Fivetran skizziert offene, KI-fähige Datenstrategie für Microsoft Fabric

Eine offene Grundlage für Fabric-Workloads

In einem Blogbeitrag vom 9. November 2026 zur Microsoft Fabric Community Event in Barcelona beschrieb Fivetran fünf Entwicklungen, die Teams beim Aufbau auf Fabric helfen sollen, ohne ihre Daten und künftigen Technologieentscheidungen festzulegen.

Fivetran Managed Data Lake schreibt Daten aus mehr als 700 Quellen direkt als offene Apache-Iceberg-Tabellen in Azure Data Lake Storage. Delta-Lake-Metadaten sind optional verfügbar. Durch die Integration mit dem OneLake Catalog lassen sich die Tabellen in Fabric auffinden und verwalten.

Laut Fivetran können Fabric, andere Azure-Dienste und jede Engine, die Iceberg oder Delta liest, auf dieselbe Kopie zugreifen. Damit sollen erneute Datenübertragungen und doppelte Pipelines vermieden werden, wenn Unternehmen weitere Teams, Engines und Workloads hinzufügen.

Portable Geschäftslogik und KI-Kontext

Fivetran hob außerdem die dbt-Adapter von Microsoft für Fabric Warehouse und Fabric Lakehouse hervor. Bestehende dbt-Projekte können ohne Überarbeitung auf Fabric ausgerichtet werden. Teams können dadurch Transformationen, Metriken und Tests einmalig in SQL und dbt definieren und in verschiedenen Rechenumgebungen verwenden.

Der dbt MCP Server ist laut Fivetran nun allgemein verfügbar. Er stellt KI-Agenten über das Model Context Protocol, einen offenen Standard, dbt-Modelle, Metriken, Datenherkunft und Tests bereit. Nach Angaben des Unternehmens können Agenten, darunter auf Microsofts KI-Stack basierende Copiloten, dadurch dieselben kontrollierten Definitionen wie Analysten verwenden, statt Rohdaten unabhängig zu interpretieren.

Auf der FabCon Barcelona kündigte Microsoft außerdem an, dass dbt Job in Microsoft Fabric allgemein verfügbar ist. Die Version unterstützt das Erstellen, Planen und Ausführen von dbt-Transformationen innerhalb von Fabric. Sie bietet umfassendere Unterstützung für dbt in Unternehmen und großem Maßstab, dbt-Protokolle in OneLake, weitere Fabric-Adapter einschließlich Lakehouse sowie Unterstützung für Variablenbibliotheken in Bereitstellungspipelines.

Gerflor setzt das Modell in die Praxis um

Der französische Bodenbelagshersteller Gerflor berichtete auf der Veranstaltung über seine Modernisierung von Fabric. Das Unternehmen ersetzt eine 15 Jahre alte lokale Datenplattform und unterstützt dabei 40 Tochtergesellschaften sowie mehr als 400 Anwendungen. Pro Jahr kommen durchschnittlich 4 neue Tochtergesellschaften hinzu.

Fivetran zufolge erschwerten Gerflors fragmentierte Daten und uneinheitliche Geschäftsdefinitionen die Wiederverwendung und das Vertrauen in Informationen. Die Konsolidierung zum Monatsende erforderte 10 Mitarbeiter und rund 5 Tage manuelle Vorbereitung. Der Wechsel zu Microsoft SaaS führte außerdem zu einem Bedarf an einheitlicher kommerzieller Berichterstattung über CRM und Business Central für mehr als 1.700 Nutzer.

Gerflor baut seine Cloud-Datenbasis auf Azure Data Lake Storage Gen2 und Microsoft Fabric auf. Fivetran übernimmt die Erfassung von Änderungsdaten und die Datenübertragung, während dbt Transformationen und Geschäftslogik standardisiert. Gerflor plant, seine Fivetran-Konnektoren auszubauen, die Fabric-Kapazität zu skalieren, weitere Transformationen mit dbt zu standardisieren und KI-Dienste zu unterstützen.

Fivetran präsentiert diese Kombination als Open Data Infrastructure: eine Datenkopie, vertrauenswürdige Definitionen und die Freiheit, bei wachsenden Anforderungen an Analytics und KI Engines und Tools auszuwählen.