Jeenius: KI fehlen weiterhin die Daten, um Sprache aus der realen Welt zu verstehen

Medizinisches Dolmetschen legt die Sprachlücke der KI offen

Jeenius testete führende KI-Modelle bei der Entwicklung seines KI-Dolmetschers für den medizinischen Einsatz. Das Unternehmen erklärt, die Ergebnisse zeigten eine Lücke zwischen den Erwartungen der Öffentlichkeit an KI und ihrer Einsatzbereitschaft für Interaktionen in der realen Welt.

Die Ankündigung nennt das Dolmetschen als ein Beispiel für diese Lücke. Sie wirft die Frage auf, warum die AirPods von Apple Dolmetschen in neun Sprachen anbieten, während KI-Systemen häufig nachgesagt wird, sie beherrschten Hunderte von Sprachen. Laut Jeenius erreichten in den medizinischen Sprachtests von Sprache zu Sprache nur 20 Sprachen die Genauigkeitsschwelle.

Laut Baker erfordern Gespräche im Gesundheitswesen mehr, als Wörter von einer Sprache in eine andere zu übertragen. In einer voll ausgelasteten Notaufnahme müsste ein KI-System zwischen Sprecherinnen und Sprechern unterscheiden, Absichten verstehen, kulturelle Nuancen berücksichtigen und natürlich reagieren, während Fernseher und andere Gespräche Hintergrundgeräusche erzeugen.

Jeenius erkennt einen Mangel an Gesprächsdaten

Baker argumentiert, das zentrale Problem seien die Daten. Texte könnten KI für die Ausführung von Aufgaben trainieren, doch natürliche Interaktion erfordere Audio- und Videomaterial, das Menschen beim Sprechen und Antworten in authentischen Situationen zeige.

„Text trainiert KI für die Ausführung von Aufgaben“, sagte Baker laut der Jeenius-Ankündigung. „Um mit Menschen zu interagieren, muss KI anhand authentischer Audio- und Videodaten trainiert werden, in denen Menschen natürlich sprechen und reagieren.“

Das Unternehmen erklärt, Frontier-Modelle hätten bereits in großem Umfang auf dieselben öffentlichen Internetquellen zurückgegriffen. Es verweist auf eine Schätzung, wonach 90% der Trainingsdaten für KI englischsprachig sind und größtenteils aus Nordamerika und Europa stammen, während 2% vom afrikanischen Kontinent kommen. Baker sagt, die Daten, die KI benötige, müssten erstellt werden, statt einfach online auffindbar zu sein.

Ein mehrsprachiges Datennetzwerk für KI-Entwickler

Jeenius erklärt, das Unternehmen habe über Jahre eine Gemeinschaft von Zehntausenden qualifizierten Linguistinnen und Linguisten in Hunderten von Sprachen aufgebaut. Sein Experts-in-the-Loop-Netzwerk erstellt authentische Gesprächsdaten, entwickelt domänenspezifische Datensätze und bewertet die Genauigkeit von Modellen für KI-Labore und Unternehmen.

Nach Angaben des Unternehmens soll diese Arbeit Daten bereitstellen, die besser widerspiegeln, wie Menschen über verschiedene Sprachen und in unterschiedlichen Situationen hinweg kommunizieren. Jeenius beschreibt sein Angebot als mehrsprachige Dateninfrastruktur für Entwickler großer und kleiner Sprachmodelle.

Für Nutzer deuten die Ergebnisse des Unternehmens darauf hin, dass eine breitere Sprachabdeckung von der Qualität und Bandbreite der Trainingsdaten abhängt, insbesondere in sensiblen Bereichen wie dem Gesundheitswesen. Baker fasste die Position des Unternehmens mit den Worten zusammen: „Die erfolgreiche KI wird nicht das größte Modell haben. Sie wird die größte Reichweite haben: Sie wird einen Patienten in Guatemala, einen Kunden in Lagos und eine Familie in Kyiv ansprechen.“