video-Elo stieg um 50 Punkte von 1.089 auf 1.139.
  • Die Latenz bei der Generierung sank von 126,44 Sekunden auf 10,95 Sekunden, das ist 11,5-mal schneller.

So teilen sich die beiden Unternehmen die Arbeit

fal beschreibt das Projekt als Zusammenarbeit zweier Forschungsteams. Black Forest Labs steuerte die Entwicklung des Basismodells bei, fal Research übernahm Post-Training, Reinforcement Learning, Inferenzoptimierung und Systems Engineering. Laut fal arbeitete das Team direkt mit FLUX 3, um Bildtreue, Bewegungskohärenz, Prompt-Treue und die Gesamtleistung der Generierung zu verbessern.

Das Modell greift zudem auf frühere Arbeiten zurück. Laut fal baut FLUX 3 Max auf der Forschung hinter H3 Max auf, dem zuvor veröffentlichten Videomodell des Unternehmens, das im fal-Benchmark Videos in 3,49 Sekunden erzeugte und in unabhängigen Bewertungen Image-to-Video-Qualität auf Spitzenniveau erreichte. FLUX 3 Max wendet denselben Ansatz auf ein anderes Basismodell an.

Robin Rombach, Mitgründer und CEO von Black Forest Labs, sagte: „Wir haben FLUX 3 als Grundlage entwickelt, auf der andere aufbauen können.“ Er fügte hinzu, fal habe „unser Modell genommen und für die Entwickler und Unternehmen auf seiner Plattform angepasst“.

Kaan Oktay, Head of Research bei fal, sagte: „Die Leistung eines Modells hört nicht auf, besser zu werden, wenn das Training des Basismodells endet.“ Burkay Gur, CEO von fal, erklärte, das Unternehmen sei überzeugt, dass einige der wichtigsten Fortschritte in der generativen KI daraus entstehen werden, Modelle und die Systeme, auf denen sie laufen, gemeinsam zu optimieren.

Verfügbarkeit und Bedeutung für Entwickler

FLUX 3 Max ist ab dem 19. Oktober 2026 über die Inferenzplattform von fal verfügbar. Entwickler erhalten über eine einheitliche API Text-to-Video-, Image-to-Video- und Keyframes-to-Video-Generierung. Zum Start bietet fal das Modell in den ersten drei Wochen mit 75 Prozent Rabatt an.

Das Unternehmen bezeichnet dies als erste Iteration von FLUX 3 Max und teilt mit, fal Research trainiere das Modell weiter nach. Weitere Verbesserungen bei Bildqualität, Generierungsgeschwindigkeit und Gesamtleistung seien in Arbeit.

Für Entwickler, die Videofunktionen bauen, lautet das Versprechen: deutlich weniger Wartezeit, ohne dass die bewertete Qualität sinkt. Alle Geschwindigkeitsangaben stammen aus fals eigenen Benchmarks, und die Elo-Wertung gilt als vorläufig. Unabhängige Ergebnisse können sich daher verschieben, wenn mehr Stimmen eingehen.

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