Mintlify: Sich selbst aktualisierende Dokumentation wird zum „unendlichen Markt“

Warum Mintlify von einem unendlichen Markt spricht

Den Begriff „unendlicher Markt“ übernimmt Foster von Alexandr Wang, der ihn im vergangenen Jahr in einem Interview mit YC verwendete, um Märkte zu beschreiben, die sich unbegrenzt weiter vergrößern können. Wangs Beispiel war AWS: Die Nachfrage nach Rechenleistung steige immer weiter, und AWS bediene sie weiterhin. Foster sieht Dokumentation auf demselben Weg und verweist auf drei Trends.

Erstens wachsen die Produktflächen der Unternehmen exponentiell. Laut Foster haben Coding-Agenten den Durchsatz in der Entwicklung drastisch erhöht, sodass Unternehmen größere Produkte bauen und anspruchsvollere Probleme angehen können. Er nennt OpenAI, Anthropic und Notion, die seinen Angaben zufolge alle an Konkurrenzprodukten zu PowerPoint arbeiten, obwohl Präsentationen für keines der Unternehmen eine Kernkompetenz sind.

Foster sagt, die Zahl der GitHub-PRs korreliere recht stark mit dem Wachstum der Produktfläche eines Unternehmens, und die Zahl der PRs auf GitHub habe sich im vergangenen Jahr verdoppelt. In diesem Tempo, schreibt er, werden die monatlichen Code-Beiträge im Jahr 2035 etwa das 500-Fache des Niveaus von 2026 betragen.

Agenten sind die Leser

Der zweite Trend betrifft die Frage, wer Dokumentation liest. Foster erklärt, dass inzwischen mehr als 75 % des Docs-Traffics von Agenten stammen. Seine eigene Arbeit laufe häufig über einen Agenten, der Präsentationen erstellt, Dokumentation schreibt, Slack-Nachrichten verschickt und Code auf GitHub prüft.

Dafür müssten Agenten wissen, wie sie mit der gesamten Oberfläche eines Produkts arbeiten. Da sie große Mengen unstrukturierter Informationen verarbeiten können, müsse ihnen ein Produkt anders erklärt werden als Menschen. Ein Mensch überfliege eine Schnellstartanleitung und gebe bei einer API-Referenz von 200 Seiten auf, so Foster, ein Agent könne dagegen jeden Endpunkt, jeden Parameter und jeden Sonderfall in Sekunden lesen. Seine Schlussfolgerung: Produkte sollten die für Agenten zugänglichen Informationen maximieren, damit diese sie vollständig und korrekt nutzen können.

Er beschreibt auch den aktuellen Arbeitsumfang bei Mintlify: Die rund 20 Personen starke Produktorganisation habe in den vergangenen zwei Wochen über 100 Änderungen an der Dokumentation gemergt. Der Dokumentationsaufwand sei bereits jetzt zu groß, um ihn von Hand zu bewältigen.

Das Problem der Primärquellen

Der dritte Trend betrifft den Zugriff. Foster sagt, interne Agenten arbeiteten am besten, wenn sie Primärquellen direkt lesen können. Sein eigener Claude Code habe Zugriff auf PostHog, Datadog, Kundensupport-Threads und die gesamte Codebasis. Er erwartet, dass dieser Zugriff mit besseren Modellen und Harnesses noch wichtiger wird.

Die Agenten der Kunden könnten diesen Zugriff nicht erhalten. Foster weist darauf hin, dass das Lesen der Codebasis ein Sicherheitsrisiko darstelle und Slack-Threads personenbezogene Daten offenlegten. Externe Agenten benötigten deshalb eine kuratierte Teilmenge der internen Informationen.

Was selbstaktualisierende Docs leisten sollen

Foster beschreibt das daraus entstehende Problem so: Unternehmen haben eine riesige, exponentiell wachsende Produktfläche, Agenten sind ihre Nutzer, und sie müssen möglichst viele Informationen teilen, ohne etwas Privates preiszugeben. Er geht davon aus, dass das Problem mit besseren Modellen und mehr Aufgaben für Agenten weiter wächst.

Die Vision für selbstaktualisierende Docs sei es, die „Wahrheits-Engine“ zu sein, die die nach außen gerichtete Darstellung eines Produkts erzeugt, schreibt er. Das sei ein schwieriges Problem. Es erfordere, einen Großteil des Geschäfts zu verstehen, um zu entscheiden, was öffentlich geteilt werden sollte und was nicht. Außerdem müsse man wissen, wer in der Organisation wer ist, um Informationen zu verifizieren und offline geteiltes Wissen zu erfassen, und alles in der Struktur organisieren, die für die lesenden Agenten am besten zugänglich ist.

Der Beitrag steht im Zusammenhang mit jüngsten Ankündigungen von Mintlify. Am 20. Oktober 2026 stellte das Unternehmen Autopilot vor, den es als dauerhaft aktiven Agenten beschreibt, der den Code und den umgebenden Kontext liest, bei Änderungen Aktualisierungen der Dokumentation entwirft und einen Pull Request zur Prüfung öffnet. Am 23. Oktober 2026 kam die Unterstützung für das Hochladen eigener Skills für den Agenten im Web-Editor hinzu.

Einordnung

Der Beitrag ist ein Meinungsstück eines Anbieters, der in diesem Bereich Produkte verkauft, und die genannten Zahlen sind Fosters eigene Behauptungen, keine unabhängig überprüften Daten. Sein Kernargument lautet: Wenn Produktflächen wachsen und Agenten zu den wichtigsten Lesern von Dokumentation werden, steigt die Nachfrage nach Werkzeugen, die internes Wissen in eine externe, für Agenten aufbereitete Form überführen, ohne Privates preiszugeben. Für Softwareunternehmen lautet die Botschaft, dass die Pflege der Dokumentation zu einem Skalierungsproblem wird, dem manuelle Prozesse voraussichtlich nicht gewachsen sind.