ITU stellt mit GENIE.AI ein Open-Source-Toolkit für KI im öffentlichen Sektor bereit

Ein Framework für knappe Ressourcen

Cosmas Luckyson Zavazava, Direktor des Büros für Fernmeldeentwicklung der ITU, schreibt, viele öffentliche Einrichtungen stünden schon vor dem Einstieg in die KI-Nutzung vor erheblichen Hürden. Er nennt begrenzte Ressourcen, fehlende technische Kapazitäten und Infrastruktur sowie mangelnden Zugang zu Fachwissen.

Die ITU begann 2024 mit der Konzeption des Frameworks. Eine Reihe von Konsultationen führte zu einer übergeordneten Architektur für eine generische Referenzimplementierung, die im Januar 2025 verabschiedet wurde. Danach folgte die technische Entwicklung. Das Projekt trug den Codenamen GENIE.AI. Laut ITU ist es so angelegt, dass es sich an die Prioritäten jedes Landes anpassen lässt und zugleich lokale Kapazitäten, technologische Unabhängigkeit und den Einfluss der Länder auf ihre digitale Zukunft stärkt.

Die ITU erklärt, die Plattform sei eine Antwort auf den Wunsch von Entwicklungsländern. Diese hatten in einer Resolution zu KI-Technologien in der Telekommunikationsentwicklung, die auf der Weltkonferenz für Fernmeldeentwicklung (WTDC-25) verabschiedet wurde, um Unterstützung der ITU beim Ausbau von KI-Infrastruktur, Einsatzbereitschaft und Kapazitäten gebeten.

Pilotprojekte und Länderinitiativen

Die im vergangenen Jahr gemeinsam mit dem IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) gestartete Global GenAI for Good Challenge brachte den Ansatz in die Praxis. KI-Entwickler arbeiteten an realen Anwendungsfällen des öffentlichen Sektors in Bangladesch, Gambia und Lesotho. Drei Siegerteams wurden für einjährige Pilotprojekte ausgewählt, die nach Angaben der ITU nun kurz vor dem Abschluss stehen.

GENIE.AI baut zudem auf dem Programm Open Source Ecosystem Enabler (OSEE) der ITU auf, das seit 2023 besteht und Ländern beim Aufbau von Kompetenzen, Institutionen und lokalen Tech-Ökosystemen hilft. Zwei Beispiele werden genannt:

• Kenia: Die ITU hat Behörden und die lokale Entwicklergemeinschaft mit Fachwissen zu Open-Source-KI ausgestattet. Ein funktionsfähiger Dienst soll innerhalb weniger Monate starten.
• El Salvador: Die Plattform lieferte die Grundlage für AgroGenio, einen KI-gestützten Prototyp für landwirtschaftliche Beratung, der auf mehr als 150 nationalen und internationalen Leitlinien und Handbüchern zur Landwirtschaft basiert. Er wurde im Rahmen des Projekts MERIAN entwickelt und könnte laut ITU die Grundlage für einen möglichen landesweiten Einsatz bilden.

Ein Netzwerk aus Partnern

Die ITU betont, das wachsende Netzwerk rund um GENIE.AI sei ebenso wichtig wie die Technologie. Länder bringen reale Herausforderungen und lokales Wissen ein. UN-Organisationen wie die Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation (FAO), die Weltgesundheitsorganisation (WHO) und die Weltorganisation für Meteorologie (WMO) steuern Fachwissen aus ihren Bereichen bei. Das IEEE verbindet die Initiative mit KI-Innovatoren und Lösungsentwicklern, während Technologiepartner aus der Wirtschaft wie Intel und IBM Open-Source-Technologien und Know-how beisteuern.

Laut ITU sorgt die Beteiligung lokaler technischer Teams dafür, dass die entstehenden Lösungen angepasst, gewartet und dauerhaft betrieben werden können.

Was das für die Länder bedeutet

Die langfristige Vision der ITU ist die lokale Umsetzung von GENIE.AI in Verbindung mit internationalem Wissensaustausch, damit Länder Erkenntnisse teilen und wertvolle Innovationen übernehmen können. Die Organisation beschreibt die Plattform als ihren Mechanismus, um vom Experimentieren mit KI zu praktischen Anwendungen im öffentlichen Sektor zu gelangen.

Für Regierungen mit knappen Budgets und wenig technischem Personal lautet das Angebot: eine offene, modellunabhängige Basis, die sie selbst anpassen können, statt eines fertigen Produkts. Zu Kosten, Zeitplänen für den Rollout in weiteren Ländern oder Leistungsergebnissen macht der Artikel keine Angaben. Die tatsächliche Wirkung wird deshalb davon abhängen, wie die laufenden Pilotprojekte und der kenianische Dienst ausfallen.