Huawei skizziert KI-natives Kernnetz für das Zeitalter der KI-Agenten

Huawei zufolge müssen sich Mobilfunk-Kernnetze weiterentwickeln, um Absichten zu verstehen und den vollständigen Abschluss KI-gesteuerter Aufgaben sicherzustellen, da die Zahl der KI-Agenten wächst. Das Unternehmen hat seine Vision eines KI-nativen Kernnetzes vorgestellt, mit drei Servicedszenarien und einer neuen Architektur samt eigener Data & AI Plane.
- Huawei hält ein KI-natives Kernnetz für das Zeitalter der Agenten für unverzichtbar: Netze müssen Absichten verstehen und den Abschluss von KI-Aufgaben sicherstellen.
- Laut dem Bericht Intelligent World 2035 könnte die Zahl der KI-Agenten weltweit bis 2035 auf 900 Milliarden steigen.
- Drei Szenarien: Agent Over New Radio (AoNR), Wide-Area Computing Network (WCN) und Agent Computing Network (ACN).
- Die vorgeschlagene Architektur ergänzt Steuerungs- und Nutzerebene um eine Data & AI Plane (DAP).
- Huawei beschreibt zwei Stufen: zunächst ein KI-Overlay, danach ein vollständig KI-natives Kernnetz.
Warum sich das Kernnetz laut Huawei verändern muss
Mobilfunknetze haben traditionell Sprachanrufe, Textnachrichten und den mobilen Internetzugang unterstützt. Laut Huawei erfordert das aufkommende Zeitalter der Agenten die Unterstützung einer riesigen Zahl von KI-Agenten. Dafür braucht es eine Kernnetzarchitektur, die Absichten versteht, intelligente Entscheidungen trifft und den durchgängigen Abschluss KI-gesteuerter Aufgaben sicherstellt.
Huawei ist überzeugt, dass ein KI-natives Kernnetz für diesen Wandel unverzichtbar sein wird. Indem KI in Schnittstellen, Funktionen und Abläufe eingebettet wird, könnten Netzbetreiber über reine Konnektivität hinausgehen und intelligente Netzfähigkeiten für die nächste Generation digitaler Dienste bereitstellen.
Das Unternehmen verweist auf seinen eigenen Bericht Intelligent World 2035. Demnach könnte die Zahl der KI-Agenten weltweit bis 2035 auf 900 Milliarden steigen, etwa das Hundertfache der Weltbevölkerung. Huawei argumentiert, das Kernnetz müsse das langfristige Wachstum neuer Verbindungen und Dienste tragen können. Mit der Verbreitung von KI-Endgeräten und -Anwendungen würden agentenbasierte Dienste zu typischen Szenarien in Mobilfunknetzen. Das Netz entwickle sich dadurch vom Transport von Datenbits hin zur Bereitstellung aufgabenorientierter Token, so Huawei.
Drei Servicedszenarien für Agenten
Huawei nennt drei typische Szenarien, um das Agentenerlebnis abzusichern:
- Agent Over New Radio (AoNR) zur Sicherung der Aufgabenlatenz: Tragbare KI-Geräte sind bei Rechenleistung, Akkukapazität, Größe und Kosten eingeschränkt, weshalb die Latenz von Ende zu Ende entscheidend ist. AoNR soll die Latenz ganzer Aufgaben unter anspruchsvollen Schwellenwerten halten.
- Wide-Area Computing Network (WCN) für mehr Recheneffizienz: Ein WCN kann Rechenressourcen über Mobilfunknetze miteinander verbinden und so aufgabenbasierte Rechenplanung und standardisierte Rechendienste ermöglichen.
- Agent Computing Network (ACN) zur Absicherung der Zusammenarbeit: Huawei erwartet, dass die meisten komplexen Aufgaben nicht von einem einzelnen Agenten, sondern von mehreren KI-Agenten über Domänen, Unternehmen und Ökosysteme hinweg erledigt werden. Ein einzelner Agent stoße an Grenzen durch Modellfähigkeiten, Kontextbeschränkungen, Rollenkonflikte oder sequenzielle Verarbeitung.
Für das ACN nennt Huawei drei Fähigkeiten für die domänen- und ökosystemübergreifende Zusammenarbeit: vertrauenswürdige digitale Identität über Domänen hinweg, skillbasierte Agentensuche und -Weiterleitung sowie aufgabengesteuerte dynamische Vernetzung.
Schnittstellen, Funktionen und Abläufe
Um Endgeräte und Netze zu verbinden, sollte die Kernnetzarchitektur der nächsten Generation laut Huawei drei Merkmale aufweisen.
- Schnittstellen, von Signalisierung zu Absicht: Absichtsbasierte Schnittstellen ermöglichen es Endgeräten, individuelle Aufgabenanforderungen, darunter Anforderungen an Vernetzung, Rechenleistung und Nutzungserlebnis, direkt an das Netz zu übergeben.
- Funktionen, von C/U-Ebenen zu C/U+DAP-Ebenen: Eine eigene Data & AI Plane (DAP) würde als Intelligenzschicht neben der klassischen Steuerungs- und der Nutzerebene stehen. Sie würde Aufgabenabsichten interpretieren und Ressourcen in Echtzeit dynamisch anpassen.
- Abläufe, vom KI-Overlay zu KI-nativ: KI-Entscheidungen würden tief in grundlegende Netzabläufe eingebettet, um Konnektivität und Rechenleistung nahtlos zu koordinieren.
Zwei Entwicklungsstufen und was das für Netzbetreiber bedeutet
Huawei skizziert zwei Stufen für das KI-gesteuerte Kernnetz. In Stufe eins verbessert das Netz das Kundenerlebnis durch ein überlagertes KI-Angebot. Stufe zwei ist das KI-native Kernnetz der nächsten Generation. Huawei zufolge ermöglicht dies „Enhanced Connectivity“, bei der aufgabenorientierte KI-Dienste den Abschluss von Aufgaben sicherstellen, und „Beyond Connectivity“, bei der das Netz Fähigkeiten jenseits der Kommunikation bereitstellt, etwa Rechendienste und die Unterstützung der Zusammenarbeit zwischen Agenten.
Die Anpassung an diese Dienste erfordere einen Umbau der Netzarchitektur, insbesondere bei Interaktionsmechanismen, Datenarchitektur und Rechenarchitektur. Der Übergang setze zudem die Zusammenarbeit im gesamten ICT-Ökosystem voraus, von Endgeräten über Chips bis zu Netzen.
Für Netzbetreiber lautet Huaweis Botschaft: Das Zusammenspiel von Endgerät und Netz sowie eine fortschrittliche Kernnetzarchitektur könnten neue Verbindungen und Dienste ermöglichen und neue Geschäftschancen eröffnen. Die Mitteilung ist eine Darstellung von Huaweis Vision und nennt weder Zeitpläne für den Einsatz noch Produkte oder kommerzielle Konditionen.
PR Newswire: Building the AI-Native Core for Next-Generation Agentic Services


