Liquid AI veröffentlicht LFM3-Kollektion mit Basis- und nachtrainierten Modellen

27. Oktober 2026, 18:16Quelle: Hugging Face

Liquid AI hat auf Hugging Face den Blogbeitrag "Build specialized multimodal models with LFM3" veröffentlicht, begleitet von einer Kollektion aus Basis- und nachtrainierten LFM3-Modellen. Die Auflistung verweist auf mehrere Modellgrößen und Aufgabentypen, darunter Textgenerierung, Image-Text-to-Text und Any-to-Any.

Das Wichtigste in Kürze

Liquid AI hat auf Hugging Face den Beitrag "Build specialized multimodal models with LFM3" veröffentlicht.
Eine verlinkte Kollektion enthält Basis- und nachtrainierte LFM3-Modelle und umfasst 7 Einträge.
Gelistet sind Textgenerierung mit 2B und 8B, Any-to-Any mit 2B sowie Image-Text-to-Text mit 2B und 3B.
Der Quellenausschnitt nennt weder Benchmarks noch Lizenz- oder Verfügbarkeitsdetails. Der vollständige Beitrag steht unter www.liquid.ai/blog/lfm3.

Was die LFM3-Kollektion enthält

Der Beitrag auf Hugging Face trägt den Titel "Build specialized multimodal models with LFM3" und erscheint unter der Organisation LiquidAI. Er verlinkt auf eine Kollektion, die als "Collection of base and post-trained LFM3 models" beschrieben wird. Die Kollektion umfasst 7 Einträge und war zum Zeitpunkt des Seitenabzugs vor 28 Minuten aktualisiert worden. Für den ausführlichen Beitrag des Unternehmens verweist sie auf www.liquid.ai/blog/lfm3.

Laut Seite werden im Artikel 8 Modelle erwähnt. Der verfügbare Ausschnitt zeigt nur Metadaten der Auflistung, nicht den vollständigen Text des Beitrags. Detaillierte Beschreibungen der einzelnen Modelle liegen daher nicht vor.

Größen und Aufgabenkategorien in der Auflistung

Die auf der Seite gezeigten Modellkarten decken mehrere Kategorien und Parameterzahlen ab:

Text Generation: ein 8B-Modell und zwei 2B-Modelle.
Any-to-Any: zwei 2B-Modelle.
Image-Text-to-Text: zwei 2B-Modelle und ein 3B-Modell.

Mehrere Einträge waren als in den vorangegangenen Stunden aktualisiert markiert, einer davon vor 5 Minuten. Das deutet darauf hin, dass die Kollektion noch befüllt wurde, als der Beitrag online ging. Das 8B-Textmodell und das 3B-Bild-Text-Modell tragen ältere Aktualisierungsstempel (24. August beziehungsweise vor 20 Tagen). Die Auflistung könnte also auch frühere Modelle enthalten, auf die der Beitrag verweist. Welche Einträge zur LFM3-Familie gehören, geht aus der Seite nicht hervor.

Die Mischung aus 2B-Varianten für Text, Bild-Text und Any-to-Any passt zum Titel des Beitrags, der von spezialisierten multimodalen Modellen spricht. Benchmark-Ergebnisse, Lizenzbedingungen, Kontextlängen oder Hardwareanforderungen nennt die Quelle nicht, weshalb sie hier nicht aufgeführt werden.

Verwandte Liquid-AI-Beiträge und Einordnung

Die Seite listet außerdem zwei frühere Beiträge desselben Autors auf. Einer lautet "Run fast, private agents on-device with LFM2.5-24B-A2B" und stammt vom 13. Oktober 2026. Der andere behandelt multimodale offene Entscheidungsmodelle für den Edge-Einsatz und ist auf den 7. Oktober 2026 datiert, wobei der Titel in der Quelle teilweise verstümmelt ist. Beide legen eine fortlaufende Reihe von Veröffentlichungen von Liquid AI nahe, die auf den Einsatz auf Geräten und am Edge zielen, auch wenn die Quelle diese Strategie nicht ausdrücklich benennt.

Für Entwickler ist vor allem relevant, dass Basis- und nachtrainierte LFM3-Checkpoints gebündelt in einer öffentlichen Kollektion auf Hugging Face liegen. Basismodelle sind üblicherweise der Ausgangspunkt für eigenes Training, nachtrainierte Versionen sind für den direkten Einsatz gedacht. Die Quelle geht auf beides nicht näher ein. Wer auf LFM3 aufbauen will, braucht die vollständige Ankündigung auf der Website von Liquid AI, um Details zu Fähigkeiten, Leistung und Nutzungsbedingungen zu erfahren.