Mastra startet Programm zum Bau maßgeschneiderter KI-Agenten-Harnesses mit Unternehmen
Mastra hat ein Custom-Harness-Programm gestartet, bei dem speziell bei Kunden eingesetzte Ingenieure gemeinsam mit Unternehmen KI-Agentensysteme entwickeln, die auf deren Ziele, Workflows und Technologiestacks zugeschnitten sind. Das Programm richtet sich an Organisationen, die mehr Kontrolle darüber wollen, wie Agenten im Produktivbetrieb arbeiten und bewertet werden.
- Mastra hat sein Custom-Harness-Programm am 5. November 2026 gestartet.
- Speziell bei Kunden eingesetzte Ingenieure entwickeln Harnesses gemeinsam in den Repositories und Slack-Umgebungen der Kunden.
- Das Programm umfasst Beobachtbarkeit, Evaluierungen, Governance und Human-in-the-Loop-Workflows.
- Mastra nennt Kundenbeispiele von Salesforce, MongoDB, Workday und Marsh McLennan.
- Der Wechsel von Workday zu Mastra dauerte 31 Tage und senkte laut Mastra die Kosten für Vektorspeicher um 98%.
Ein praxisnahes Programm für unternehmensspezifische Agenten
Im Rahmen des Programms arbeiten Mastras speziell bei Kunden eingesetzte Ingenieure im Repository und in Slack des Kunden und entwickeln gemeinsam ein maßgeschneidertes Harness. Nach Angaben des Unternehmens umfasst die Zusammenarbeit Architektur, Beobachtbarkeit, Evaluierungen, Bewertungssysteme und für den Produktiveinsatz konzipierte Workflows.
Das Angebot umfasst außerdem maßgeschneidertes MCP, dauerhafte Human-in-the-Loop-Workflows, Werkzeuge für Teams, die keine IDE öffnen werden, sowie Authentifizierung, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Governance-Funktionen, die für eine Sicherheitsprüfung vorbereitet sind. Kunden erhalten zudem frühzeitigen Zugang zur Mastra Enterprise Platform.
Mastra beschreibt die Arbeit als ergebnisorientiert. Ziel sei es, ein von den Nutzern angenommenes Agentensystem bereitzustellen, das auf die Geschäftsziele des Kunden ausgerichtet ist, statt lediglich eine allgemeine Entwicklungsschicht bereitzustellen.
Warum Unternehmen eigene Harnesses entwickeln
Mastra zufolge ist die Nachfrage nach Agenten-Harnesses gestiegen, da sich die Modelle verbessert haben. Das Unternehmen verweist auf Salesforce, das im August ein Harness für alle nicht von Anthropic stammenden Modelle an seine Entwickler-Community mit mehr als 100K Mitgliedern ausgeliefert hat, sowie auf MongoDB, das eine interne Plattform namens Sage entwickelt hat, damit jedes Entwicklungsteam Mastra-Agenten bereitstellen kann.
MongoDBs erster Agent wurde zunächst von Hand in Go entwickelt, bevor das Unternehmen ihn auf Mastra neu aufbaute und in Sage eine eigene Infrastruktur dafür entwickelte. Nach Angaben von Mastra laufen inzwischen Versionshinweise, CI-Triage und die Weiterleitung von Supportanfragen auf der Plattform. Das Unternehmen präsentiert dies als Beispiel dafür, wie ein Harness zu einer internen Plattform statt zu einer einzelnen Anwendung werden kann.
Der Ansatz kann Unternehmen außerdem mehr Kontrolle über Daten und Genehmigungsprozesse geben. Mastra zufolge hat Marsh McLennan LenAI auf der eigenen Infrastruktur entwickelt, damit Unternehmensdaten nicht in Verbraucher-Chattools gelangen, während das Harness von Salesforce vor sensiblen Tool-Aufrufen eine menschliche Genehmigung einholt.
Beispiele für Kosten- und Workflow-Gewinne
Als weiteres Kundenbeispiel nennt Mastra das Sicherheitsteam von Workday. Das Team entwickelte ein maßgeschneidertes Harness namens SRE, um Warnmeldungen an sein NOC weiterzuleiten. Nach Angaben von Mastra erledigt der Agent die Triage in sechzig Sekunden und spart dadurch bei jeweils drei Warnmeldungen eine Arbeitsstunde ein.
Workday hatte zuvor monatelang Amazon Bedrock Agents im Produktivbetrieb eingesetzt. Laut Mastra dauerte der Wechsel auf die Open-Source-Plattform des Unternehmens 31 Tage, entfernte 3,000 Codezeilen und senkte die Kosten für Vektorspeicher um 98%. Workday-Ingenieur Bryce Montano sagte: "After playing around with it for like a week, we were like: Mastra can do everything we need."
MongoDB misst die Kosten jeder Agentenanfrage an der Zeit, die ein DevOps-Ingenieur dadurch spart. Mastra zufolge können wenige Dollar für einen Agenten, der Protokolle analysiert, eine Stunde Leseaufwand einsparen. Das verdeutlicht den Fokus des Programms auf messbare betriebliche Erträge.
