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Hebbia bindet Databricks an: Deal-Teams können Unternehmensdaten direkt abfragen

23. Oktober 2026Quelle: Hebbia
Hebbia bindet Databricks an: Deal-Teams können Unternehmensdaten direkt abfragen
Bild: Hebbia

Hebbia hat eine Databricks-Integration eingeführt. Kunden können damit Fragen zu Daten in ihrer Databricks-Umgebung direkt in der Hebbia-Plattform stellen. Laut Hebbia sollen Deal-Teams so vor einer Entscheidung das vollständige Bild haben.

Das Wichtigste in Kürze
  • Hebbia ist jetzt mit Databricks integriert, sodass Kunden Unternehmensdaten direkt in Hebbia abfragen können.
  • Die Anwendungsfälle reichen von Kredit über Private Equity und Public Equity bis zu Versicherungen.
  • Die Daten bleiben in der Databricks-Umgebung des Unternehmens und werden ausgelesen, ohne kopiert zu werden.
  • Nutzer melden sich mit ihrem eigenen Databricks-Konto an und sehen nur Daten, für die sie berechtigt sind.
  • Verfügbar für Hebbia-Kunden mit einem Databricks-Konto.

Was die Integration leistet

Databricks ist eine Datenplattform, auf der viele Unternehmen ihre eigenen Datensätze speichern und verwalten. Für Finanzinstitute heißt das nach Angaben von Hebbia: Portfoliokennzahlen, Positionen, Fondsperformance und weitere proprietäre Daten. Diese Informationen liegen in der Regel getrennt von den internen Dokumenten, öffentlichen Filings und lizenzierten Datenquellen, mit denen die Teams täglich arbeiten.

Da Databricks nun in Hebbia verfügbar ist, können Kunden Fragen zu diesen proprietären Daten an derselben Stelle stellen, an der sie auch mit den übrigen Quellen arbeiten. Hebbia beschreibt die Plattform als den Ort, an dem Deal-Teams bereits den Großteil ihrer Due Diligence erledigen.

Das Unternehmen verweist zudem auf einen verbreiteten Engpass. Die meisten Deal-Teams arbeiten nie direkt mit Databricks, und der Zugriff auf Daten läuft meist über eine Anfrage an das Datenteam, auf die man warten muss. Die Integration soll diesen Schritt überflüssig machen: Teams stellen ihre Frage in Hebbia und erhalten Daten, die dem jeweiligen Deal zusätzlichen Kontext geben.

Wie unterschiedliche Häuser die Integration nutzen

Hebbia nennt mehrere Beispiele aus verschiedenen Bereichen der Finanzbranche:

  • Kredit: die aktuellen KPIs eines Portfoliounternehmens mit den Covenant-Schwellenwerten aus dem Kreditvertrag und mit börsennotierten Wettbewerbern in einer einzigen Frage vergleichen.
  • Private Equity: KPIs von Portfoliounternehmen und Fondsperformance neben Board-Präsentationen, IC-Memos und Wertsteigerungsplänen betrachten.
  • Public Equity: Positionen und Risikokennzahlen mit Filings, Earnings-Transkripten, Broker-Research und internen Notizen verknüpfen.
  • Versicherung: Bestände und Risikopositionen des Kapitalanlageportfolios mit Policen-Dokumenten, Research von Ratingagenturen und Marktdaten kombinieren, um den Bestand zu überwachen und neue Allokationen zu bewerten.

In jedem Fall lautet das Versprechen, dass sich strukturierte Unternehmensdaten und unstrukturierte Dokumente gemeinsam statt in getrennten Tools auswerten lassen.

Kontrollen und Zugriff

Hebbia betont, die Integration sei um die Kontrollen herum gebaut, die Unternehmen verlangen. Alle Daten bleiben in der Databricks-Umgebung des Unternehmens, wo Hebbia sie ausliest, ohne sie herauszukopieren.

Jeder Nutzer meldet sich mit dem eigenen Databricks-Konto an und sieht daher nur die Daten, auf die er ohnehin zugreifen darf. Außerdem zeigt laut Hebbia jede Antwort, woher sie stammt, sodass Nutzer Ergebnisse bis zur Quelle zurückverfolgen können.

Verfügbarkeit und Einordnung

Die Integration steht Hebbia-Kunden mit einem Databricks-Konto zur Verfügung. Unternehmen, die Databricks in ihre Hebbia-Workflows einbinden möchten, sollen sich an das Unternehmen wenden.

Die Ankündigung folgt auf weitere jüngste Partnerschaftsmeldungen von Hebbia. Am 10.20.2026 gab das Unternehmen eine Integration mit Datasite bekannt, die Deal-Teams direkten Zugriff auf ihre Datenräume verschafft, und am 10.13.2026 eine mit Octus, die Kredit-Teams Zugang zu Credit Research, Deal-Konditionen und Daten privater Unternehmen gibt.

Für Nutzer ändert sich praktisch Folgendes: Proprietäre Portfolio- und Fondsdaten in Databricks lassen sich abfragen, ohne dass eine gesonderte Anfrage an das Datenteam nötig ist, während die bestehenden Berechtigungen weiterhin bestimmen, was jede Person sehen darf.

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