Flexcompute sammelt Kapital von Samsung Ventures und Applied Ventures ein
Flexcompute, Entwickler physikbasierter Simulationssoftware, hat strategisches Kapital von Samsung Ventures und Applied Ventures, dem Venture-Arm von Applied Materials, sowie von weiteren Investoren eingesammelt. Das Geld fließt in das Physics World Model, ein KI-System, das vorhersagen soll, wie sich Designs in der realen Welt verhalten. Finanzielle Details wurden nicht genannt.
- Flexcompute hat strategisches Kapital von Samsung Ventures und Applied Ventures sowie weiteren Investoren erhalten; Beträge wurden nicht genannt.
- Das Geld fließt in das Physics World Model, das neuronale Netze mit physikalischen Grundprinzipien über Tokenized Physics verbindet.
- Flexcompute nach eigenen Angaben: Ein Package-Verzugsmodell mit 5 Milliarden DOF wurde in Minuten gelöst, mit höchstens 2 % Abweichung von kommerziellen Finite-Elemente-Ergebnissen.
- Kunden nutzen das Modell schon heute über Physics Twins, mit Ingenieuren und KI-Agenten als Anwendern.
- Die Mittel gehen in Forschungspersonal, GPU-Rechenleistung und die Ausweitung auf Strömungen, Elektromagnetik, Strukturen, Wärme und Multiphysik.
Woran Flexcompute arbeitet
Laut Flexcompute ist das Physics World Model eine KI, die vorhersagt, wie sich jedes beliebige Design in der realen Welt verhält, indem sie die Gesetze der Physik selbst lernt. Als Beispiele nennt das Unternehmen alles von einem Chip-Package, das sich unter Hitze verzieht, bis zu einem Raumfahrzeug beim Wiedereintritt in die Atmosphäre.
Seinen Ansatz grenzt das Unternehmen von heutiger KI ab, die nach eigener Darstellung aus der Vergangenheit lernt: aus Texten, Bildern und Simulationsergebnissen. Das Team von Flexcompute mit mehr als 70 Promovierten hat CFD-, elektromagnetische, strukturmechanische und thermische Solver von Grund auf für GPUs entwickelt. Mit einem Verfahren namens Tokenized Physics baue das Unternehmen sowohl neuronale Netze als auch physikalische Grundprinzipien direkt in das Modell ein. Nach seiner Beschreibung befolgt jede Vorhersage dieselben Erhaltungssätze wie die physikalische Welt und bleibt auch bei Designs genau, die das Modell nie gesehen hat.
Testfall Halbleiter-Packaging
Als Beleg dafür, dass der Ansatz auch bei Problemen funktioniert, die klassische Simulation nicht erreicht, verweist Flexcompute auf ein Halbleiterbeispiel. Für ein vollständiges fortschrittliches Halbleiter-Package mit mehr als 800.000 Lötverbindungen, einem ASIC und 32 optischen Engines habe das Unternehmen ein Verzugsmodell (Warpage) mit 5 Milliarden Freiheitsgraden (DOF) in wenigen Minuten gelöst, mit einer Abweichung von höchstens 2 % gegenüber kommerziellen Finite-Elemente-Ergebnissen.
Yu Cao, Chief AI Officer von Applied Materials, sagte, die Grenze für Branchen, die KI im Engineering einsetzen, sei "wie schnell sich jede einzelne gegen die Gesetze der Physik validieren lässt". Flexcompute habe eine "Simulation entwickelt, die schnell genug ist, um mit KI Schritt zu halten, und präzise genug für Produktionsentscheidungen". In der fortschrittlichen Fertigung bedeute das, dass mehr vom Designzyklus digital stattfindet, was Zeit und Kosten spart.
Ein Vertreter von Samsung Ventures sagte, das Unternehmen sei überzeugt, dass das Physics World Model "prägen wird, wie die nächste Generation von Hardware entwickelt wird".
Wie Kunden es nutzen und wohin das Geld fließt
Kunden können das Physics World Model schon heute über Physics Twins nutzen. Dabei handelt es sich um Modelle ihrer eigenen Produkte, die Ingenieure und KI-Agenten befragen, testen und optimieren können, bevor etwas gebaut wird. In diesem Workflow legen die Ingenieure das Ziel fest und geben das Ergebnis frei, die Agenten führen die Iterationen durch, und die Physik entscheidet, was funktioniert.
Vera Yang, Mitgründerin und Präsidentin von Flexcompute, beschrieb das Ziel als Aufbau der "Verifikationsschicht zwischen Bits und Atomen". Jeder Ingenieur und jeder KI-Agent könne das Modell fragen, ob ein Design funktioniert, bevor es gebaut wird.
Flexcompute will die Investition nutzen, um sein Forschungsteam zu vergrößern, die GPU-Rechenleistung auszubauen und das Physics World Model auf Strömungen, Elektromagnetik, Strukturen, Wärme und multiphysikalische Kopplungen auszuweiten.
Was das für das Hardware-Design bedeutet
Der Rückhalt eines Halbleiterausrüsters und des Venture-Arms eines großen Elektronikkonzerns deutet auf das Interesse von Hardware-Herstellern an schnellerer, physikbasierter Verifikation hin. Flexcompute zufolge nutzen Engineering-Teams bei mehr als 250 Unternehmen aus Luft- und Raumfahrt, Automobilbau, Halbleitern, Photonik und moderner Fertigung die Werkzeuge bereits, um Designs zu bewerten, zu erkunden und zu optimieren. Gegründet wurde das Unternehmen von Forschern aus Stanford und vom MIT.
Die Leistungsangaben, darunter das Ergebnis zum Verzug, stammen von Flexcompute selbst. Eine unabhängige Validierung und die Höhe der Finanzierungsrunde enthielt die Mitteilung nicht.
