Künstliche Intelligenz, aktuell.
Direkt aus den Originalmeldungen.

Microsofts MAI Cyber 1.1 Flash senkt die Scan-Kosten in MDASH um 18 Prozent

27. Oktober 2026, 16:00Quelle: Microsoft AI
Microsofts MAI Cyber 1.1 Flash senkt die Scan-Kosten in MDASH um 18 Prozent
Bild: Microsoft AI

Microsoft AI hat MAI Cyber 1.1 Flash veröffentlicht, ein Modell zur Erkennung von Schwachstellen, das laut Unternehmen eine vergleichbare Leistung wie MAI Cyber 1 Flash erzielt, aber pro Scan 18 Prozent weniger kostet. Die Zahl stammt aus einer internen Evaluierungssuite für MDASH-Schwachstellenscans.

Das Wichtigste in Kürze
  • Microsoft AI hat MAI Cyber 1.1 Flash für die Schwachstellenerkennung in MDASH veröffentlicht.
  • Laut Microsoft AI erzielt es eine vergleichbare Leistung wie MAI Cyber 1 Flash, kostet aber 18 Prozent weniger pro Scan.
  • Das Ergebnis stammt aus einer internen MDASH-Evaluierungssuite für Schwachstellenscans.
  • Nach dem ersten Scan eines Kunden mit MAI Cyber 1 Flash nutzen laut Microsoft AI fast 9 von 10 Scans das MAI-Profil.
  • MAI Cyber macht nach Angaben des Unternehmens fast 50 Prozent aller MDASH-Scans aus.

Was sich bei MAI Cyber 1.1 Flash geändert hat

Microsoft AI beschreibt MAI Cyber 1.1 Flash als Fortschritt bei der Schwachstellenerkennung. Das Modell baut auf MAI Cyber 1 Flash auf, das nach Angaben des Unternehmens gezeigt hat, was möglich ist, wenn ein spezialisiertes Sicherheitsmodell, die Sicherheitsdaten von Microsoft und das MDASH-Harness zusammenarbeiten.

Die neue Version wird als fokussierteres Modell beschrieben, das mehr Arbeit selbst übernimmt. Laut Microsoft AI kann das gesamte MDASH-System dadurch nützliche Ergebnisse zu geringeren Kosten liefern.

Im Mittelpunkt steht die Effizienz, nicht ein Sprung bei der Erkennungsleistung. Microsoft AI gibt an, das Modell liefere eine vergleichbare Leistung wie sein Vorgänger, während jeder Scan 18 Prozent weniger kostet. Das Unternehmen stützt sich dabei auf eine interne MDASH-Evaluierungssuite für Schwachstellenscans und ein internes Produkt-Evaluierungsset. Das Ergebnis ist also nicht unabhängig überprüft.

Mehr Effizienz im gesamten System

Microsoft AI versteht das Update nicht nur als Möglichkeit, ein einzelnes Modell günstiger zu betreiben. Das Ziel sei größer: das gesamte System zur Schwachstellenerkennung effizienter zu machen und dabei die Leistung zu erhalten, auf die sich Verteidiger verlassen.

Verglichen werden in der Ankündigung MAI Cyber 1.1 Flash und MAI Cyber 1 Flash, jeweils innerhalb von MDASH. Die 18 Prozent geringeren Kosten beziehen sich auf die Durchführung derselben Scans, was Microsoft AI als Token-Effizienz bezeichnet.

Nutzung von MAI Cyber in MDASH durch Kunden

Microsoft AI nannte außerdem Nutzungszahlen zum Vorgängermodell. Demnach verwenden nach dem ersten Scan eines Kunden mit dem Profil MAI Cyber 1 Flash fast 9 von 10 weiteren Scans das MAI-Profil statt des reinen OpenAI-Modellprofils.

MAI Cyber macht laut Microsoft AI inzwischen fast 50 Prozent aller MDASH-Scans aus, mit mehreren tausend Scans von Hunderten Kunden. Dabei handelt es sich um Zahlen des Unternehmens selbst.

Was das für MDASH-Nutzer bedeutet

Für bestehende MDASH-Kunden wird das Update als direkter Ersatz mit Verbesserungen positioniert. Microsoft AI zufolge erhalten diese Kunden mit MAI Cyber 1.1 Flash ein fokussierteres, effizienteres Modell innerhalb des Workflows, den sie bereits nutzen.

Die Quelle nennt weder Preise noch Verfügbarkeitstermine oder detaillierte Benchmark-Ergebnisse über die Kostenangabe von 18 Prozent hinaus. Teams mit häufigen Scans dürften die Ersparnis pro Scan am ehesten spüren, doch wie groß der Nutzen in der Praxis ausfällt, hängt davon ab, wie ihre Workloads im Vergleich zum internen Evaluierungsset von Microsoft aussehen.

Microsoft AIMAI Cyber 1.1 FlashMDASHMAI Cyber 1 FlashCybersicherheitSprachmodelle

Ähnliche Meldungen

Microsoft nutzt KI, um Sicherheitslücken in Windows schneller zu schließen
Sicherheit und Ethik5. November 2026, 22:09

Microsoft nutzt KI, um Sicherheitslücken in Windows schneller zu schließen

Microsoft setzt KI im gesamten Lebenszyklus des Windows-Schwachstellenmanagements ein, von der Suche nach Sicherheitslücken bis zur Prüfung von Fehlerbehebungen und der…

CodeRabbit: GPT-6 Cyber steigert Sicherheitsfunde um 66 %
Forschung5. November 2026, 13:00

CodeRabbit: GPT-6 Cyber steigert Sicherheitsfunde um 66 %

Laut CodeRabbit lieferte die Aufnahme von OpenAIs GPT-6 Cyber in das Ensemble für Sicherheitsscans über 33 Benchmark-Fälle hinweg 66 % mehr Befunde mit hoher und…

Microsoft AI schließt Pre-Training von MAI-Base-2 ab: MoE-Modell mit 2,8 Billionen ParameternTop-Meldung
Modelle15. Oktober 2026, 18:09

Microsoft AI schließt Pre-Training von MAI-Base-2 ab: MoE-Modell mit 2,8 Billionen Parametern

Microsoft AI hat nach eigenen Angaben das Pre-Training von MAI-Base-2 abgeschlossen, einem Mixture-of-Experts-Foundation-Modell (MoE) mit 80 Milliarden aktiven und 2,8…