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Meituans LongCat 2.5 ist jetzt über Vercels AI Gateway verfügbar

2. November 2026Quelle: Vercel
Meituans LongCat 2.5 ist jetzt über Vercels AI Gateway verfügbar
Bild: Vercel

Vercel hat Meituans LongCat 2.5 in sein AI Gateway aufgenommen. Das Modell verbindet native visuelle Erkennung mit Programmierfähigkeiten und mehrstufiger Werkzeugnutzung. Es verarbeitet Text- und Bildeingaben und bietet ein Kontextfenster von 1 Mio. Token.

Das Wichtigste in Kürze
  • Meituans LongCat 2.5 ist jetzt im AI Gateway von Vercel unter dem Namen meituan/longcat-2.5 verfügbar.
  • Das Modell unterstützt Text- und Bildeingaben und bietet ein Kontextfenster von 1 Mio. Token.
  • Meituan hebt Verbesserungen bei visueller Programmierung, kreativem Design und 3D-Aufgaben hervor, dazu längere Agenten-Workflows von der Planung bis zur Umsetzung.
  • Nach dem Ausführen von npx vercel ai-gateway setup lässt es sich unter anderem in Claude Code, Codex und Cursor nutzen.
  • Laut Vercel gibt das AI Gateway die Anbieterpreise ohne Aufschlag weiter und erhebt keine Plattformgebühr auf Inferenz, auch nicht bei BYOK-Anfragen.

Was LongCat 2.5 bietet

Laut Vercel ist LongCat 2.5 für Agenten gedacht, die mit komplexen Codebasen und kompletten Projektaufbauten arbeiten. Das Modell verbindet native visuelle Erkennung mit Programmierfähigkeiten und mehrstufiger Werkzeugnutzung, sodass ein einzelnes Modell sowohl verarbeiten kann, was es sieht, als auch, was es entwickeln soll.

Meituan hebt Verbesserungen bei visueller Programmierung, kreativem Design und 3D-Aufgaben hervor. Außerdem verweist das Unternehmen auf längere Agenten-Workflows, die Engineering-Arbeit von der Planung bis zur Umsetzung begleiten.

Das Modell unterstützt Text- und Bildeingaben und bietet ein Kontextfenster von 1 Mio. Token. Laut Vercel ist es für Code, Dokumente und lange Aufgabenverläufe gedacht, also für Material, das sich in lang laufenden Agentensitzungen typischerweise ansammelt.

So nutzen Entwickler das Modell

Entwickler rufen das Modell unter dem Namen meituan/longcat-2.5 auf. Vercels Beispiel nutzt das AI SDK und dessen Funktion streamText. Der Beispiel-Prompt fordert das Modell auf, eine Datenbankmigration in drei kurzen Schritten zu skizzieren, und der Code streamt die Antwort direkt in die Standardausgabe, sobald sie eintrifft. Zudem nennt Vercel Chat Completions als unterstützte Möglichkeit, das Modell aufzurufen.

Für Coding-Agenten können Nutzer laut Vercel unter anderem mit Claude Code, Codex und Cursor arbeiten. Die Schritte:

  • Die aktuelle Vercel CLI installieren.
  • npx vercel ai-gateway setup ausführen.
  • meituan/longcat-2.5 im Agenten auswählen.

Details nennt Vercel in seinem Leitfaden für Coding-Agenten, außerdem gibt es einen Model Playground, in dem sich LongCat 2.5 direkt ausprobieren lässt. Eine Seite mit Modelldetails ist ebenfalls verlinkt.

Der Kontext: das AI Gateway

Das AI Gateway ist Vercels einheitliche API für den Aufruf von Modellen. Laut Vercel erfasst es zudem Nutzung und Kosten und lässt Teams Wiederholungsversuche, Failover und Performance-Optimierungen konfigurieren, die auf eine höhere Verfügbarkeit als bei den einzelnen Anbietern abzielen. Zu den genannten Funktionen zählen integriertes individuelles Reporting, Unterstützung für Zero Data Retention, Budgets für API-Schlüssel und Routing-Regeln.

Bei den Preisen gibt Vercel an, das AI Gateway gebe die Anbieterpreise ohne Aufschlag weiter. Auf Inferenz erhebt es keine Plattformgebühr, auch nicht bei Anfragen mit eigenem Schlüssel (Bring Your Own Key, BYOK). Die konkreten Preise von LongCat 2.5 nennt die Quelle nicht.

Was das für Entwickler bedeutet

Für Teams, die Modelle bereits über das AI Gateway routen, ist LongCat 2.5 nun eine weitere Option, die sich durch Ändern des Modellnamens auswählen lässt. Wer Coding-Agenten wie Claude Code, Codex oder Cursor nutzt, kann diese über das Setup der Vercel CLI auf das Modell ausrichten. Die Kombination aus Bildeingabe und einem Kontextfenster von 1 Mio. Token macht es nach den Fähigkeiten, die Meituan und Vercel beschreiben, zu einem Kandidaten für Aufgaben, bei denen Screenshots, Designs oder große Codebasen eine Rolle spielen. Leistungswerte enthielt die Ankündigung nicht, wie das Modell im Vergleich zu anderen Modellen im AI Gateway abschneidet, bleibt daher offen.

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