Mobilints Edge-KI-Chip REGULUS setzt als erster auf Cevas NeuPro-NPU

Was REGULUS vereint

Ceva, das Silizium- und Software-IP für Smart-Edge-Anwendungen lizenziert, hat bekannt gegeben, dass der KI-Halbleiterhersteller Mobilint zwei seiner Technologien in den REGULUS-Chip integriert hat: den SensPro AI DSP und die NeuPro-Nano NPN32 NPU. Beide arbeiten innerhalb von Mobilints eigener Prozessorarchitektur.

REGULUS ist als eigenständiger Prozessor für KI direkt auf dem Gerät konzipiert. Laut Ankündigung liefert er 10 TOPS KI-Leistung bei weniger als 3 W und unterstützt bis zu 8 GB Speicher. Zielgruppe sind Echtzeit-KI-Anwendungen in Produkten mit knappem Strom- und Platzbudget, darunter Robotik, Drohnen, Machine Vision, Smart Cameras und IoT-Geräte.

Ein Multi-Engine-Design

Der Chip nutzt eine Multi-Engine-Architektur, sodass unterschiedliche Sensorik- und KI-Workloads auf der jeweils am besten geeigneten Engine laufen können. SensPro bietet programmierbare Verarbeitung für Sensorik- und Signalverarbeitungs-Workloads. NeuPro-Nano übernimmt die neuronale Verarbeitung für Always-on-Inferenz, die Ceva als hocheffizient beschreibt.

Ceva zufolge ergänzen diese Blöcke Mobilints proprietäre KI-Verarbeitungsarchitektur und erweitern sie um flexible Sensorik- und Inferenzfunktionen für die vielfältigen und sich wandelnden Anforderungen von Physical-AI-Geräten, also von Systemen, die ihre Umgebung in Echtzeit erfassen, interpretieren und darauf reagieren müssen.

Dongjoo Shin, CEO von Mobilint, sagte, REGULUS „vereint die spezialisierten Verarbeitungsfähigkeiten, die nötig sind, um anspruchsvolle KI-Workloads direkt auf dem Gerät und unter sehr engen Leistungsgrenzen auszuführen“. Yaron Galitzky, Executive Vice President und General Manager der AI Division von Ceva, nannte es „einen wichtigen Meilenstein für Ceva als ersten Serieneinsatz unserer NeuPro-NPU-Familie“.

Bereits in einem lieferbaren Produkt

REGULUS kommt laut den Unternehmen bereits in kommerziellen Produkten zum Einsatz. Eines davon ist Mobilints KI-USB-Beschleuniger MLD-R1, der erstmals auf der COMPUTEX 2026 gezeigt wurde und inzwischen ausgeliefert wird. Er soll bestehende Systeme um KI direkt auf dem Gerät erweitern.

MLD-R1 unterstützt Computer Vision, Videoanalyse und generative KI-Workloads. Als Anwendungsfelder genannt werden Smart Factories, Robotik, Machine Vision, Sicherheitstechnik, Medizingeräte und Digital Signage. Der Beschleuniger funktioniert mit PyTorch, ONNX, Hugging Face, TensorFlow, TFLite und Keras.

Was das bedeutet

Für Ceva bringt der Deal die NeuPro-NPU-Familie vom Design in kommerzielles Silizium. Galitzky bezeichnete das als Fortschritt dabei, die eigene KI-Technologie in kommerzielle Produkte zu bringen. Für Gerätehersteller deutet die Ankündigung auf eine kompakte Option hin, Inferenz lokal statt in der Cloud und innerhalb eines engen Energiebudgets auszuführen.

Produktinformationen zu REGULUS und MLD-R1 gibt es auf der Website von Mobilint. Mobilint, 2019 gegründet und mit Hauptsitz in Seoul, beschreibt sich als Fabless-Unternehmen, das sich auf NPUs und KI-SoCs für Edge- und On-Device-KI konzentriert.