Google Cloud nimmt OpenAI-Modelle in den Model Garden auf – zunächst als Private Preview

Drei OpenAI-Modelle für drei Anforderungsprofile

Google Cloud erklärt, der Start solle es Unternehmen ermöglichen, für jede Aufgabe das passende Modell zu wählen, statt sich bei allen Aufgaben auf ein einziges Modell zu verlassen. Michael Gerstenhaber, VP of Product Management für Gemini bei Google Cloud, schrieb, das Unternehmen baue diese Grundlage aus, indem es OpenAI-Modelle im Model Garden von Google Cloud startet.

Die drei Modelle werden wie folgt beschrieben:

• GPT-Astra: ausgelegt für anspruchsvolle Aufgaben in den Bereichen Programmierung, Computernutzung, professionelle Tätigkeiten und wissenschaftliche Forschung.
• GPT-6.1 Sol: nahezu die Intelligenz von Astra zu geringeren Kosten, für agentisches Programmieren, Computernutzung und professionelle Aufgaben.
• GPT-6 Luna: ein schnelles, kosteneffizientes Modell für den alltäglichen Einsatz im großen Maßstab.

Google Cloud gibt an, inzwischen der einzige Hyperscaler zu sein, der Zugang zu allen drei führenden proprietären LLMs bietet, zusätzlich zu mehr als 200 hauseigenen, Drittanbieter- und offenen Modellen auf einer einheitlichen KI-Plattform für Unternehmen.

Abrechnung, Modellwechsel und Governance

Laut Google Cloud können Kunden Modelle für jeden Anwendungsfall dynamisch auswählen und austauschen, abhängig von Leistung, Latenz und Kosteneffizienz, ohne architektonische Abhängigkeit (Lock-in) und ohne separate Verträge mit Anbietern. Da die OpenAI-Modelle direkt über den Google Cloud Marketplace bezogen werden, erscheint die gesamte Nutzung auf einer einzigen Google-Cloud-Rechnung, wird auf bestehende Cloud-Verpflichtungen angerechnet und zählt anbieterübergreifend für Flexible Savings Plans (FSP).

Das Unternehmen betont zudem Sicherheit und Compliance. Prompts, Kontext und Ausgaben der Kunden sollen innerhalb des festgelegten Datenperimeters bleiben und nie zum Training von Foundation-Modellen verwendet werden. Optionen für Zero Data Retention (ZDR) werden als demnächst verfügbar aufgeführt.

Die OpenAI-Modelle laufen auf dedizierter Google-Cloud-Infrastruktur, auch Confidential Compute soll bald folgen. Anfragen werden über gehärtete, isolierte Gateways geleitet, und Google Cloud versichert, dass Drittanbieter von Modellen keinen unbefugten Zugriff auf die Cloud-Umgebung eines Kunden haben. Jede Interaktion von Agenten und Modellen erfolgt unter einer authentifizierten Identität, was IT-Administratoren Transparenz, den Schutz durch VPC Service Controls und ein einheitliches Audit-Logging bietet.

Verfügbarkeit und weitere Pläne

Die drei Modelle befinden sich für ausgewählte Unternehmenskunden in der Private Preview, weitere sollen bald folgen. Ab heute können Kunden mit ihnen über die APIs von Google Cloud entwickeln und ihre lokalen Workflows mit Codex CLI und Desktop für die Inferenz an die Gemini-Plattform anbinden. Interessierte Kunden sollen ihr Interesse über ein Formular bekunden. Preise oder einen Termin für die allgemeine Verfügbarkeit nennt die Quelle nicht.

Google Cloud kündigt außerdem an, dass OpenAI-Modelle bald auch in Gemini for business und Google Antigravity verfügbar sein werden, damit Unternehmenskunden und Entwickler für jede Aufgabe das beste Modell wählen können.

Für Unternehmenskäufer liegt die wichtigste praktische Änderung in Beschaffung und Betrieb: OpenAI-Modelle stehen innerhalb einer bestehenden Google-Cloud-Umgebung bereit, werden über dieselbe Rechnung abgerechnet und unterliegen denselben Identitäts- und Audit-Kontrollen. Der Zugang bleibt vorerst auf die Private Preview beschränkt.