Googles Nano Banana 2.1 jetzt im AI Gateway von Vercel verfügbar

6. Oktober 2026Quelle: Vercel

Vercel hat Googles Nano Banana 2.1 in sein AI Gateway aufgenommen. Laut Vercel verbessert das Bildmodell Generierung und Bearbeitung gegenüber früheren Nano-Banana-Modellen, mit Schwerpunkt auf der Neuplatzierung von Produkten in anderen Szenen, der Bearbeitung per Maske und Ink sowie der Faktentreue.

Das Wichtigste in Kürze

Googles Nano Banana 2.1 ist jetzt im AI Gateway von Vercel verfügbar.
Laut Vercel verbessert es gegenüber früheren Nano-Banana-Modellen die Produkt-Rekontextualisierung, die Bearbeitung per Maske und Ink sowie die Faktentreue.
Die Modell-ID lautet google/gemini-nano-banana-2.1 und ist über das AI SDK, die Chat Completions API oder die AI CLI nutzbar.
Laut Vercel läuft es mit Latenz und Kosten eines Modells der Flash-Klasse.
Das AI Gateway spiegelt die Anbieterpreise ohne Aufschlag wider und erhebt keine Plattformgebühr auf Inferenz, auch nicht bei BYOK.

Was Nano Banana 2.1 verbessert

Vercel zufolge zielt die Veröffentlichung auf drei Bereiche. Der erste ist die Produkt-Rekontextualisierung, bei der ein vorhandenes Produkt in eine neue Szene gesetzt wird. Der zweite ist die Bearbeitung per Maske und Ink: Änderungen wirken nur auf den Bereich, der durch eine Maske oder durch auf das Bild gezeichnete Striche markiert ist. Der dritte ist die Faktentreue, beschrieben als die Genauigkeit, mit der Bilder reale Motive darstellen.

Zur Ausgabequalität gibt Vercel an, das Modell liefere fotorealistische Hauttöne, komplexe Materialien, scharfe Beleuchtung und stimmige Hintergründe. Das geschehe laut Unternehmen bei Latenz und Kosten eines Modells der Flash-Klasse.

So können Entwickler das Modell aufrufen

Das Modell lässt sich über das AI SDK, die OpenAI-kompatible Chat Completions API oder die AI CLI nutzen. Die AI CLI ist ein quelloffenes Kommandozeilenwerkzeug von Vercel Labs, mit dem sich im Terminal Text, Bilder, Video und Audio erzeugen lassen. Sie läuft über das AI Gateway, sodass jede Modell-ID des Gateways mit dem Flag -m funktioniert.

Als Modellname dient google/gemini-nano-banana-2.1. Im AI SDK ruft man generateText mit diesem Modell und einem Prompt auf. Vercels Beispiel-Prompt lautet "A studio photo of a ceramic coffee mug on a white background." Die erzeugten Bilder werden in result.files zurückgegeben.

Vercel verweist außerdem auf eine Modell-Playground-Seite, auf der sich Nano Banana 2.1 ausprobieren lässt, sowie auf eine Seite mit allen im AI Gateway verfügbaren Bildmodellen.

Was das AI Gateway bietet

Das AI Gateway stellt eine einheitliche API bereit, um Modelle aufzurufen, Nutzung und Kosten zu verfolgen sowie Wiederholungsversuche, Failover und Leistungsoptimierungen zu konfigurieren. Vercel zufolge sollen diese Funktionen eine höhere Verfügbarkeit als bei den Anbietern selbst ermöglichen. Zum Dienst gehören außerdem:

integrierte benutzerdefinierte Berichte
Unterstützung für Zero Data Retention
Budgets für API-Schlüssel
Routing-Regeln

Bei den Preisen gibt Vercel an, das AI Gateway spiegle die Preise der Anbieter ohne Aufschlag wider und erhebe keine Plattformgebühr auf Inferenz, auch nicht bei Anfragen mit eigenem Schlüssel (Bring Your Own Key, BYOK).

Was das für Entwickler bedeutet

Für Teams, die Modellaufrufe bereits über das AI Gateway leiten, steht das neue Modell unter einer einzigen Modell-ID ohne separate Integration bereit. Der Fokus auf Masken- und Ink-Bearbeitung sowie auf Produktplatzierung deutet auf Einsatzfelder wie das Bearbeiten bestehender Bilder und das Platzieren von Produkten in neuen Szenen hin, auch wenn Vercel in dieser Ankündigung keine Benchmark-Zahlen veröffentlicht. Teams, die das Modell mit anderen Optionen vergleichen möchten, finden die Liste der Bildmodelle im Gateway.