HPE und NVIDIA erweitern HPE Private Cloud AI um sichere Werkzeuge für KI-Agenten

Kontrollierter Zugriff für Entwickler und KI-Agenten

Kern der Ankündigung ist der Ausbau von HPE Private Cloud AI, der schlüsselfertigen AI-Factory-Lösung im Portfolio. Neue Funktionen in HPE AI Essentials sollen es Entwicklern, unabhängigen Softwareanbietern (ISVs) und KI-Agenten erleichtern, sicher auf KI-Dienste im Unternehmen zuzugreifen und sie zu nutzen. Laut HPE können Organisationen mit produktionsreifen APIs und MCP-Servern Anwendungen und autonome Agenten an Inferenz-, Modell- und Wissensdienste anbinden und dabei zentrale Governance, Identitätsverwaltung und operative Kontrolle behalten.

HPE nennt mehrere neue Funktionen:

• Gesteuerte APIs: Entwickler und ISVs können Inferenz, Modelle, Wissensdienste und KI-Pipelines programmatisch nutzen.
• MCP-Dienste: MCP-Server werden versioniert und nach Rolle, Mandant und Projekt gesteuert. Eine Auditierung soll sicherstellen, dass Agenten unter den Governance-Vorgaben der Organisation mit Unternehmenssystemen interagieren.
• Entwicklung auf Basis von OpenAPI: OpenAPI ist die maßgebliche Quelle für die unterstützten Schnittstellen und ermöglicht automatisch generierte Dokumentation, Software Development Kits und Codebeispiele.
• Identität und Governance: Rollenbasierte Zugriffskontrolle, Unterstützung für Maschinenidentitäten und Audit-Protokollierung sollen den Zugriff von Menschen und autonomen Systemen gleichermaßen steuern.
• Unterstützung für regulierte und souveräne Umgebungen: Das API-first-Onboarding und das Kubernetes-gestützte Onboarding funktionieren jetzt in angebundenen und Air-Gapped-Umgebungen.

Außerdem kündigte HPE an, dass Private Cloud AI nun NVIDIA H200 GPUs und NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs im selben Cluster kombinieren kann. Der quelloffene KAI Scheduler von NVIDIA ergänzt eine quoten- und prioritätsbasierte Zeitplanung, die die GPU-Auslastung und die Platzierung von Workloads über Projekte hinweg verbessern soll. Schneider Electric plant, HPE Private Cloud AI mit seiner Expertise in Industrie- und Betriebstechnik zu kombinieren, um Industrial AI Agents am Edge zu unterstützen.

Neue Infrastruktur für Agenten und AI Factories

Auf der Hardwareseite führt HPE das NVIDIA Vera CPU Rack by HPE ein, ein flüssigkeitsgekühltes System mit hoher Dichte für CPU-intensive Workloads aus den Bereichen Agentic AI und Reinforcement Learning. Laut HPE enthält es 256 NVIDIA Vera CPUs, unterstützt 22,5K Sandboxes und liefert eine um 80 Prozent höhere agentische CPU-Leistung. Ziel ist es, dass AI Factories Agenten-Sandboxes, RL-Evaluierungen und Datenverarbeitungs-Pipelines neben der GPU-Rechenleistung skalieren können.

HPE unterstützt zudem die NVIDIA OpenShell Reference Architecture for Safe AI Agents, eine offene Full-Stack-Architektur zum Entwickeln, Eingrenzen, Beobachten und Absichern von Agenten. Sie kombiniert die sichere Laufzeitumgebung NVIDIA OpenShell auf NVIDIA Vera, NVIDIA Sentry mit NVIDIA BlueField-4 für hardwarebasierte Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien sowie NVIDIA Vera Rubin NVL72 für die Modellinferenz. HPE und NVIDIA wollen den Schutz nach eigenen Angaben von der Agenten-Laufzeitumgebung bis hinunter zur zugrunde liegenden Infrastruktur ausdehnen.

Für schnellere Aufbauten unterstützt HPE NVIDIA DSX POD, ein Referenzdesign für vorgefertigte, validierte Infrastruktur in modularen Containern. Der Vor-Ort-Integrationsaufwand soll sinken und die Bereitstellung schneller gehen. Dabei baut HPE auf seiner heutigen Expertise für modulare Rechenzentren mit AI Mod Pod auf.

Confidential Computing für souveräne Workloads

Für souveräne und regulierte Umgebungen erweitert HPE die Unterstützung für NVIDIA Confidential Computing auf HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 Servern mit NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs. Laut HPE hilft das Organisationen, Frontier-KI-Modelle und sensible Daten auf souveräner Infrastruktur auch während der Verarbeitung zu schützen. Auf NVIDIA-Certified Servers schafft Confidential Computing hardwarebasierte, vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen. Sie sollen KI-Workloads, darunter virtuelle Maschinen, Container und Bare-Metal-Bereitstellungen, von der zugrunde liegenden Infrastruktur isolieren.

Verfügbarkeit und Bedeutung für Kunden

Der Zeitplan hängt von der jeweiligen Funktion ab. Die Unterstützung heterogener GPUs für NVIDIA H200 und RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs sowie die Funktionen des KAI Scheduler sind ab sofort allgemein verfügbar. Die Updates für HPE Private Cloud AI mit der API-Plattform HPE AI Essentials, darunter der vom Administrator freigeschaltete Zugang für Entwickler und ISVs, werden ab Ende 2026 ausgerollt. Für 2027 ist eine Self-Service-Entwicklererfahrung in HPE AI Essentials geplant, mit der sich Anwendungen und Agenten registrieren, APIs und MCP-Dienste auffinden und Zugangsdaten verwalten lassen.

Preise nannte HPE in der Ankündigung nicht. Cheri Williams, SVP und GM für Private Cloud und Flex Solutions bei HPE, sagte, Kunden bräuchten eine Infrastruktur, die ihnen „mehr Kontrolle über Sicherheit, Souveränität und darüber, wie auf Unternehmensdaten zugegriffen wird und wie sie genutzt werden“, gebe. Für Unternehmen zielt das Paket auf den Schritt vom Experiment in die Produktion: Agentenzugriff, Identität, Auditierung und Isolation werden innerhalb der eigenen hybriden oder Air-Gapped-Umgebung abgewickelt.