GitLab bringt zielgesteuerte Flows und Slack-Agent, um Wartezeiten zwischen Entwicklungsphasen zu verkürzen

Der Engpass hat sich nach hinten verlagert

Laut GitLab haben KI-Coding-Tools zwar verändert, wie schnell Software geschrieben wird, nicht aber, wie schnell sie ausgeliefert wird. Je schneller Code entsteht, desto mehr verlagert sich nach Darstellung des Unternehmens der Flaschenhals in die Phasen Verifizieren, Prüfen und Ausliefern, die weiterhin im menschlichen Tempo laufen. Agenten können Fixes in Minuten schreiben, doch die Auslieferung werde durch Wartezeiten und manuelle Übergaben gebremst.

GitLab nennt Freigaben durch Reviewer, Pipeline-Warnungen, die Sichtung von Scan-Ergebnissen und schrittweises Prompting als typische Hürden für DevOps-Teams, die termingerecht liefern wollen. Die neuen Funktionen sollen diese Verzögerung beheben. Alle drei laufen unter der Identität, den Richtlinien und der Nachweiskette des jeweiligen Nutzers, sodass die Governance laut Unternehmen bei der Arbeit bleibt.

Zielgesteuerte Flows, Slack und Custom Flows

Zielgesteuerte Flows geben Agenten das Ziel statt des nächsten Schritts vor. Nutzer beschreiben das Ziel und woran sich erkennen lässt, dass es erreicht ist, und der Flow arbeitet so lange weiter, bis es soweit ist. Review, Tests, Sicherheitsscans und Freigaben laufen als eine zusammenhängende Abfolge. Gestartet wird ein Flow mit dem Befehl /goal, zum Beispiel: /goal Fix the checkout timeout. Continue until tests pass and CI is green. Laut GitLab prüft ein separates Modell bei jedem Schritt die Arbeit gegen das Ziel, und Nutzer können einen Lauf jederzeit stoppen oder umlenken. Flows lassen sich in der Duo CLI, im Headless-Modus mit duo run --goal und im Agentic Chat starten.

GitLab for Slack ermöglicht es Teams, Arbeit anzustoßen, ohne Slack zu verlassen. Wer @GitLab in einem Kanal oder Thread erwähnt und ein Anliegen beschreibt, etwa "fix the failing pipeline", startet damit einen Flow. Duo meldet den Fortschritt per Stream zurück in den Thread. Über die Erwähnung von @GitLab lassen sich außerdem Fragen zu einer Codebasis stellen oder aus der Unterhaltung heraus ein Issue anlegen.

Custom Flows verketten Agenten so, dass sie zum bestehenden Prozess eines Teams passen. Ein Flow wird einmal definiert, durch GitLab-Ereignisse wie eine Erwähnung, eine Zuweisung oder eine Pipeline gestartet und in CI/CD-Pipelines ausgeführt. GitLab nennt als Beispiel eine selbstheilende Pipeline, die einen fehlgeschlagenen Test analysiert, einen Fix erzeugt, ihn committet und das Team benachrichtigt, mit Human-in-the-Loop-Kontrollpunkten an sensiblen Stellen.

Verfügbarkeit und Voraussetzungen

Zielgesteuerte Flows sind auf GitLab.com, GitLab Self-Managed und GitLab Dedicated in den Tarifen Premium und Ultimate verfügbar. Sie setzen GitLab 19.3 oder neuer sowie Duo CLI 9.17.0 oder neuer voraus. GitLab empfiehlt, mit zielgesteuerten Flows zu beginnen, und verweist für den Befehl /goal auf die Dokumentation der Slash-Befehle der Duo CLI.

Custom Flows sind allgemein verfügbar. Der MCP-Server und GitLab for Slack sollen laut dem Beitrag noch in diesem Monat allgemein verfügbar werden. Grundlegende Agenten und Flows decken bereits die Phasen von Planung bis Analyse in der GitLab-Oberfläche, der IDE und der Duo CLI ab. Teams können weitere aus dem AI Catalog aktivieren, externe Agenten einbinden und Tools über den MCP-Client und den MCP-Server anbinden.

Was das für Teams bedeutet

Für Teams mit Premium oder Ultimate verschiebt sich der Einsatz von Agenten damit von einzelnen Prompts hin zu ergebnisorientierten Läufen über mehrere Phasen hinweg. GitLab zufolge behalten Nutzer die Kontrolle, weil sie einen Flow stoppen oder umlenken können und es in Custom Flows Kontrollpunkte gibt. Neue Nutzer können die GitLab Duo Agent Platform kostenlos testen, bestehende Premium- und Ultimate-Kunden können sie aktivieren und die in ihrem Abonnement enthaltenen GitLab Credits nutzen.