METR schätzt, dass sich Anthropics KI-Forschungsfortschritt nahezu verdoppelt hat
Anthropic verbessert seine Modelle bei klar definierten Aufgaben wahrscheinlich etwa doppelt so schnell wie im Zeitraum von März 2024 bis Oktober 2025. Zu diesem Ergebnis kommt eine unabhängige Analyse von METR. Die Untersuchung ergab außerdem, dass der Großteil der aktuellen Beschleunigung wahrscheinlich auf den Einsatz von KI in Anthropics Forschung und Entwicklung zurückgeht. Die Organisation betont jedoch, dass ihre Schlussfolgerungen weiterhin mit großer Unsicherheit behaftet sind.
- METR schätzt, dass Anthropics Fortschritt etwa doppelt so schnell erfolgt wie zuvor.
- Die AECI-Werte stiegen schätzungsweise 1,9-mal so schnell wie vor Oktober 2025.
- METR führt den Großteil der aktuellen Beschleunigung auf den KI-Einsatz zurück, weist jedoch auf erhebliche Unsicherheiten hin.
- Anthropic schwärzte einen großen Teil der Belege, die METR als besonders aussagekräftig erachtete.
- METR fand keine eindeutigen größeren Engpässe für den Fortschritt in den kommenden 12 Monaten.
Eine Untersuchung mit umfassendem Zugang zu Anthropics Forschung
METR führte die Untersuchung vom 12. August bis zum 29. Oktober 2026 durch. Anthropic gewährte der Organisation Zugang zu internen Informationen über seinen KI-Forschungs- und Entwicklungsprozess. Dazu gehörten Kennzahlen zum Vortraining und zum bestärkenden Lernen, der Trainings-Rechenaufwand nach Anwendungsbereich, interne Modell-Benchmarkwerte, Analysen der durch KI erzielten Zeitgewinne, Prognosen zu den Kennzahlen eines künftigen Modells sowie Interviews mit relevanten Mitarbeitenden.
METR erklärte, dass die meisten an dem Projekt beteiligten Mitarbeitenden inzwischen davon ausgehen, dass Anthropics Fortschritt bei klar definierten Aufgaben im Oktober 2026 etwa doppelt so schnell erfolgte wie zwischen März 2024 und Oktober 2025. Die Gruppe erklärte, sie wäre nicht überrascht, wenn die tatsächliche Beschleunigung näher bei 1,3- oder 3-mal der historischen Rate läge.
Benchmark-Wachstum deutet auf schnelleren Fortschritt hin
Seit Oktober 2025 sind Anthropics Modellwerte beim AECI, der unternehmenseigenen Version des Epoch Capabilities Index, schätzungsweise 1,9-mal so schnell gewachsen wie vor Oktober 2025. METR gab für diese Schätzung ein 95-prozentiges Konfidenzintervall von 1,5 bis 2,8 an und erklärte, der Trend deute darauf hin, dass Anthropic im vergangenen Jahr ungefähr zwei Jahre des historischen Fortschritts erzielt habe.
METR erklärte, es sei zuversichtlich, dass diese Beschleunigung nicht auf ein schnelleres Wachstum des Trainings-Rechenaufwands zurückzuführen sei. Interviews und Umfragen stimmten mit der Annahme überein, dass der Einsatz von KI das Tempo des Fortschritts bei den Fähigkeiten verdoppelt habe. Mitarbeitende von Anthropic berichteten zudem von erheblichen Vorteilen durch den Einsatz von KI-Systemen. METR erklärte jedoch, dass diese Aussagen schwer zu interpretieren seien. Außerdem sei der Organisation mitgeteilt worden, dass derzeit nicht vollständig autonome Beiträge, sondern KI-Unterstützung die wichtigste Quelle der Beschleunigung in der Forschung sei.
Unsicherheit, Schwärzungen und mögliche Risiken
Anthropic schwärzte den Großteil der Belege, die METR für seine Schlussfolgerungen als besonders aussagekräftig erachtete. Das Unternehmen bezeichnete die Schwärzungen laut METR als „darauf ausgerichtet, vertrauliche Informationen zu entfernen, die andere KI-Entwickler voranbringen könnten“. Laut der Untersuchung beeinflussten einige der geschwärzten Belege die Einschätzung der Risiken erheblich. Dadurch sei die Öffentlichkeit stärker auf das Urteil von METR angewiesen, als es die Organisation bevorzugen würde.
METR erklärte, keine Belege für größere Engpässe gefunden zu haben, die weiteren Fortschritt in den kommenden 12 Monaten aufgrund von Einschränkungen bei Algorithmen, Trainings-Rechenaufwand, Rechenaufwand für Experimente oder Daten verhindern würden. Zugleich warnte die Organisation, dass sich ihr Verständnis dieser Engpässe mit dem Eingang weiterer Informationen verändert habe. Daher sei sie von der aktuellen Einschätzung nicht überzeugt.
Die Ergebnisse sind relevant, weil eine schnellere, durch KI unterstützte Forschung den Weg zu noch schnelleren Fortschritten bei den Fähigkeiten ebnen könnte. METR erklärte, das Fehlen beobachteter Engpässe und die stark abnehmenden Grenzerträge schaffe ein erhebliches Risiko einer weiteren Beschleunigung. Zugleich betonte die Organisation, dass der Bericht erhebliche Unsicherheiten enthalte und das Tempo des Fortschritts sowohl unter- als auch überschätzen könne.
