femtoAI öffnet Entwickler-Community für seine Plattform für komprimierte KI-Chips

Was Entwickler nutzen können

Das Unternehmen aus San Bruno, Kalifornien, das sich als führende Full-Stack-Plattform für KI-Chips und Kompression bezeichnet, gab den Schritt am 6. Oktober 2026 bekannt. Entwickler können nun das Evaluierungskit für den femtoAI Sparse Processing Unit (SPU) Chip, komprimierte Modelle, einen Compiler sowie ein Tool namens Sparsity Studio nutzen. Laut femtoAI sollen diese Komponenten die Entwicklung neuer KI-gestützter Produkte vereinfachen.

Nach Angaben des Unternehmens setzt sein Ansatz patentierte Sparsity-Methoden für neuronale Netze und fortgeschrittene Modellkompression in reale Einsparungen um. Das Ergebnis seien laut femtoAI ein zehnmal geringerer Stromverbrauch und ein zehnmal geringerer Speicherbedarf bei unveränderter Genauigkeit. Entwickler können die Tools und Systeme unter developer.femto.ai erkunden.

Die wichtigsten Merkmale der Community laut Unternehmen:

• SPU-Evaluierungskit: Entwickler können ein eigenes Kit bestellen, um Zugang zum SPU-Chip zu erhalten.
• Selbstbedienung bei der Entwicklung: Zugriff auf das gesamte Spektrum der femtoAI-Tools, den Compiler und die Modelle.
• Flexibilität bei den Modellen: ein eigenes Modell mitbringen, eines der vorgefertigten Modelle von femtoAI verwenden oder eines von Grund auf neu bauen, unterstützt durch Dokumentation.
• Sparsity Studio: ein Messwerkzeug, das die tatsächlich erreichbaren Einsparungen bei Strom und Speicher durch die Sparsity von femtoAI zeigt.
• Community-Forum: laufende offene Diskussion und Q&A mit femtoAI-Experten und anderen Entwicklern.

Kunden und technische Aussagen

Bill Hoppin, Chief Business Officer bei femtoAI, sagte, das Unternehmen arbeite im Hintergrund bereits mit Dutzenden Firmen in der Entwickler-Community zusammen. Jetzt sei der richtige Zeitpunkt, die Möglichkeit mehr Unternehmen und Entwicklern zugänglich zu machen. Laut Hoppin haben Kunden wie Legato und Marshall durch die einfache Entwicklung und Bereitstellung mit den Tools und Systemen des Unternehmens einen Wettbewerbsvorteil erzielt.

Sangnam Choi, VP of Audio & Sensing bei femtoAI, erklärte, das Unternehmen setze fortgeschrittene Techniken zur Modellkompression ein. Damit habe es Open-Source-Modelle wie OpenAI Whisper mit zehnmal geringerem Speicherbedarf bereitstellen können. Das Team habe zudem maßgeschneiderte Lösungen wie lokale Sprachbefehle entwickelt und suche weiter nach neuen Techniken, die Strom- und Speicherbedarf noch weiter senken.

Die Plattform habe laut Unternehmen bereits wesentlich zu den Arbeiten in den Bereichen Audio und Sensorik beigetragen. Zu den in der Mitteilung genannten Kunden zählen das Smart-Glasses-Start-up Legato, die Kopfhörer- und Ohrhörermarke Marshall sowie NewSound, das mit der Technologie KI-Audiolösungen entwickelt hat, die laut femtoAI zehnmal weniger Speicher und zehnmal weniger Strom benötigen.

Mehul Trivedi, CEO von Legato Hearing, sagte, die Kombination aus einfach zu bedienenden Tools, innovativen Funktionen und starkem Support habe Legato dabei geholfen, in bemerkenswert kurzer Zeit eine Hörleistung bei seinen Hörgeräten zu erreichen, die in dieser Bauform bislang unmöglich war.

Veranstaltungen und Einordnung

femtoAI veranstaltet im Rahmen der SF Tech Week außerdem am Mittwoch, dem 7. Oktober, einen Developer Happy Hour im Biergarten der Barebottle Brewing Company im Salesforce Park. Das Unternehmen verspricht Getränke, kleine Snacks und einen exklusiven Rundgang durch die Entwickler-Community mit femtoAI-Experten.

Das Unternehmen wurde 2018 von Forschern des „Brains in Silicon Lab“ der Stanford University gegründet und hat seinen Hauptsitz im Silicon Valley. Nach eigenen Angaben bedient die Plattform Produkte von Wearables und Haushaltsgeräten bis hin zu Smart Glasses und Robotik. Mit der nun geöffneten Community können Teams in diesen Bereichen ein Evaluierungskit bestellen und die angegebenen Einsparungen mit eigenen oder vorgefertigten Modellen testen. Die Effizienzangaben stammen vom Unternehmen selbst, und Sparsity Studio soll es Entwicklern ermöglichen, die Einsparungen selbst zu messen.