KI-Training schafft eine wachsende Schicht menschlicher Arbeit

Künstliche Intelligenz schafft eine weniger sichtbare Kategorie menschlicher Arbeit: vom Markieren von Straßenszenen bis zum Aufzeichnen physischer Aufgaben für die Robotik. Ein Bericht von Oxford Economics vom Dezember 2025 schätzte den US-Markt für Datenannotation 2024 auf 2,7 bis 5 Milliarden US-Dollar. Bis 2030 könnte er auf 10,3 bis 19 Milliarden US-Dollar wachsen.
- Oxford Economics schätzte den US-Markt für Datenannotation 2024 auf 2,7 bis 5 Milliarden US-Dollar.
- Der Markt könnte bis 2030 auf 10,3 bis 19 Milliarden US-Dollar wachsen.
- Die Arbeit für das KI-Training umfasst Bildmarkierungen, Videoaufnahmen aus der Ich-Perspektive und Aufgaben in der Robotik.
- 2024 wurden direkt fast 200.000 flexible Verdienstmöglichkeiten unterstützt.
- Bei großen Projekten können Millionen geprüfter Stunden zur Datenerfassung erforderlich sein.
KI-Training geht über Bildmarkierungen hinaus
1840 & Company, ein globaler Anbieter von Personaldienstleistungen und Business-Process-Outsourcing, unterstützt nach eigenen Angaben Projekte, bei denen Menschen Trainingsdaten in großem Umfang erstellen und überprüfen müssen. Gründer und CEO Bryan DiGiorgio sagte: „Wir können über das Hier und Jetzt sprechen. Wir skalieren es.“
Bei einigen Projekten geht es darum, Bäume, Stoppschilder und Ampeln auf Bildern für das Training autonomer Fahrzeuge zu identifizieren. Andere stehen im Zusammenhang mit Robotik und physischen Aufgaben. Mitwirkende können am Kopf befestigte Kameras oder Smartphones verwenden, um sich aus der Ich-Perspektive selbst aufzunehmen. So entsteht Videomaterial, das KI-Systeme Bild für Bild analysieren können.
Die Aufnahmen können zeigen, wie Menschen Objekte identifizieren, ihre Hände bewegen, Handlungsabläufe strukturieren und Aufgaben erledigen. Von DiGiorgio genannte Beispiele sind das Zusammenlegen von Kleidung, das Bettenmachen, der Umgang mit verschiedenen Objekten und die Ausführung gewerblicher Tätigkeiten. Bei einigen Projekten kommen Standard-Smartphonekameras zum Einsatz, bei anderen fortschrittlichere Geräte oder Sensoren.
Eine über mehrere Länder verteilte Belegschaft
Ein großer Teil dieser Arbeit wird über projektbezogene Auftragnehmer organisiert und nicht über fest angestellte Beschäftigte. Unternehmen müssen möglicherweise spezialisierte Mitwirkende in mehreren Ländern für klar definierte Aufgaben oder Zeiträume koordinieren. Dadurch wird diese Tätigkeit in herkömmlichen Gehalts- und Beschäftigungsdaten weniger sichtbar.
Das U.S. Bureau of Labor Statistics schließt Selbstständige aus seiner Establishment Survey aus, die die Beschäftigung außerhalb der Landwirtschaft auf Grundlage von Gehaltsabrechnungen erfasst. Die Household Survey bildet dagegen einige Formen der Selbstständigkeit ab. „Ein guter Teil dieser Arbeit wird von unabhängigen Auftragnehmern erledigt. Derzeit entsteht eine große Zahl neuer Jobs, von denen die Menschen nichts wissen“, sagte DiGiorgio.
Der Bericht von Oxford Economics schätzte, dass die Branche 2024 direkt fast 200.000 flexible Verdienstmöglichkeiten unterstützte. Diese Zahl verdeutlicht laut der Quelle das Ausmaß der Arbeit, die rund um das KI-Training bereits entsteht.
Von der Suche nach Arbeitskräften bis zur Lieferung geprüfter Daten
1840 & Company beschrieb zwei Möglichkeiten, wie das Unternehmen KI-Trainingsprogramme unterstützt. Bei einer Personalvermittlung sucht das Unternehmen Mitwirkende, schließt Verträge mit ihnen und vergütet sie, während der Kunde die Arbeit steuert. Bei einem betreuten Programm übernimmt 1840 mehr Verantwortung für die Lieferung einer vereinbarten Menge fertiggestellter und geprüfter Daten.
Dazu kann es gehören, Unternehmen zu finden, in denen gewerbliche Tätigkeiten aufgezeichnet werden können, Kameras oder andere Ausrüstung zu verteilen, Mitwirkende zu koordinieren und die Verfügbarkeit von Hardware an verschiedenen Standorten zu organisieren. Wenn Geräte aus einem anderen Land verschickt werden müssen, können Zoll und Vertrieb zusätzliche Komplexität verursachen. „Das Telefon selbst kann so viel kosten wie die Bezahlung einer Person oder sogar mehr“, sagte DiGiorgio.
Bei großen Projekten können Millionen geprüfter Stunden zur Datenerfassung erforderlich sein. Die Arbeit wird auf mehrere Anbieter verteilt, weil, wie DiGiorgio sagte, „keiner von ihnen das Volumen allein wirklich bewältigen kann“. Die Entwicklung dieser Programme deutet auf eine wachsende Rolle von Personaldienstleistern hin, die Mitwirkende finden und verwalten können, während sich KI-Systeme auf Aufgaben in der realen Welt ausweiten.
PR Newswire: Human Work Behind AI Is Growing as Training Expands Into Real-World Tasks


