Google-Cloud-Umfrage: Veraltete Software bremst KI-Projekte

Veraltete Systeme binden Ressourcen für die KI-Modernisierung

Google Cloud hat sich mit der Hypothesis Group zusammengetan, um zu untersuchen, wie sich bestehende Technologieumgebungen auf die Fähigkeit von Unternehmen auswirken, KI in den operativen Betrieb zu überführen. Die Studie definiert veraltete Technologie als Software, die lokal auf Computern und Servern statt nativ in der Cloud läuft.

Fast die Hälfte, nämlich 49 %, der Befragten gab an, dass die Abhängigkeit von lokaler Software KI- oder andere Technologieinitiativen verzögert, in ihrem Umfang reduziert, pausiert oder beendet habe. Google Cloud bezeichnet dies als „Innovationssteuer“ und argumentiert, dass die für die Wartung älterer Systeme erforderlichen Mitarbeiter und Ressourcen direkt mit der Arbeit an der KI-Modernisierung konkurrieren.

Regelmäßige Patches und Wartungsarbeiten wurden als wichtige betriebliche Engpässe identifiziert. Nach Angaben des Unternehmens erhöht die KI-gestützte Suche nach Schwachstellen die Zahl der in veralteten Codebasen entdeckten Fehler schneller, als menschliche Sicherheitsteams sie realistisch beheben können. Dadurch müssen IT-Teams die Pflege bestehender Systeme gegen die Bemühungen abwägen, neue KI-Funktionen bereitzustellen.

Abhängigkeit von Anbietern erhöht kommerzielle und Sicherheitsrisiken

Die Umfrage legt nahe, dass die fortgesetzte Abhängigkeit von veralteten Umgebungen häufig durch die Bindung an Anbieter und nicht durch eine bewusste Architekturentscheidung bedingt ist. 39 % der Entscheider gaben an, dass die Abhängigkeit von veralteter Software und Cloud-Anbietern sie dazu zwang, sich mit komplexen Lizenzregeln oder Verträgen auseinanderzusetzen, oder ihre Verhandlungsflexibilität einschränkte.

Google Cloud warnt außerdem, dass die Bündelung von Betriebssystemen, Produktivitätsanwendungen, Cloud-Hosting und KI-Modellen bei einem einzigen Anbieter einen zentralen Ausfallpunkt schaffen kann. Nach Ansicht des Unternehmens ist ein autonomer KI-Agent nur so sicher wie das Betriebssystem und das Netzwerk, die er nutzt. Eine Schwachstelle in diesem zugrunde liegenden Stack könnte die Angriffsfläche eines Unternehmens vergrößern, statt die Widerstandsfähigkeit zu verbessern.

Die Ergebnisse zeigen, dass viele Führungskräfte mehr Freiheit bei der Auswahl von KI-Systemen unabhängig von ihrer bestehenden Softwarelandschaft wünschen. 80 % stimmten der Aussage zu, dass die installierte Basis eines Anbieters nicht bestimmen sollte, welche KI-Technologie ein Unternehmen verwendet. 78 % sagten, dass Anbieter, die die vorherige Ära der Unternehmenstechnologie geprägt haben, möglicherweise nicht am besten geeignet sind, die KI-Ära anzuführen.

Google Cloud fordert Auswahlfreiheit und KI-gestützte Abwehr

Google Cloud zufolge sollten Unternehmen und politische Entscheidungsträger die Auswahl von Architekturen und Anbietern über Software, Cloud und KI hinweg bewahren. Das Unternehmen fordert außerdem sichere Grundlagen nach dem Prinzip „Security by Design“, die Fehlerklassen beseitigen, bevor Software ausgeliefert wird, und so den Bedarf an ständigen Patches durch IT-Teams reduzieren.

Für bereits produktiv eingesetzte veraltete Systeme empfiehlt das Unternehmen, von der manuellen Triage zu einer KI-gestützten Abwehr überzugehen. Es verweist auf Security Command Center und die Bedrohungsanalysen von Mandiant als Plattformen, die Teams dabei unterstützen können, aktive Angriffswege zu erkennen, kritische Risiken zu priorisieren und die Behebung in komplexen hybriden Umgebungen zu automatisieren.

Für Unternehmenskunden stellt die Umfrage die KI-Modernisierung sowohl als Infrastruktur- und Beschaffungsthema als auch als Entscheidung über die Modellauswahl dar. Die Ergebnisse von Google Cloud sprechen für eine Strategie, die auf Interoperabilität, geringerer Anbieterabhängigkeit und stärkerem Schutz der Systeme basiert, auf denen autonome Abläufe ausgeführt werden.