Liquid AIs Entscheidungsmodell d1 ist jetzt im AI Gateway von Vercel verfügbar

9. Oktober 2026Quelle: Vercel

Das Modell d1 von Liquid AI ist ab sofort im AI Gateway von Vercel verfügbar. Laut Vercel ist d1 ein Entscheidungsmodell, das einen gemeinsamen Zustand anhand typisierter Fragen auswertet und strukturierte Antworten mit Wahrscheinlichkeiten liefert, ohne dabei Text-Tokens zu erzeugen.

Das Wichtigste in Kürze

Liquid AIs d1 ist jetzt im AI Gateway von Vercel verfügbar.
d1 ist ein Entscheidungsmodell, das strukturierte Antworten mit Wahrscheinlichkeiten liefert und keine Text-Tokens erzeugt.
Es unterstützt Bildeingaben für visuelle Klassifizierung, Inspektion und Bewertung.
Nutzbar ist es über die Decision-API des AI SDK, die OpenAI-kompatible Decisions API oder die TypeSafe-kompatible API.
Decision-Aufrufe erscheinen in den Logs und zählen wie andere Modellanfragen auf die Budgets.

Ein Modell für Klassifizierung, Routing und Scoring

Vercel beschreibt Liquid d1 als Entscheidungsmodell. Es nimmt einen gemeinsamen Zustand und eine Reihe typisierter Fragen entgegen und wertet den Zustand anhand dieser Fragen aus. Als Einsatzgebiete nennt Vercel Klassifizierung, Routing und Scoring.

Der entscheidende Unterschied zu einem gewöhnlichen Sprachmodell liegt in der Ausgabe. Laut Vercel liefert d1 strukturierte Antworten mit Wahrscheinlichkeiten und erzeugt keine Text-Tokens. Entwickler erhalten also auf jede Frage eine klar definierte Antwort statt frei formulierten Texts, der erst geparst werden muss.

Das Modell unterstützt zudem Bildverarbeitung. Vercel zufolge kann d1 typisierte Fragen zu Bildern beantworten, etwa für visuelle Klassifizierung, Inspektion und Bewertung.

Drei Wege, das Modell aufzurufen

Entwickler können liquid/d1 laut Vercel über drei Schnittstellen nutzen:

die Decision-API des AI SDK
die OpenAI-kompatible Decisions API
die TypeSafe-kompatible API

Das erste Beispiel im Changelog fragt, ob ein Support-Mitarbeiter eine Rückerstattung veranlasst hat. Es verwendet die AI-SDK-Funktion experimental_decide, die aus dem Paket ai importiert wird. Der Aufruf übergibt den Modellnamen, einen Zustandsstring mit dem Text "The support agent issued a full refund to the customer." sowie eine Frage namens refunded vom Typ Boolean mit der Anweisung "Was a refund issued?". Die Antwort wird aus result.answers.refunded ausgelesen.

Beispiel mit Bildeingabe

Ein zweites Beispiel zeigt die Bildeingabe. Der Code liest eine lokale PNG-Datei namens square.png ein, kodiert sie als Base64 und sendet sie zusammen mit dem Text "Which color is the square?" als Teil des Zustands. Die Frage ist vom Typ Choice, mit den Optionen red, blue und green. Das Ergebnis wird aus result.answers.color ausgelesen.

Das Beispiel zeigt, dass der Zustand in einem einzigen Aufruf Text und Bilder kombinieren kann und dass die Fragetypen die Form der Antwort festlegen.

Was das für Nutzer des AI Gateway bedeutet

Das AI Gateway bietet laut Vercel einen einheitlichen Zugang zu Modellen und erfasst Nutzung und Kosten. Decision-Aufrufe erscheinen in den Logs und zählen wie andere Modellanfragen auf die Budgets. Teams, die das Gateway bereits einsetzen, können Decision-Aufrufe daher ergänzen, ohne ein separates System für Monitoring oder Ausgabenlimits aufzubauen.

Vercel verweist auf seine Dokumentation zu Decisions mit den Fragetypen Choice, Score und Boolean sowie auf eine Seite, die alle im AI Gateway verfügbaren Entscheidungsmodelle auflistet. Preise oder Leistungsdaten zu d1 nennt der Changelog nicht.