Hippocratic AI startet Polaris 6 Ultra: Sprachmodell für das Gesundheitswesen mit "Bedside Intuition"

Den nächsten Satz planen, während das Modell spricht

Zentrales Merkmal ist das, was Hippocratic AI als AI Intuition (v1) bezeichnet. Laut Unternehmen erzeugt das Modell vor jedem Satz eine unausgesprochene Planungssequenz, während die Audioausgabe des vorherigen Satzes noch läuft. Darin erfasst es Stimmung und Widerstand des Patienten und entscheidet, was es jetzt anspricht und was es sich für später aufhebt.

Die Zeit bis zum ersten Satz liegt dem Unternehmen zufolge beim LLM weiterhin bei 278 Millisekunden. Jeder Plan wird dem Satz zugeordnet, den er hervorgebracht hat, und im Safety Portal neben dem Transkript angezeigt. So kann eine Ärztin oder ein Arzt Satz für Satz prüfen, welches Risiko das Modell erkannt und welches es zurückgestellt hat.

Auch die Stimme wurde überarbeitet. Care Voice (v3) wird als erste Polaris-Stimme beschrieben, die vom Modell gesteuert statt nur vorgelesen wird. Atem, Seufzer, Lachen, Pausen und Tempo werden als Tokens aus dem Plan ausgegeben, sodass sich das Sprechtempo an den Zustand des Patienten anpasst. Hippocratic AI gibt an, dass sein hauseigenes Text-to-Speech-Modell 90 % von 629 geprüften Medikamentennamen korrekt ausspricht, beim führenden kommerziellen TTS seien es 75 %.

Besseres Hören, mehr gesunder Menschenverstand und eine größere Sicherheits-Konstellation

Common Sense 2.0 wendet Reinforcement Learning über alle Parameter auf das primäre 671B-Modell an, erstmals in einer Polaris-Version durchgängig von Anfang bis Ende. Laut Unternehmen hob das den internen Benchmark für Gesundheitsintelligenz um 18 Punkte über die eigene Basis und um 11 Punkte über das beste Frontier-Modell. Die größten Zuwächse gab es bei Eskalation und Weiterleitung, den ersten dreißig Sekunden eines Anrufs, beim Sprachwechsel und beim Gesprächsende.

Clinical ASR (CASR v3) ist ein hauseigenes Audio-LLM, das auf Gespräch und Patientenakte konditioniert ist. Hippocratic AI zufolge versteht es Patienten, die nuscheln, sich von einem Schlaganfall erholen oder von einem Festnetzanschluss bei laufendem Fernseher anrufen. Bei 2.778 von Ärzten geprüften Produktionsanrufen nennt das Unternehmen folgende Werte:

• Falsch verstandene Medikamente oder Symptome sanken von 1,19 auf 0,20 pro 100 Anrufe.
• Falsch verstandene Zahlen, Namen und E-Mail-Adressen sanken von 0,57 auf 0,00.
• Erfundene Wörter bei reinen Rauschaufnahmen sanken von 24 % auf 0,6 %.
• Dem Patienten zugeschriebene Fernsehsprache sank von 64,8 % auf unter 3 %.

Das primäre 671B-Modell läuft nun innerhalb einer Konstellation aus 30 spezialisierten Supervisoren und 142 Produktionsmonitoren mit insgesamt 7,4 Billionen Parametern, nach 5,0 Billionen bei Polaris 5. Sie prüfen jeden Gesprächsbeitrag parallel in Bereichen wie Eskalation und Krisenreaktion, Medikation, Identität und Einwilligung, Terminplanung, Datenschutz und Gesprächsqualität.

Geschwindigkeit und Modellpalette

Hippocratic AI gibt eine 1,3-fache Beschleunigung gegenüber Polaris 5 an, gemessen Ende zu Ende aus Sicht der Patienten. Das Unternehmen führt sie auf Blackwell-native 4-Bit-Numerik, Routing-bewusstes Scheduling für Mixture-of-Experts, Speculative Decoding für das erste Token und eine eigene Serving-Engine zurück. Bei byteidentischen Prompts auf einem LLM mit 671 Milliarden Parametern erreiche der eigene Stack den ersten Satz in 0,28 Sekunden, gegenüber 0,71 bis 0,94 Sekunden bei den vier schnellsten kommerziellen Anbietern.

Polaris 6.0 erscheint in vier Stufen, damit Kunden Abdeckung und Geschwindigkeit an ihren Bedarf anpassen können:

• Ultra: die volle Konstellation mit allen 31 Supervisoren, für klinische Gespräche mit Patienten.
• Pro: subklinische Arbeitslasten.
• Flash: hochvolumige, subklinische Nutzung.
• Nano: administrative Anwendungsfälle.

Das Unternehmen verweist außerdem auf eine stärkere EHR-Integration und eine neue, flexible Preisgestaltung, nennt in der Ankündigung aber keine Preise.

Was das für Käufer im Gesundheitswesen bedeutet

CEO Munjal Shah sagte, Polaris 6.0 sei aus mehr als 323 Millionen Patientengesprächen entstanden. Chief Science Officer Subhabrata Mukherjee erklärte, das Team habe den üblichen Zielkonflikt bei Sprach-KI im Gesundheitswesen abgelehnt, bei dem Speech-to-Speech-Modelle "schnell und oberflächlich" und Reasoning-Modelle "leistungsfähig und langsam" seien.

Zur Sicherheit gibt Hippocratic AI an, die von Ärzten gemessene Sicherheit der Polaris-Konstellation liege seit Polaris 4 an der Obergrenze, mit einer Rate leichter Schäden von 0,00 % bei Tests der Ausgaben durch Ärzte für die aktuelle Konstellation. Polaris 6 Ultra erscheine nach demselben Kriterium wie jede Version: klinisch getestet, von approbierten Ärzten validiert und unter menschlicher Aufsicht geführt, bevor es einen Patienten erreicht.

Die Agenten des Unternehmens hätten mehr als 250 Millionen Sprachinteraktionen mit Patienten in über 300 produktiven klinischen Anwendungsfällen abgeschlossen, ohne Sicherheitsprobleme im Produktivbetrieb. Sie stellen keine Diagnosen und verschreiben nichts. Alle Leistungsangaben der Ankündigung stammen aus eigenen Tests von Hippocratic AI und wurden laut Quelle nicht unabhängig überprüft.