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Modal knackt Marke von 1 Mrd. Dollar beim annualisierten Umsatz und sammelt 750 Mio. Dollar in Series D ein

14. Oktober 2026Quelle: Modal
Modal knackt Marke von 1 Mrd. Dollar beim annualisierten Umsatz und sammelt 750 Mio. Dollar in Series D ein
Bild: Modal

Das KI-Infrastrukturunternehmen Modal hat nach eigenen Angaben die Marke von 1 Mrd. Dollar beim annualisierten Umsatz überschritten und eine Series D über 750 Mio. Dollar bei einer Post-Money-Bewertung von 15,75 Mrd. Dollar eingesammelt. Angeführt wurde die Runde laut Unternehmen von Accel.

Das Wichtigste in Kürze
  • Modal meldet mehr als 1 Mrd. Dollar annualisierten Umsatz, eine Verdreifachung der Nutzung in fünf Monaten und ein Wachstum von über dem 15-Fachen im Jahresvergleich.
  • Das Unternehmen sammelte in einer Series D 750 Mio. Dollar bei einer Post-Money-Bewertung von 15,75 Mrd. Dollar ein, angeführt von Accel, mit Kleiner Perkins als neuem Investor.
  • Sandboxes sind ein Produkt mit 300 Mio. Dollar Run Rate, knapp 3 Milliarden Sandboxes wurden bislang gestartet.
  • Virtuelle Maschinen sind nun zusammen mit Sandboxes allgemein verfügbar, Multi-Node-Training ist gestartet.
  • Modal nutzt einen Kapazitätspool aus mehr als 20 Clouds und beschäftigt über 200 Mitarbeitende.

Rasantes Wachstum seit der Series C

Die Nachfrage ist laut Modal seit der Series C, die das Unternehmen vor fünf Monaten bekannt gegeben hat, weiter gestiegen. Seither habe sich die Nutzung verdreifacht, im Jahresvergleich sei Modal um mehr als das 15-Fache gewachsen. Zuletzt habe das Unternehmen die Marke von 1 Mrd. Dollar beim annualisierten Umsatz (Run Rate) überschritten und sehe keine Anzeichen für eine Verlangsamung.

Die neue Series D über 750 Mio. Dollar bewertet Modal nach der Finanzierung mit 15,75 Mrd. Dollar (Post-Money). Accel führte die Runde an, Kleiner Perkins stieg ein. Alle bisherigen Investoren beteiligten sich, darunter Menlo Ventures, General Catalyst, Redpoint, Lux Capital und Bain Capital Ventures. Modal beschäftigt nach eigenen Angaben mehr als 200 Mitarbeitende in New York, San Francisco und Stockholm und sucht weiteres Personal.

Wer auf Modal baut

Modal verweist auf eine breite Kundenbasis. Jev von TypeSafe AI, von Modal als eines der am schnellsten wachsenden Produkte aller Zeiten bezeichnet, verarbeitete in den ersten drei Tagen 1 Billion Token auf Modal. Das KI-Plattformteam von DoorDash nutzt Modal, um Anwendungen im gesamten Unternehmen vom Experiment in die Produktion zu bringen.

  • Cognition, Ramp, Linear und Hebbia entwickeln Hintergrund-Agenten.
  • Runway erzeugt Videos in allen Regionen der Welt.
  • Physical Intelligence, Generalist AI und 1X trainieren Roboter.
  • Chai Discovery und Achira betreiben die Wirkstoffforschung auf Modal, ebenso Forschende, die über Claude Science arbeiten.

Neu aufgebauter Stack und neue Bausteine

Modal argumentiert, dass KI-Workloads nicht in den alten Infrastruktur-Stack passen. Nach Darstellung des Unternehmens sind GPUs knapp, Modelle groß und langsam zu laden, und von LLMs geschriebener Code muss isoliert ausgeführt werden. Wer dafür auf ältere Werkzeuge setze, lande in der "YAML-Hölle und im Fegefeuer der GPU-Beschaffung".

Modals Antwort war, große Teile des bestehenden Stacks zu ersetzen. Nach eigenen Angaben hat das Unternehmen ein eigenes Dateisystem, eine eigene Container-Laufzeitumgebung, einen eigenen Scheduler und eigene Netzwerktechnik von Grund auf entwickelt, und zwar auf einem Kapazitätspool, der inzwischen mehr als 20 Clouds umfasst.

Functions waren der erste Baustein: Entwickler schreiben Code, Modal führt ihn aus. Als Einsatzfelder nennt Modal etwa Bildgenerierung mit Diffusionsmodellen, Musik bei Suno, LLM-Inferenz mit vLLM und SGLang sowie Modelltraining. Sandboxes kamen 2023 auf den Markt und sind laut Unternehmen inzwischen allein ein Produkt mit 300 Mio. Dollar Run Rate. Modal meldet knapp 3 Milliarden gestartete Sandboxes, die auf bis zu eine Million gleichzeitig skalieren.

Neue Produkte und der Ausblick

Modal hat nach eigenen Angaben zuletzt Multi-Node-Training eingeführt: Ein einziger Decorator liefert einen vollständig per RDMA vernetzten Cluster, ohne dass eine Kapazitätszusage nötig ist. Außerdem stößt das Unternehmen in Produkte für Reinforcement Learning und Post-Training vor. Bei der Inferenz hat Modal Modal-Server für HTTP-Server sowie LLM-Serving-Funktionen wie Endpoint Candidates vorgestellt. Virtuelle Maschinen sind nun zusammen mit Sandboxes allgemein verfügbar.

Die Finanzierung soll diesen Ausbau unterstützen. Für Entwickler lautet das Versprechen: komposable, universell einsetzbare Infrastruktur für KI-Anwendungen, ohne GPUs und Container selbst verwalten zu müssen. Die Zahlen stammen vom Unternehmen, eine unabhängige Bestätigung nennt die Quelle nicht.

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