Kasachstan bringt KI-Pläne mit H200- und B300-GPUs in die Umsetzung

Kazakhtelecom baut GPU-Infrastruktur aus

Kazakhtelecom, von NVIDIA als größtes Telekommunikationsunternehmen des Landes bezeichnet, hat in Astana und Almaty 400 NVIDIA H200 und 480 NVIDIA B300 GPUs in Betrieb genommen.

Für das kommende Jahr gibt es weitere Pläne. Das Unternehmen will im Data Center Valley mehr als 1.000 GPUs einsetzen, dazu mehr als 1.000 NVIDIA Vera Rubin GPUs in der Region Ekibastus. Laut NVIDIA soll diese Infrastruktur vielfältige Workloads bedienen und von Unternehmen, Entwicklern und Institutionen in großem Maßstab genutzt werden können.

NVIDIA sieht in den Ankündigungen einen Beleg für das wachsende Angebot an beschleunigter Rechenleistung in Kasachstan, dem eine steigende Nachfrage nach dem Nächsten gegenübersteht. Der Wandel zeige sich entlang des gesamten KI-Stacks, von der Infrastruktur über Modelle bis zu Anwendungen.

inDrive und Pony.ai prüfen Robotaxis in Astana

Auf der Anwendungsseite verweist NVIDIA auf KI-native Unternehmen, die eigene Rechenkapazitäten und die darauf laufenden Produkte aufbauen. Ein Beispiel ist die Zusammenarbeit von inDrive und Pony.ai, die Robotaxi-Dienste in Kasachstan prüfen wollen. Astana soll die erste Einsatzstadt sein.

Die beiden Unternehmen wollen untersuchen, ob sich die Robotaxis der siebten Generation von Pony.ai in die inDrive-App integrieren lassen. Das Vorhaben wird von der NVIDIA-KI-Infrastruktur unterstützt und basiert auf der Sensor- und Compute-Plattform NVIDIA Hyperion sowie dem Sicherheitssystem NVIDIA Halos. Laut Quelle handelt es sich um eine Machbarkeitsprüfung, nicht um einen bestätigten Start.

Rechenleistung, Anwendungen und Nachfrage bedingen einander

NVIDIA argumentiert, dass mehr lokale Kapazität Entwicklern und Unternehmen den Spielraum gibt, immer leistungsfähigere Modelle zu trainieren, zu feintunen und bereitzustellen. Erfolgreiche Anwendungen wiederum erzeugen Nachfrage nach mehr Rechenleistung.

Das Unternehmen betont zudem, dass Kasachstans KI-Chance nicht allein an der Zahl der GPUs hänge. Entscheidend sei aus seiner Sicht, die Infrastruktur mit Entwicklern, Universitäten, Start-ups und Branchen zu verknüpfen, damit aus beschleunigtem Computing nutzbare Anwendungen werden.

Die Ankündigungen stehen laut NVIDIA für unterschiedliche Ebenen des Stacks: den Aufbau von Infrastruktur, den Zugang zu Rechenleistung und die Entwicklung KI-nativer Produkte. Der Beitrag gehört zu einer Reihe europäischer Ankündigungen von NVIDIA im Umfeld der GTC-Berlin-Keynote von Jensen Huang.

Was das für Kasachstans KI-Markt bedeutet

Für lokale Entwickler, Start-ups und Institutionen bedeuten die installierten H200- und B300-Systeme, dass der Zugang zu beschleunigter Rechenleistung im Land bereits besteht, mit einem größeren Ausbau im kommenden Jahr. Die geplante Vera-Rubin-Installation in Ekibastus würde diese Basis um eine neuere GPU-Generation ergänzen.

Ob die Nachfrage wie von NVIDIA erwartet wächst, hängt davon ab, wie viele Anwendungen, etwa der geplante Robotaxi-Dienst, vom Prüfstadium in den Produktivbetrieb gelangen. Zu Preisen, Zugangsbedingungen oder Zeitplänen jenseits der Pläne für das kommende Jahr macht die Quelle keine Angaben.