Microsoft AIs MAI-DxO schlägt Ärzte in Diagnosetests, Studie erscheint in Science
Microsoft AI zufolge ist das Diagnosesystem MAI-DxO bei häufigen Vorstellungen in US-Notaufnahmen 1,7-mal genauer als Ärztinnen und Ärzte. Die Arbeit des Unternehmens ist in Science erschienen; Microsoft versteht das Ergebnis als Schritt in Richtung einer von ihm so genannten medizinischen Superintelligenz.
- Microsoft AI zufolge ist MAI-DxO bei häufigen Fällen aus US-Notaufnahmen (MIMIC-IV-ED) 1,7-mal genauer als Ärzte.
- Bei komplexen Fällen, die in The New England Journal of Medicine veröffentlicht wurden, ist es mehr als doppelt so genau wie Ärzte mit Lehrbüchern und Internet und fast viermal so genau wie Ärzte ohne diese Hilfsmittel.
- Das Unternehmen gibt an, die richtige Diagnose zur Hälfte oder sogar einem Drittel der Kosten und mit weniger Tests und Eingriffen zu erreichen.
- Die Arbeit ist in Science erschienen, ein zugehöriges Visionspapier in BMJ Digital Health and AI.
Was Microsoft AI berichtet
Laut dem MAI Health Team von Microsoft AI ist MAI-DxO ein KI-Diagnosesystem, das Medizinerinnen und Mediziner dabei unterstützen soll, eine komplexe medizinische Diagnose Schritt für Schritt zu erarbeiten. Ziel sei eine höhere Genauigkeit bei geringeren Kosten und weniger medizinischen Tests, so das Unternehmen.
Bei häufigen Vorstellungen in einer US-Notaufnahme ist MAI-DxO nach Angaben von Microsoft AI 1,7-mal genauer als Ärzte. Für diesen Vergleich wurden Fälle aus MIMIC-IV-ED herangezogen.
Außerdem nennt das Unternehmen Ergebnisse zu den nach eigener Beschreibung komplexesten Fällen der Medizin, die in The New England Journal of Medicine veröffentlicht wurden. Dort ist MAI-DxO laut Microsoft AI mehr als doppelt so genau wie Ärzte, die Lehrbücher und das Internet nutzen. Gegenüber Ärzten, die ohne diese Hilfsmittel diagnostizieren, sei das System fast viermal so genau.
Geringere Kosten, weniger Tests
Die Genauigkeit ist nur ein Teil der Aussage. Microsoft AI zufolge erzielt MAI-DxO diese Ergebnisse bei der Hälfte oder sogar einem Drittel der Kosten. Das System komme mit weniger Tests und Eingriffen zur richtigen Diagnose.
Das ist von Bedeutung, weil unnötige Untersuchungen die Behandlung verteuern. Die Quelle schlüsselt nicht auf, wie die Kostenangaben berechnet wurden. Die Zahlen sind daher als Darstellung des Unternehmens zu den eigenen Ergebnissen zu verstehen.
Veröffentlichung und Ausblick
Microsoft AI zufolge erscheint die Arbeit am Tag der Ankündigung, dem 22. Oktober 2026, in Science. Das Unternehmen verweist zudem auf ein Papier zu seiner Vision einer medizinischen Superintelligenz, das in derselben Woche in BMJ Digital Health and AI erschienen ist. Eine Veröffentlichung nach Begutachtung in einem Fachjournal wie Science bedeutet, dass externe Fachleute die Forschung geprüft haben. Das verleiht den Aussagen mehr Gewicht als ein Firmenblogbeitrag allein.
Die Ankündigung zeichnet das Bild einer Zukunft, die nun greifbar werde: KI, die Ärztinnen und Ärzte bei komplexen Diagnosen unterstützt, statt deren Arbeitsschritte zu ersetzen. Die Quelle nennt nicht, wann oder ob MAI-DxO für Kliniker oder Patienten verfügbar sein wird, und macht keine Angaben zu Einsatz, Preisen oder regulatorischem Status.
Vorerst handelt es sich vor allem um Forschungsergebnisse. Halten die Zahlen stand, wenn andere die veröffentlichten Studien prüfen, deuten sie auf KI-Diagnosewerkzeuge hin, die sich gleichzeitig an drei Maßstäben messen lassen: Genauigkeit, Kosten und Zahl der benötigten Tests. Wer die vollständige Methodik und die Grenzen der Auswertung kennen will, muss die Beiträge in Science, The New England Journal of Medicine und BMJ Digital Health and AI lesen.
Microsoft AI: Building Medical Superintelligence | Microsoft AI
