Meta fördert fünf US-Universitäten mit 2 Millionen Dollar für medizinische und naturwissenschaftliche Forschung
Meta vergibt insgesamt 2 Millionen Dollar an fünf US-Universitäten, um Forschung zu unterstützen, die mit den Modellen des Konzerns Durchbrüche in Medizin, Physik, Chemie, Biologie, Informatik und Mathematik beschleunigen soll. Beteiligt sind das California Institute of Technology, das College of Medicine der Ohio State University, die Louisiana State University, die Indiana University und UTHealth Houston.
- Meta vergibt insgesamt 2 Millionen Dollar an fünf US-Universitäten, darunter Caltech, das College of Medicine der Ohio State University, LSU, die Indiana University und UTHealth Houston.
- Die Forschung umfasst Medizin, Physik, Chemie, Biologie, Informatik und Mathematik und nutzt Metas Modelle, Brillen und Mixed-Reality-Headsets.
- Das Eyes-On-Projekt der LSU entwickelt ein Computer-Vision-System zur Erkennung verrutschter Trachealkanülen bei Säuglingen und prüft dafür Metas Open-Weight-Modelle SAM.
- Die Indiana University arbeitet an einer KI, die Gespräche mit Menschen mit Demenz individuell anpasst.
- Forschende der Ohio State University untersuchen Open-Weight-Modelle, um das HFpEF-Risiko anhand von Abdomen-CT-Aufnahmen, Krankenakten und EKG-Daten vorherzusagen.
Was Meta anbietet
Laut Meta bringen die Partnerschaften "Superintelligence-Modelle, Forschungsgelder und direkte Zusammenarbeit mit Forschenden" in die Wissenschaft. Das Unternehmen erklärt, es glaube, dass die Zukunft allen gehören solle, darunter Universitäten, Professorinnen und Professoren, Studierende sowie die Gemeinschaften, die von deren Forschung profitieren.
Die Fördergelder von 2 Millionen Dollar sind Teil eines Ausbaus der akademischen Partnerschaften von Meta. In der Medizin und im Gesundheitswesen arbeiten Forschende an einer breiten Palette von Projekten, in denen sie Metas Modelle, Brillen und Mixed-Reality-Headsets einsetzen. Meta zufolge sollen damit bestehende Lücken in Medizin und Gesundheitsversorgung geschlossen werden.
Projekte zu Säuglingspflege und Demenz
Meta hob drei medizinische Projekte hervor. Das erste heißt Eyes-On und wird von Dr. Michael Dunham von der Louisiana State University geleitet. Es befasst sich mit einem lebensbedrohlichen Notfall: dem Verrutschen einer Trachealkanüle bei einem Säugling. Babys mit Tracheostoma können nicht um Hilfe rufen, und eine durchgehende direkte Beobachtung durch geschultes Personal ist nicht immer möglich.
Das Team entwickelt ein Computer-Vision-System, das ein Verrutschen der Kanüle und Anzeichen von Not bei Säuglingen, die sich nicht verlässlich lautlich äußern können, kontinuierlich erkennt. Laut Meta wird dabei der Einsatz der Open-Weight-Modelle SAM für das Tracking geprüft, das System ist für die Anbindung an Kameras am Krankenbett und Edge Computing ausgelegt. Ein Proof of Concept wurde veröffentlicht, weitere Arbeiten folgen.
Das zweite Projekt an der Indiana University leitet Dr. David Crandall. Meta zufolge haben Menschen mit Demenz häufig Kommunikationsschwierigkeiten, mit denen herkömmliche Dialog-KI schlecht umgeht, was eher zu Frustration als zu Unterstützung führt. Das Projekt will multimodale KI-Methoden entwickeln, um Gespräche mit älteren Menschen mit Demenz zu analysieren. Ziel ist es, dialogfähigen Agenten, darunter sozialen Robotern, zu helfen, ihre Interaktion an einzelne Nutzer anzupassen. Die Forschung untersucht, ob sich KI-Systeme für die Kommunikationsmuster von Menschen mit kognitiven Besonderheiten sensibilisieren lassen.
Herzinsuffizienz früher erkennen
Das dritte Projekt betrifft die Herzinsuffizienz mit erhaltener Ejektionsfraktion (HFpEF), die laut Meta rund die Hälfte aller Fälle von Herzinsuffizienz ausmacht. Sie ist im Frühstadium schwer zu erkennen, da sich ihre Symptome mit denen von Adipositas und anderen häufigen Erkrankungen überschneiden. Eine formale Abklärung beginnt daher oft erst, wenn sich ein klinischer Verdacht entwickelt hat.
Am College of Medicine der Ohio State University leitet die KI-Forscherin Dr. Yuan Xue ein Projekt gemeinsam mit der Kardiologin Dr. Yuchi Han und der KI-Forscherin Dr. Xia Ning. Sie untersuchen, wie Metas Open-Weight-Modelle helfen können, das künftige HFpEF-Risiko anhand routinemäßiger Abdomen-CT-Aufnahmen, longitudinaler Krankenakten und, sofern vorhanden, EKG-Daten vorherzusagen. Das Team konzipiert das Modell so, dass es mit fehlenden Daten umgehen kann, da die klinische Praxis selten einen vollständigen Satz an Eingabedaten liefert.
Einordnung
Die Ankündigung zeigt, dass Meta Fördergelder mit dem Zugang zu seinen Modellen und seiner Hardware für Universitätsteams verbindet, mit Schwerpunkt auf medizinischen Problemen von klarer klinischer Tragweite. Die Projekte befinden sich in unterschiedlichen Stadien: Für die Arbeit zur Trachealkanüle bei Säuglingen liegt bereits ein veröffentlichter Proof of Concept vor, andere werden als Forschungsvorhaben beschrieben, die erst testen, was möglich ist.
Meta teilt mit, weitere Details zu den Projekten seien im Research Blog des Unternehmens zu finden, und man wolle mehr berichten, sobald die Projekte angelaufen sind. Ergebnisse zu den Arbeiten zu Demenz und Herzinsuffizienz nennt die Quelle nicht, ebenso wenig, wie sich die 2 Millionen Dollar auf die Hochschulen verteilen.
