Google Research stellt auf der Research@ 2026 zehn Highlights vor, von Earth AI bis MedGemma

Earth AI öffnet sich weiter

Google weitet den Early Access zu Google Earth AI aus und lädt Partner ein, drei neue experimentelle Einsatzmöglichkeiten auszuprobieren. Die erste ist eine tiefere Geodatenanalyse in Google Earth. Die zweite ist eine Prognose-Engine für den Planeten, die Risikobewertungen erstellt und unterschiedliche Szenarien vorhersagt. Die dritte ist eine experimentelle Agent-to-Agent-API, mit der Entwickler Fähigkeiten der Geospatial-Reasoning-Agenten in eigene Workflows einbinden können, mit programmatischem Zugriff auf die Auswertung von Satellitenbildern, Routenplanung und demografische Embeddings.

Außerdem kündigte Google die Integration von Google Dataset Search an, mit dem sich mehr als 100 Millionen öffentliche Datensätze abfragen lassen, sowie von TimesFM für Nowcasting und Prognosen auf planetarer Ebene. Laut Google basieren die Funktionen auf mehr als 70 Geodaten-Werkzeugen, darunter das Remote Sensing Foundation Model (RSFM) und das Population Dynamics Foundation Model (PDFM), und sind durch Benchmarks im Earth AI Technical Report validiert.

Google.org stellt 10 Millionen US-Dollar für Organisationen bereit, die an Krisenresilienz und öffentlicher Gesundheit arbeiten. Darin enthalten sind 2 Millionen US-Dollar für das Milken Institute, um Engpässe bei der Infrastruktur für bezahlbaren Wohnraum, saubere Energie, Breitband, sichere Wassersysteme und andere wesentliche Infrastruktur anzugehen.

Werkzeuge für Forschende und Autoren

Google beschrieb einen Multi-Agenten-Orchestrator, mit dem Wissenschaftler frühere Methoden und Analysen reproduzieren und in neuen Zusammenhängen anwenden können. In einem Beispiel übertrugen Forschende eine neue Methodik für inverse Designprobleme in der Strömungsmechanik auf Harnkatheter. In der Simulation verhinderten die gefundenen Designs bakterielle Infektionen besser. Das Werkzeug ergänzt Empirical Research Assistance, das Tausende Codevarianten parallel erzeugt und testet, sowie Co-Scientist, entwickelt mit Google DeepMind, das laut Google Forschenden der Stanford University geholfen hat, umgewidmete Medikamente gegen Leberfibrose zu entdecken.

Deep Review ist ein agentisches System, das komplexe Dokumente auf logische Konsistenz prüft und Fakten belegt. Nach Angaben von Google haben viele eigene und externe Autoren eine frühe Version genutzt, um über 16.000 Forschungsarbeiten zu prüfen, die bei führenden Informatikkonferenzen eingereicht wurden. Der Zugang wird nun für die breite Öffentlichkeit erweitert, sodass sich Dokumente von Rechtsverträgen bis zu Finanzberichten verifizieren lassen.

Chips, Geschäftsprognosen und Gesundheits-KI

Bei der Hardware kündigte Google an, dass Synaptics kommende Woche einen gemeinsam entwickelten, stromsparenden Edge-AI-Chip vorstellen wird, der auf Googles Open-Source-IP basiert. Er zielt auf Smart Glasses und Smartwatches, vernetzte Kameras, Streamer sowie industrielle Bild- und Sprachsysteme. Zu Jahresbeginn kam das erste Coralboard von Synaptics auf den Markt, das Googles Coral-NPU-Beschleunigerkern nutzt.

TimesFM und TabFM sind Foundation Models für Zeitreihen und tabellarische Daten. Laut Google liefern beide ohne Training präzise Vorhersagen, belegen Spitzenplätze in führenden öffentlichen Benchmarks und stehen allen Nutzern von Cloud BigQuery zur Verfügung. Eine Integration in Gemini for Business folgt. Sie soll Analysten ermöglichen, etwa Produktverkäufe oder Krankenhausbettenkapazitäten aus Tabellen mit Millionen Zeilen vorherzusagen, während sensible Daten innerhalb des Unternehmensperimeters bleiben.

MedGemma, vergangene Woche in Nature Medicine veröffentlicht, wurde laut Google mehr als 10 Millionen Mal von über 65.000 einzelnen Entwicklern heruntergeladen. Entwickler haben es für eine schnellere Triage in überfüllten Kliniken sowie für das Screening auf Augenerkrankungen und Gebärmutterhalskrebs angepasst. Neue Forschung ergänzt die Werkzeugnutzung, sodass das Modell auf Gesundheitsakten zugreifen kann, und untersucht Mammografie, Ultraschall und Elektrokardiogramme. Google verwies zudem auf seine AMIE-Forschung zu Konversations-KI für Ärzte und Patienten, mit Veröffentlichungen in Nature, Nature Medicine und einer neuen Studie in The Lancet.

Was das bedeutet

Die Ankündigungen rücken mehrere Forschungssysteme näher an eine breitere Nutzung. Deep Review steht der Öffentlichkeit offen, Earth AI erreicht mehr Partner und Entwickler, und TimesFM und TabFM kommen in Gemini for Business. Für Entwickler im Gesundheitsbereich bleibt MedGemma eine offene Grundlage, die Google um neue Modalitäten erweitern will. Die meisten Earth-AI-Funktionen bleiben experimentell und im Early Access, eine breite Verfügbarkeit steht also noch nicht fest.