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Krea 3 bearbeitet Bilder in unter 8 Sekunden in nativem 2K für 0,06 US-Dollar

15. Oktober 2026Quelle: Krea
Krea 3 bearbeitet Bilder in unter 8 Sekunden in nativem 2K für 0,06 US-Dollar
Bild: Krea

Krea hat mit Krea 3 ein Modell zur Bildbearbeitung veröffentlicht, das nach Angaben des Unternehmens die meisten Bearbeitungen in unter 8 Sekunden in nativer 2K-Auflösung liefert. Es kostet in 2K 0,06 US-Dollar pro Bild und ist auf krea.ai sowie über mehrere Partnerplattformen verfügbar.

Das Wichtigste in Kürze
  • Krea 3 ist ein neues Modell zur Bildbearbeitung; die meisten Bearbeitungen dauern nach Angaben von Krea unter 8 Sekunden in nativem 2K.
  • Der Preis liegt bei 0,06 US-Dollar pro Bild in 2K und 0,03 US-Dollar in 1K, mit bis zu 6 Referenzbildern pro Bearbeitung.
  • Krea vergleicht das Modell mit Nano Banana Pro (33 s, 0,135 US-Dollar) und GPT Image 2 (90 s, 0,22 US-Dollar).
  • Verfügbar ist es auf krea.ai sowie über fal, Hedra, Together AI, Nous Research, OpenRouter und Replicate.
  • Krea sagt, das Modell arbeite noch nicht in Echtzeit; die schnellste Konfiguration braucht etwa 4 bis 5 Sekunden.

Tempo und Preis als zentrales Argument

Krea argumentiert, die Bildbearbeitung habe Produktionsqualität erreicht, die besten Modelle seien aber langsam und teuer geworden. Eine Minute und einen Viertel Dollar pro Bearbeitung hält das Unternehmen für ein einzelnes Hero-Bild für vertretbar, bei einem kompletten Katalog oder beim Testen vieler Ideen in kurzer Zeit summiere sich das jedoch schnell.

Krea 3 ist für die andere Seite dieses Zielkonflikts gebaut. Die meisten Bearbeitungen sind in unter 8 Sekunden fertig, von Anfang bis Ende und in nativem 2K. Der Preis liegt bei 0,06 US-Dollar pro Bild in 2K und bei 0,03 US-Dollar in 1K. Das Modell akzeptiert bis zu 6 Referenzbilder pro Bearbeitung.

Krea vergleicht das Modell mit Nano Banana Pro und GPT Image 2. Für die Konkurrenzmodelle verwendete das Unternehmen den Median der Zeit von der Anfrage bis zum fertigen Bild bei Bearbeitungsaufträgen auf Krea zwischen dem 24. September und dem 1. Oktober 2026, Wartezeit in der Warteschlange eingeschlossen. Bei den Preisen handelt es sich um Listenpreise pro Bild, ohne Bildreferenzen.

  • Krea 3: unter 8 Sekunden, 0,06 US-Dollar pro Bild in 2K
  • Nano Banana Pro: 33 Sekunden, 0,135 US-Dollar pro Bild
  • GPT Image 2: 90 Sekunden, 0,22 US-Dollar pro Bild

In einer separaten Grafik führt Krea Nano Banana 2 mit 27 Sekunden auf. Bei 100.000 Bearbeitungen pro Monat zum Listenpreis beziffert das Unternehmen die Kosten auf 6.000 US-Dollar für Krea 3, 13.500 US-Dollar für Nano Banana Pro und 22.000 US-Dollar für GPT Image 2.

Eine Sache ändern, den Rest unangetastet lassen

Nach Angaben von Krea ist bei einer Bearbeitung alles, was der Nutzer nicht verlangt hat, der schwierigste Teil. Krea 3 soll unberührte Bereiche in Ruhe lassen. Wer die Umgebung eines Produkts ändere, behalte ein scharfes Etikett, so das Unternehmen. Ein Packshot auf Weiß könne zum Kampagnenfoto werden, ohne dass das Produkt sich verändere. Krea sieht darin einen Nutzen für E-Commerce- und Marketingteams.

Ein Beispiel tauscht in einem Raum Sofa, Stühle und Tisch anhand von drei Produktreferenzen aus, während der Teppich, die Aussicht und eine lesende Frau in der Ecke erhalten bleiben. Das sei wichtig, sagt Krea, wenn in einem ansonsten freigegebenen Bild nur ein einzelnes Produkt oder Etikett aktualisiert werden müsse.

Das Modell soll außerdem Personen und Figuren konsistent halten. Mit ein paar Referenzen könne es dieselbe Besetzung in eine neue Straße, Pose oder Beleuchtung setzen. Laut Krea macht das in Mode und Film den Unterschied zwischen einem guten Bild und einer brauchbaren Serie. Stilreferenzen lassen sich ergänzen, damit eine Serie einheitlich aussieht.

Krea sagt zudem, das Modell folge detaillierten Briefings. In einem Beispiel machte es aus einer Strichzeichnung und einer flachen Palette aus sechs Farben einen fertigen Raum, bei unveränderter Kameraperspektive und Architektur. Es erbt das, was Krea das Stilgespür von Krea 2 nennt, und funktioniert daher bei Gemälden, Vektorgrafiken und Tuschezeichnungen, wobei diese in ihrem eigenen Medium bleiben. Auch Skizzen, Moodboards und alte Polaroids können als Ausgangspunkt für ein fertiges Foto dienen.

Prompting-Tipps, API und erstes Feedback

Krea empfiehlt, einen Prompt mit dem zu beginnen, was erhalten bleiben soll, etwa das Produkt exakt so zu belassen, wie es ist, und das Etikett oder Logo zu benennen. Die Änderung wird dann so beschrieben, wie es ein Fotograf tun würde: Szene, Licht und Kamera. Bei mehreren Bildern sollte jedem eine Rolle zugewiesen werden, etwa Bild 1 ist der Raum und Bild 2 das Sofa. Das Wort „nur“ helfe, eine Bearbeitung auf eine einzige Sache zu beschränken.

Krea 3 ist in der Krea-API verfügbar. Als Anwendungsfälle nennt Krea unter anderem, den Handyschnappschuss eines Produkts in einen Studio-Packshot oder eine Reihe von Farbvarianten zu verwandeln, ein Poster zu lokalisieren oder eine Anzeige an ein neues Format anzupassen sowie Materialien und Licht an einem Gebäude zu testen, bevor es gebaut wird.

Pixelcut hat frühe Versionen getestet. Mitgründer und CEO Dominique Yahyavi sagte, die Produktbilder „sehen aus, als wären sie von einem professionellen Fotografen ausgeleuchtet worden, nicht von einer KI generiert“. Justine Moore, Partnerin bei a16z, sagte, wenn eine erstklassige Bearbeitung schnell genug zurückkomme, um die nächste Idee auszuprobieren, „hört das Modell auf, ein Schritt im Workflow zu sein, und wird zum Workflow“.

Verfügbarkeit und Ausblick

Krea 3 ist auf krea.ai für die 30 Millionen Nutzer des Unternehmens verfügbar sowie über fal, Hedra, Together AI, Nous Research, OpenRouter und Replicate. Unternehmensteams können den Zugang über Krea Partnerships anfragen.

Krea räumt ein, dass das Modell noch nicht in Echtzeit arbeitet. Die schnellste Konfiguration schließt eine Bearbeitung in etwa 4 bis 5 Sekunden ab, und das Unternehmen will diesen Wert weiter senken. Außerdem will es Architekturen prüfen, die hohe Auflösungen günstiger verarbeiten, und verweist darauf, dass das Training in 2K einer der größten Erfolge dieses Zyklus gewesen sei. Ein weiteres Ziel ist, dass Nutzer Anweisungen geben können, indem sie einen Bereich einkreisen oder auf das Bild schreiben. Krea sagt, dafür baue es gerade Trainingsdaten auf.

Für Teams, die Bilder in großem Umfang bearbeiten, etwa für Kataloge oder Anzeigenvarianten, lautet das Versprechen: geringere Kosten pro Bild und schnellere Iteration. Die Vergleiche bei Tempo und Preis stammen aus Kreas eigenen Messungen und Listenpreisen.

Quelle
Krea: Introducing Krea 3

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